parlant
Framework en Python para construir agentes de chat de atención al cliente deterministas y guiados por políticas impulsados por LLMs.
Implementa agentes de chat con clientes sujetos a reglas que se ejecutan en tu infraestructura y siguen políticas explícitas.
Parlant es una plataforma de código abierto en Python diseñada para construir agentes de chat orientados al cliente que se adhieren a políticas operativas. Se adapta a equipos técnicos en empresas de ingeniería y arquitectura que necesitan bots fiables para la captación de clientes, consultas de estado de proyectos o soporte técnico sin ceder el control total a modelos sin restricciones.
Qué es
Parlant te permite definir el comportamiento del agente utilizando políticas en lenguaje sencillo, respuestas predefinidas y herramientas de Python personalizadas. Evalúa el contexto durante las conversaciones en vivo para aplicar reglas relevantes, validar llamadas a herramientas antes de la ejecución y revisar los mensajes salientes antes de enviarlos a los clientes.
Para quién
Se adapta a desarrolladores de software y equipos de TI que desean un control programático total sobre las interacciones con los clientes, integraciones de backend personalizadas y proveedores de LLMs. No es adecuado para usuarios no técnicos que buscan un constructor visual sin código.
Funciones clave
Orquestación basada en políticas
Aplica dinámicamente reglas de negocio en lenguaje sencillo a medida que evoluciona el contexto de interacción con el cliente.
Revisiones de herramientas y mensajes
Valida llamadas al sistema y respuestas salientes antes de la ejecución para evitar infracciones de políticas.
Asignación de esfuerzo adaptativo
Asigna potencia de procesamiento adicional y tokens solo durante los turnos de conversación críticos.
Chat integrado y transferencia
Proporciona un widget de chat web listo para usar con capacidades integradas de escalado a humanos.
Pruebas de simulación de personas
Ejecuta pruebas conversacionales automatizadas contra personas de clientes definidas antes de enviar a producción.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Realiza comprobaciones previas a la ejecución en llamadas a herramientas y mensajes salientes para garantizar el cumplimiento.
- Incluye herramientas de prueba integradas para simular interacciones de clientes frente a personas objetivo.
- Se conecta directamente con los principales proveedores de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini y LiteLLM.
- Incluye un widget de chat front-end y un flujo de trabajo de transferencia a humanos listo para usar.
Sus límites
- Requiere gastos continuos de API con proveedores de LLM según el volumen de uso.
- Exige experiencia en desarrollo en Python para definir herramientas, configurar servidores y escribir políticas.
- Requiere gestionar tu propia infraestructura de servidor a menos que utilices su opción de alojamiento gestionado.
Precios y licencia
Gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache-2.0. Los costes operativos incluyen tarifas de API de modelos de tu proveedor de LLM elegido y la infraestructura del servidor de alojamiento, o alojamiento gestionado opcional en el Parlant Dashboard.
Empleos para hispanohablantes
868 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Cómo controla Parlant la salida de la IA?
Evalúa el estado de la conversación frente a tus políticas en lenguaje sencillo y valida las llamadas a herramientas y mensajes antes de que sean procesados.
¿Qué proveedores de modelos admite Parlant?
Se conecta directamente con OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, LiteLLM y proveedores personalizados.
