توقف عن عد الخلايا المصبوغة يدويًا أو التخمين في تحديد حدود الأنسجة. دع التعلم الآلي يحدد كمية عينات الأنسجة الخاصة بك بشكل مثالي.

تعمل Paige AI على خوارزميات تعلم آلي واسعة النطاق تم تدريبها على ملايين خلايا الأنسجة التي تم شرحها بواسطة خبراء، وتنشر هياكل حوسبة عميقة لتحليل صور الشرائح الكاملة التشخيصية بدقة مطلقة. تقرأ المنصة مسوحات الأنسجة الخام، وتتتبع الحدود الخلوية الدقيقة، والأشكال النووية، وشدة الصبغ بشكل متزامن لعزل علامات الورم الدقيقة. من خلال وضع البيانات الكمية الموضوعية مباشرة بجانب المرئيات عالية الدقة، فإنها تساعد المختبرات على توحيد عمليات تشخيص الأنسجة المعقدة. بالنسبة لشبكات علم الأمراض النشطة، يقلل هذا الإطار الرقمي من تأخيرات إعداد التقارير بشكل كامل. عندما تقوم المنصة بمعالجة شريحة رقمية، تقوم أدوات التحليل الآلية الخاصة بها بتمييز خلايا معينة ورسم خرائط حرارية لتعبير الورم عبر قسم الأنسجة بأكمله في تسعين ثانية. يضمن خط أنابيب العد الآلي هذا حصول أخصائيي الأورام على ملاحظات حاسمة حول التقييم وقياس المؤشرات الحيوية بشكل أسرع بكثير، مما يحسن جداول العلاج للمرضى. يتوسع هذا الكتالوج بشكل آمن عبر بيئات بحث عالمية متعددة، ويتجاوز المساعدة السريرية اليومية لدعم برامج التحقق من مركبات الأدوية المستهدفة. إنه يسمح للشبكات الطبية بالحفاظ على سجلات تدقيق نظيفة عبر مجموعات بحث منفصلة مع تقليل الذاتية التشخيصية المتأصلة في المراجعات المجهرية اليدوية التقليدية. أحد القيود التشغيلية الصادقة هو الحاجة إلى ماسح ضوئي لشرائح رقمية متكامل وشبكة تكامل. يتطلب إنشاء مسارات بيانات آمنة وعالية النطاق الترددي بين الأجهزة المحلية الخاصة بك وأنظمة الحوسبة السحابية للمنصة تخطيطًا دقيقًا للنظام أثناء الإعداد قبل أن تتمكن أدوات تقييم الشرائح الآلية من العمل عبر جميع محطات العمل للمشاهدة.