Insilico Medicine

Insilico Medicine هي منصة تقنية صيدلانية على مستوى المؤسسات توحد الكيمياء التوليدية، واكتشاف الأهداف متعددة الأوميكس، والتنبؤ بالتجارب السريرية لتسريع تطوير الأدوية.

توقف عن إدارة صوامع البيانات البيولوجية والكيميائية المنفصلة. قم بنشر مجموعة شاملة من الذكاء الاصطناعي التوليدي مع حلقة تحقق آلية مخبرية مستقلة.

جرّب Insilico Medicine مجانًا

الكيمياء التوليديةتحديد الهدفالتنبؤ بالتجاربمحرك الأوميكس المتعددحلقة المختبر الروبوتي

9.5 Zekai

الأفضل في فئته

AI Tool

🏷 هل هذه أداتك؟ اطلب ملكية هذه الصفحة →

⚡ إجابة سريعة

لأبحاث الأدوية الحيوية، Insilico Medicine هي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير الأدوية. يدمج نظامها البيئي Pharma.AI الكيمياء التوليدية، واكتشاف الأهداف، والتنبؤ بالتجارب السريرية في نظام واحد على مستوى المؤسسات. أظهرت المنصة نجاحًا من خلال تطوير رينتوسيرتيب (ISM001-055)، وهو مرشح دواء جديد تقدم بنجاح عبر التجارب السريرية البشرية المبكرة.

CategoryAI for Doctors & Medical

Best ForBiopharma companies accelerating drug development pipelines.

Price From0

Free

DifferentiatorAn integrated end-to-end platform combining generative biology, generative chemistry, and clinical trial prediction, linked to an autonomous robotic lab for validation.

ProofDeveloped rentosertib (ISM001-055), a novel TNIK inhibitor that successfully advanced through early human trials for idiopathic pulmonary fibrosis.

Rating0

📖 حول Insilico Medicine

Insilico Medicine هي منصة تقنية صيدلانية على مستوى المؤسسات توحد الكيمياء التوليدية، واكتشاف الأهداف متعددة الأوميكس، والتنبؤ بالتجارب السريرية لتسريع تطوير الأدوية.

كيف يعمل

سير عملك, مؤتمت

1

تحديد الأهداف

تحليل بيانات الأوميكس المتعددة واتجاهات الأدبيات السابقة عبر نظام PandaOmics لرسم خرائط دقيقة للروابط بين البروتينات والأمراض.

2

تصميم كيمياء جديدة

نشر محرك الكيمياء التوليدي Chemistry42 لتصميم وتقييم وتحسين الجزيئات الصغيرة عالية الاستهداف عبر أربعين مجموعة نماذج متوازية.

3

التنبؤ بنتيجة التجربة

استخدام نماذج التنبؤ inClinico لتقييم الاحتمالية السريرية للنجاح، وتحسين البروتوكولات، وصقل مسارات اختيار المرضى.

التأثير الحقيقي

قبل & After

❌ قبل

إهدار سنوات من رأس المال على التجارب على الحيوانات واختبارات الكيمياء الجزيئية فقط لتدرك أن هدفك العلاجي المختار يفتقر إلى الارتباط الحقيقي بالمرض أو أن قابليته للتجربة ضعيفة.

3-5 سنوات من انحراف الاكتشاف

✅ بعد

يكتشف فريق علوم الحياة الخاص بك أهدافًا بيولوجية جديدة وصالحة ويولد جزيئات دوائية عالية التقارب بسلاسة باستخدام نماذج التعلم الآلي القائمة على النتائج.

خطوط أنابيب مدتها 12-18 شهرًا

دليل اجتماعي

موثوق به من محترفون

"لقد قام هذا النظام بتحديث البنية التحتية البحثية المبكرة لدينا بالكامل. يوحد لوحات اكتشاف الأهداف مع كتل توليد الجزيئات الآلية، مما يمنح فريقنا ثقة هائلة عند بناء خطوط أنابيب البحث الخاصة بنا."

