storm
نظام LLM يبحث في موضوع ويولد تقارير كاملة مع الاستشهادات.
إنشاء تقارير استدامة شاملة وقواعد معرفية باستخدام وكلاء بحث مدعومين بالذكاء الاصطناعي من متعدد المنظورات.
STORM هو نظام تنظيم معرفي مدعوم بـ LLM مصمم للبحث في الموضوعات وتوليد تقارير كاملة مرفقة بالاستشهادات. وهو مناسب لباحثي الطاقة ومحللي الاستدامة الذين يحتاجون إلى تجميع كميات كبيرة من الأدبيات التقنية.
ما هو
يقسم النظام عملية إنتاج التقارير المطولة إلى مرحلة بحث عبر الإنترنت ما قبل الكتابة ومرحلة كتابة، مستخدماً طرح الأسئلة الموجه بالمنظور والمحادثات المصطنعة مع الخبراء. كما يتضمن Co-STORM لتنظيم المعرفة التعاوني بين البشر والذكاء الاصطناعي مع خريطة ذهنية هرمية ديناميكية.
لمن هو
وهو يناسب المحترفين الذين يحتاجون إلى مسودة تقارير خلفية شاملة حول موضوعات الطاقة والاستدامة المعقدة. وهو غير مناسب لأولئك الذين يبحثون عن مخرجات جاهزة للنشر، حيث تشير ملفات README بوضوح إلى أن النظام لا يمكنه إنتاج نص بجودة المسودة النهائية بدون تعديلات كبيرة.
أهم الميزات
طرح الأسئلة الموجه بالمنظور
يستعرض المقالات الحالية حول موضوعات مشابهة لاكتشاف زوايا متنوعة والتحكم في عملية استعلام البحث.
المحادثات المصطنعة مع الخبراء
يحاكي حواراً بين كاتب وخبير في الموضوع مستنداً إلى مصادر الإنترنت لتحديث فهم الموضوع.
وضع Co-STORM التعاوني
ينفذ بروتوكول خطاب مع خبراء الذاء الاصطناعي، والمشرفين، والمساهمة البشرية إلى جانب خريطة ذهنية ديناميكية للمفاهيم.
تكامل البحث المرن
يدعم محددات متعددة بما في ذلك YouRM وBingSearch وVectorRM للمستندات المحلية وSerperRM وTavilySearchRM.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يولد تقارير هيكلية وكاملة مع الاستشهادات المناسبة من الصفر.
- يدعم التعاون البشري في الحلقة عبر Co-STORM والخرائط الذهنية الديناميكية.
- يتكامل مع litellm لييح لك اختيار نموذج اللغة والتضمين المفضل لديك.
- يسمح VectorRM بتأسيس التقارير على مستنداتك الخاصة المقدمة من المستخدم.
أين يقصّر
- تتطلب المخرجات تحريرًا يدويًا كبيرًا لأنها ليست جاهزة للنشر فورًا.
- يتطلب إعدادًا نشطًا لواجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الخارجية وبيانات اعتماد محرك البحث والتي تتكبد تكاليف مستمرة.
- يمكن أن يؤدي تشغيل حلقات البحث العميق مع نماذج متطورة مثل GPT-4o إلى استهلاك عدد كبير من الرموز (tokens).
التسعير والرخصة
مجاني بموجب ترخيص MIT الخاص به، بالإضافة إلى تكلفة تشغيل نماذج اللغة الخارجية واجهات برمجة تطبيقات البحث مثل OpenAI وBing.
وظائف للناطقين بالعربية
766 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني استخدام مستنداتي الخاصة بدلاً من البحث على الإنترنت؟
نعم، يتضمن STORM ميزة VectorRM لدعم تقارير التأريض على المستندات المقدمة من المستخدم إلى جانب محركات البحث القياسية.
ما هي النماذج المدعومة لتوليد التقارير؟
تتكامل الحزمة مع litellm، مما يتيح لك استخدام أي نموذج لغة وننموذج تضمين يدعمه هذا النظام البيئي.
هل التقارير المولدة جاهزة للنشر مباشرة؟
لا، يشير المطورون إلى أن النظام لا يمكنه إنتاج مقالات جاهزة للنشر بدون قدر كبير من التحرير البشري.
