रंगीन कोशिकाओं की मैन्युअल गिनती या ऊतक सीमा चिह्नों पर दोबारा संदेह करना बंद करें। मशीन लर्निंग को अपने ऊतक नमूनों को पूरी तरह से मापने दें।

Paige AI लाखों विशेषज्ञ-एनोटेट किए गए ऊतक कोशिकाओं पर प्रशिक्षित व्यापक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर चलता है, जो पूर्ण सटीकता के साथ डायग्नोस्टिक होल स्लाइड इमेजेज का विश्लेषण करने के लिए डीप कंप्यूटिंग संरचनाओं को तैनात करता है। प्लेटफ़ॉर्म रॉ ऊतक स्कैन को पढ़ता है, सटीक ट्यूमर मार्करों को अलग करने के लिए सूक्ष्म सेलुलर सीमाओं, परमाणु आकृतियों और स्ट्रेनिंग की तीव्रता को एक साथ ट्रैक करता है। वस्तुनिष्ठ मात्रात्मक डेटा को सीधे उच्च-रिज़ॉल्यूशन दृश्यों के साथ रखकर, यह प्रयोगशालाओं को जटिल ऊतक डायग्नोस्टिक संचालन को मानकीकृत करने में मदद करता है। सक्रिय पैथोलॉजी नेटवर्क के लिए, यह डिजिटल फ्रेमवर्क रिपोर्टिंग टर्नअराउंड देरी को पूरी तरह से कम करता है। जब प्लेटफ़ॉर्म एक डिजिटल स्लाइड को संसाधित करता है, तो इसके स्वचालित विश्लेषण उपकरण विशिष्ट कोशिकाओं को फ़्लैग करते हैं और नब्बे सेकंड में पूरे ऊतक अनुभाग में ट्यूमर अभिव्यक्ति हीटमैप को मैप करते हैं। यह स्वचालित गिनती पाइपलाइन सुनिश्चित करती है कि ऑन्कोलॉजिस्ट महत्वपूर्ण स्टेजिंग और बायोमार्कर फीडबैक बहुत तेज़ी से प्राप्त करें, जिससे रोगी उपचार समय-सीमा अनुकूलित होती है। यह डेटाबेस कई वैश्विक अनुसंधान वातावरणों में सुरक्षित रूप से स्केल करता है, जो दैनिक नैदानिक सहायता से परे लक्षित फार्मास्युटिकल यौगिक सत्यापन कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए चलता है। यह चिकित्सा नेटवर्क को पारंपरिक मैन्युअल माइक्रोस्कोपिक समीक्षाओं में निहित नैदानिक ​​व्यक्तिपरकता को कम करते हुए अलग-अलग अनुसंधान समूहों में स्वच्छ ऑडिट रिकॉर्ड बनाए रखने की अनुमति देता है। एक ईमानदार परिचालन सीमा प्रारंभिक डिजिटल स्लाइड स्कैनर और नेटवर्क एकीकरण की आवश्यकता है। आपके स्थानीय हार्डवेयर और प्लेटफ़ॉर्म के क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम के बीच सुरक्षित, उच्च-बैंडविड्थ डेटा पाथवे स्थापित करने के लिए ऑनबोर्डिंग के दौरान सावधानीपूर्वक सिस्टम मैपिंग की आवश्यकता होती है, इससे पहले कि स्वचालित स्लाइड मूल्यांकन उपकरण सभी देखने वाले वर्कस्टेशन पर लाइव हो सकें।