storm
Bir konuyu araştıran ve alıntılarla tam uzunlukta raporlar oluşturan LLM sistemi.
Çok perspektifli yapay zeka araştırma ajanlarını kullanarak kapsamlı sürdürülebilirlik raporları ve bilgi tabanları oluşturun.
STORM, konuları araştırmak ve alıntılarla tamamlanmış tam uzunlukta raporlar üretmek için tasarlanmış LLM tabanlı bir bilgi derleme sistemidir. Büyük hacimli teknik literatürü sentezlemesi gereken enerji araştırmacıları ve sürdürülebilirlik analistleri için uygundur.
Nedir
Sistem, uzun biçimli rapor üretimini, yazım öncesi internet araştırması aşamasına ve yazım aşamasına ayırır; bunu perspektif yönlendirmeli soru sorma ve simüle edilmiş uzman sohbetleri kullanarak yapar. Ayrıca dinamik bir hiyerarşik zihin haritası ile insan-yapay zeka işbirlikçi bilgi derlemesi için Co-STORM'u içerir.
Kimler için
Karmaşık enerji ve sürdürülebilirlik konularında kapsamlı arka plan raporları taslaklaması gereken profesyoneller için uygundur. README dosyasında sistemin önemli düzenlemeler olmadan son taslak kalitesinde metin üretemeyeceği açıkça belirtildiğinden, yayına hazır çıktılar arayanlar için uygun değildir.
Temel özellikler
Perspektif Yönlendirmeli Soru Sorma
Farklı açılardan incelemek ve araştırma sorgu sürecini kontrol etmek için benzer konulardaki mevcut makaleleri inceler.
Simüle Edilmiş Uzman Sohbetleri
Konu anlayışını güncellemek için internet kaynaklarına dayanan bir yazar ile konu uzmanı arasındaki diyaloğu simüle eder.
İşbirlikçi Co-STORM Modu
Dinamik bir kavram zihin haritasının yanı sıra yapay zeka uzmanları, moderatörler ve insan girdisi içeren bir söylem protokolü uygular.
Esnek Arama Entegrasyonu
YouRM, BingSearch, yerel belgeler için VectorRM, SerperRM ve TavilySearchRM dahil olmak üzere birden fazla arama motorunu destekler.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Sıfırdan uygun alıntılarla yapılandırılmış, tam uzunlukta raporlar üretir.
- Co-STORM ve dinamik zihin haritaları aracılığıyla insan dahilinde işbirliğini destekler.
- Tercih ettiğiniz dil ve gömme modellerini seçmenize izin vermek için litellm ile entegre olur.
- VectorRM, raporları kendi tescilli kullanıcı sağlanan belgelerinize dayandırmanıza olanak tanır.
Eksileri
- Çıktılar, kutudan çıktığı gibi yayınlanmaya hazır olmadığından önemli ölçüde manuel düzenleme gerektirir.
- Harici dil modeli API'lerinin ve sürekli maliyetlere neden olan arama motoru kimlik bilgilerinin aktif olarak kurulmasını gerektirir.
- GPT-4o gibi sınır modelleriyle derin araştırma döngüleri çalıştırmak yüksek sayıda token tüketebilir.
Fiyatlar & lisans
MIT lisansı altında ücretsizdir; ayrıca OpenAI ve Bing gibi harici dil modellerini ve arama API'lerini çalıştırma maliyeti vardır.
Türkçe konuşanlar için işler
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
İnternet araması yerine kendi belgelerimi kullanabilir miyim?
Evet, STORM, raporları standart arama motorlarının yanı sıra kullanıcı tarafından sağlanan belgelere dayandırmak için VectorRM'yi içerir.
Raporları oluşturmak için hangi modeller destekleniyor?
Paket, litellm ile entegre olur ve bu ekosistem tarafından desteklenen herhangi bir dil modelini ve gömme modelini kullanmanıza olanak tanır.
Oluşturulan raporlar doğrudan yayınlanmaya hazır mı?
Hayır, geliştiriciler sistemin önemli miktarda insan düzenlemesi olmadan yayınlanmaya hazır makaleler üretemediğini belirtmektedir.
