إطار عمل بلغة Python لبناء وكلاء دردشة للعملاء محددين وموجهين بالسياسات ومدعومين بواسطة LLMs.
انشر وكلاء دردشة عملاء مقيدين بالقواعد ويعملون على بنيتك التحتية ويتبعون سياسات صريحة.
Parlant هي منصة Python مفتوحة المصدر مصممة لبناء وكلاء دردشة موجهين للعملاء يلتزمون بالسياسات التشغيلية. وهي مناسبة الفرق التقنية في شركات الهندسة والتصميم التي تحتاج إلى روبوتات موثوقة لاستقبال العملاء، أو الاستعلام عن حالة المشاريع، أو الدعم الفني دون تسليم التحكم الكامل لنماذج غير مقيدة.
يتيح لك Parlant تحديد سلوك الوكيل باستخدام سياسات بلغة واضحة، وردود جاهزة، وأدوات Python مخصصة. وهو يقيم السياق أثناء المحادثات الحية لتطبيق القواعد ذات الصلة، والتحقق من استدعاءات الأدوات قبل التنفيذ، ومراجعة الرسائل الصادرة قبل إرسالها إلى العملاء.
وهو يناسب مطوري البرمجيات فرق تكنولوجيا المعلومات الذين يرغبون في تحكم برمجي كامل في تفاعلات العملاء، والتكاملات الخلفية المخصصة، ومزودي LLM. وهو غير مناسب للمستخدمين غير التقنيين الذين يبحثون عن منشئ مرئي بدون كود.
يُطبق ديناميكياً قواعد العمل ذات اللغة الواضحة كلما تطور سياق تفاعل العميل.
يتحقق من استدعاءات النظام والردود الصادرة قبل التنفيذ لمنع خرق السياسات.
يخصص طاقة معالجة إضافية ورموزاً فقط أثناء المنعطفات الحوارية عالية المخاطر.
يوفر أداة دردشة ويب جاهزة للاستخدام مع إمكانات تصعيد بشرية مدمجة.
يجري اختبارات محادثة آلية ضد شخصيات العملاء المحددة قبل الدفع إلى الإنتاج.
مجاني ومفتوح المصدر بموجب رخصة Apache-2.0. تشمل تكاليف التشغيل رسوم API للنموذج من مزود LLM الذي تختاره وبنية الخادم التحتية المضيفة، أو الاستضافة المُدارة الاختيارية على لوحة تحكم Parlant.
768 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
يقيم حالة المحادثة مقابل سياساتك واضحة اللغة ويتحقق من استدعاءات الأدوات والرسائل قبل معالجتها.
يتصل مباشرة بـ OpenRouter و OpenAI و Anthropic و Gemini و LiteLLM والمزودين المخصصين.
شاهد Zekai أولاً في جوجل