"الدقة التحليلية داخل نماذج الكيمياء مذهلة. يبني أشكال جزيئات صغيرة صالحة وشبيهة بالأدوية مع إدارة السمية والمقاييس الاصطناعية بشكل مثالي على واجهة لوحة تحكم واحدة."

"4\ـ عمق تشخيصي وتطوري استثنائي لعمليات التكنولوجيا الحيوية الحديثة. مسارات نمذجة inClinico نقية، على الرغم من أن رسم خرائط قواعد بيانات مؤسستك الداخلية يتطلب تركيزًا فنيًا أوليًا نظيفًا."

"يوفر فريق البحث الخاص بنا ساعات هائلة من التوثيق والتحقق كل شهر. القدرات متعددة الوكلاء داخل DORA تبسط مطابقة الاستشهادات وإعداد التقارير بشكل مثالي."

لمن هذا

Why محترفون يختارون هذه الأداة

🎯

مصمم لـ

مجموعات علوم الحياة ومطورو الأدوية الذين يبحثون عن منصة شاملة لاكتشاف الأهداف بالذكاء الاصطناعي وتصميم الجزيئات

نظرة عامة متعمقة

تبني Insilico Medicine إطار الحوسبة الخاص بها عبر ثلاث طبقات أساسية متخصصة ومترابطة لمنصتها ضمن منظومة Pharma.AI الخاصة بها: PandaOmics لاختيار أهداف البيولوجيا العميقة، و Chemistry42 لتصميم هياكل الجزيئات الجديدة، و inClinico للتنبؤ بالتجارب السريرية متعددة الوسائط. تستخدم الشبكة مجموعة من أكثر من أربعين نموذجًا توليديًا تعمل بشكل متزامن، وتعالج كل من المقاييس النصية وخصائص الجزيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة للعثور على مرشحين للأدوية دون تحيزات استكشافية تقليدية. من خلال ربط الخوارزميات التوليدية بأنظمة التحقق المخبرية الروبوتية عالية الإنتاجية الخاصة بها، فإنها تقصر الدورة من الفحص الأولي إلى ترشيح المركبات. بالنسبة لخطوط أنابيب تطوير الأدوية الحيوية النشطة، يلغي هذا النهج المتكامل تمامًا تأخيرات نقل البيانات بين الأقسام. عندما يقوم فريق بيولوجي بعزل نمط نسيج ذي صلة داخل PandaOmics، تنتقل الملفات الكيميائية مباشرة إلى محرك تصميم الجزيئات، مع تعديل درجات سهولة الوصول الاصطناعي ومصفوفات السمية في ساعات بدلاً من أشهر. لقد أدت مسار التقدم السلس هذا إلى نتائج قابلة للقياس، بما في ذلك rentosertib (ISM001-055)، وهو مثبط TNIK جديد للتليف الرئوي مجهول السبب تقدم بنجاح عبر حلقات التجارب البشرية المبكرة. تطابق هذه النظام البرمجي إعدادات البنية التحتية الصارمة للمؤسسات، حيث يتم نشره مباشرة على الخوادم السحابية مثل AWS و Microsoft Azure. إنه يحمي أصول البحث الهامة من خلال ميزات إخفاء البيانات الآلية بينما يقدم أدوات LLM متعددة الوكلاء مثل DORA لتبسيط الكتابة الأكاديمية المعقدة وحلقات تتبع الأدبيات عبر هياكل البحث الواسعة. هناك حاجة مادية واحدة صادقة يجب ملاحظتها تتعلق بنطاق تكامل المنصة. نظرًا لأن المنصة تنفذ مصفوفات محاذاة متعددة الأوميكس مكثفة، وعمليات إرساء الهياكل ثلاثية الأبعاد، ومحاكاة الاحتمالات متعددة الوسائط لضمان حساسية عالية، فإن زيادة القدرة الكاملة للنظام تتطلب إعدادًا منسقًا وحلقات تنسيق بيانات منظمة مع فرق هندسة قواعد البيانات الحيوية الرئيسية لديك.

