openvino
Çevrimiçi mağazalar için derin öğrenme modellerini optimize edin ve dağıtın.
Arama, öneriler ve görsel yapay zeka için derin öğrenme çıkarımını hızlandırın.
OpenVINO, CPU'lar, GPU'lar ve NPU'lar arasında derin öğrenme modellerini optimize etmek ve dağıtmak için tasarlanmış open-source bir araç setidir. E-ticaret geliştiricileri bunu bilgisayarlı görü ve üretken yapay zeka iş yüklerini hızlandırmak için kullanabilir.
Nedir
PyTorch, TensorFlow veya ONNX ile eğitilmiş modelleri yüksek hızlı çıkarım için optimize edilmiş bir formata dönüştürür. Doğrudan Hugging Face transformers ile entegre olur ve Intel NPU'lar gibi özel donanımları destekler.
Kimler için
Çevrimiçi mağazalar için öneri motorları, görsel arama veya LLM sohbet botları dağıtan yapay zeka mühendisleri için uygundur. Derin öğrenme modeli dönüştürme ve dağıtım boru hatlarına aşina olmayan ekipler için uygun değildir.
Temel özellikler
Esnek Model Desteği
Modelleri doğrudan PyTorch, TensorFlow, ONNX ve JAX'tan dönüştürün.
Geniş Platform Hedefi
Çıkarımı x86/ARM CPU'lar, entegre GPU'lar ve NPU'lar üzerinde verimli bir şekilde dağıtın.
GenAI ve LLM Boru Hatları
Özel API'ler ile metin oluşturma, görsel yaratma ve çok modlu sohbet botları çalıştırın.
Çerçeve Entegrasyonları
Optimum Intel, vLLM ve ONNX Runtime yürütme sağlayıcılarını kutudan çıktığı gibi kullanın.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Orijinal eğitim kodunu yeniden yazmadan birden fazla derin öğrenme çerçevesini destekler.
- Bulut bilişim maliyetlerini en aza indirmek için Intel GPU'lar ve NPU'lar gibi belirli donanımları hedefleyin.
- Token'laştırıcılar, model sunumu ve sıkıştırma için özel depolar içerir.
- Hızlı model dağıtımı için Optimum Intel aracılığıyla doğrudan Hugging Face entegrasyonu sağlar.
Eksileri
- Modelleri doğru bir şekilde dönüştürmek, optimize etmek ve kıyaslamak teknik beceri gerektirir.
- Donanım performans kazanımları büyük ölçüde belirli Intel mimarilerini kullanmaya bağlıdır.
- Karışık CPU, GPU ve NPU hedeflerinde çıkarım hatalarını ayıklamak zaman alır.
Fiyatlar & lisans
Apache-2.0 lisansı altında ücretsizdir. Tek maliyet, seçtiğiniz donanım altyapısında kendinizin çalıştırmasıdır.
Türkçe konuşanlar için işler
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
OpenVINO hangi çerçeveleri destekler?
PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras, PaddlePaddle ve JAX/Flax ile eğitilmiş modelleri destekler.
OpenVINO ile büyük dil modellerini çalıştırabilir miyim?
Evet, OpenVINO GenAI API, OpenVINO Model Server veya vLLM entegrasyonlarını kullanarak çalıştırabilirsiniz.
