parlant
LLM'ler tarafından desteklenen, deterministik ve politika odaklı müşteri sohbet ajanları oluşturmak için Python framework'ü.
Altyapınızda çalışan ve açık politikalara uyan kural tabanlı istemci sohbet ajanları dağıtın.
Parlant, operasyonel politikalara uyan müşteri odaklı sohbet ajanları oluşturmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir Python platformudur. Modellerin tam kontrolünü kısıtlamasız modellere devretmeden güvenilir müşteri alımı, proje durumu sorgulama veya teknik destek botlarına ihtiyaç duyan mühendislik ve mimarlık firmalarındaki teknik ekipler için uygundur.
Nedir
Parlant, düz dille yazılmış politikalar, hazır yanıtlar ve özel Python araçları kullanarak ajan davranışını tanımlamanıza olanak tanır. Canlı konuşmalar sırasında ilgili kuralları uygulamak, yürütmeden önce araç çağrımlarını doğrulamak ve giden mesajları müşterilere göndermeden önce incelemek için bağlamı değerlendirir.
Kimler için
Müşteri etkileşimleri, özel backend entegrasyonları ve LLM sağlayıcıları üzerinde tam programatik kontrol isteyen yazılım geliştiricileri ve BT ekipleri için uygundur. Görsel bir no-code oluşturucu arayan teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Politika tabanlı düzenleme
Müşteri etkileşimi bağlamı değiştikçe düz dille yazılmış iş kurallarını dinamik olarak uygular.
Araç ve mesaj incelemeleri
Politika ihlallerini önlemek için sistem çağrılarını ve giden yanıtları yürütmeden önce doğrular.
Uyarlanabilir efor harcama
Ekstra işlem gücünü ve token'ları yalnızca yüksek riskli sohbet adımlarında tahsis eder.
Gömülü sohbet ve devir
Yerleşik insan müdahalesi özellikleriyle birlikte kullanıma hazır bir web sohbet widget'ı sağlar.
Persona simülasyon testi
Üretime almadan önce tanımlanan müşteri personalarına karşı otomatik sohbet testleri çalıştırır.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Uyumluluğu sağlamak için araç çağrılarında ve giden mesajlarda yürütme öncesi kontroller gerçekleştirir.
- Müşteri etkileşimlerini hedef personalara karşı simüle etmek için yerleşik test araçları içerir.
- OpenAI, Anthropic, Gemini ve LiteLLM gibi büyük model sağlayıcılarına doğrudan bağlanır.
- Kutudan çıktığı gibi bir ön yüz sohbet widget'ı ve insan müdahale iş akışı içerir.
Eksileri
- Kullanım hacmine bağlı olarak LLM sağlayıcılarıyla sürekli API harcamaları gerektirir.
- Araçları tanımlamak, sunucuları kurmak ve politikalar yazmak için Python geliştirme uzmanlığı gerektirir.
- Yönetilen barındırma seçeneği kullanılmadığı sürece kendi sunucu altyapınızı yönetmenizi gerektirir.
Fiyatlar & lisans
Apache-2.0 lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklıdır. İşletme maliyetleri, seçtiğiniz LLM sağlayıcısından alınan model API ücretlerini ve sunucu altyapısını veya Parlant Dashboard üzerindeki isteğe bağlı yönetilen barındırma hizmetini içerir.
Türkçe konuşanlar için işler
866 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Parlant AI çıktısını nasıl kontrol eder?
Konuşma durumunu düz dille yazılmış politikalarınıza göre değerlendirir ve araç çağrıları ile mesajları işlenmeden önce doğrular.
Parlant hangi model sağlayıcılarını destekler?
OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, LiteLLM ve özel sağlayıcılarla doğrudan bağlantı kurar.