حالات الاستخدام الرئيسية

🧬

تسريع اكتشاف الأهداف

رئيس قسم البحث والتطوير في Biopharma

قم بالربط المرجعي لملفات الأوميكس المتعددة مع سجلات بيانات المنح داخل PandaOmics للكشف عن أهداف أمراض نقية بسرعة.

12-18 شهرًا للوصول إلى مرشح ما قبل السريري

🔬

توليد جزيئات صغيرة جديدة

كيميائي طبي

استخدم خوارزميات الكيمياء التوليدية لرسم خرائط للروابط عالية التقارب لبروتينات الأورام الصعبة.

40+ نموذجًا متوازيًا محسنًا

📊

التنبؤ بمعدلات نجاح التجارب

مصمم تجارب سريرية

قم بإجراء عمليات تدقيق هيكلية تنبؤية لنقاط النهاية وبروتوكولات الدراسة القادمة لتصحيح عيوب التصميم مبكرًا.

فرز البروتوكول المستند إلى البيانات

✓ المميزات

يوفر ما يصل إلى ثلاث سنوات من تأخيرات الجدول الزمني للاكتشاف مقارنة بالمتوسطات الصناعية القياسية

يزيل القفزات بين البرامج المنفصلة عن طريق توحيد علم الأحياء والكيمياء وتحليلات التجارب

يوفر هياكل ثلاثية الأبعاد واضحة ومرئية وسجلات احتمالات متعددة الوسائط على لوحة القيادة الخاصة بك

يقلل من هياكل تكلفة اكتشاف الأدوية في المراحل المبكرة بمتوسط يزيد عن 650 مليون دولار لكل برنامج

تم التحقق من صحته من خلال شراكات صيدلانية متعددة المراكز وسجلات نجاح نشطة في المرحلة السريرية

· العيوب

يتطلب اتصالات خادم سحابي عالي الأداء للتعامل بسلاسة مع مجموعات بيانات الأوميكس والكيميائية الضخمة

تم بناء ميزات المنصة لتتبع الأدوية قبل السريرية بعمق بدلاً من اختيار علاج المرضى بجانب السرير

يتطلب ترخيص البنية التحتية للمؤسسات التزامات تكوين مؤسسية طويلة الأجل مخصصة

أسئلة وأجوبة

أسئلة متكررة أسئلة

ما هو الفرق الأساسي بين PandaOmics و Chemistry42؟ +

PandaOmics متخصص في البيولوجيا العميقة، مما يساعدك على تحديد وتأكيد بروتين الهدف الصحيح لمرض ما. تتعامل Chemistry42 مع الكيمياء التوليدية، مما يسمح لك بتصميم وتحسين مركبات الجزيئات الصغيرة الجديدة للارتباط بهذا الهدف.

هل أنتجت منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه بنجاح مركبات دخلت التجارب البشرية؟ +

نعم. تتجلى فعالية النظام من خلال العديد من أصول خطوط الأنابيب، بما في ذلك مثبط TNIK الرائد الخاص بهم للتليف الرئوي مجهول السبب (rentosertib)، والذي تقدم عبر التجارب السريرية بمقاييس بشرية مشجعة.

هل يمكن للباحثين تخصيص نماذج LLM الأساسية المستخدمة داخل المنصة؟ +

نعم. من خلال نماذج اللغة الكبيرة للحياة (LLLMs) ووحدات التدريب، تستخدم المنصة أكثر من 1000 معيار صيدلاني محدد للسماح بالضبط الدقيق للمجال العميق وتنظيم سير العمل الوكيل.

ما هو DORA، وكيف يتكامل مع بقية البرامج؟ +

DORA هو مساعد ذكاء اصطناعي متقدم مفتوح المصدر متعدد الوكلاء تم تطويره بواسطة Insilico ومدعوم من Microsoft. يساعد الباحثين على أتمتة البحث عن التقارير العلمية والاستشهادات وتنظيمها وصياغتها، ويتصل أصليًا بـ PandaOmics في طبقة SaaS.

اختيارات المحرر