توقف عن عد الخلايا المصبوغة يدويًا أو التساؤل حول حدود التشخيص. دع التعلم الآلي يقوم بقياس عينات الأنسجة الخاصة بك بدقة تامة.

يعمل PathAI على خوارزميات تعلم آلي واسعة النطاق تم تدريبها على ملايين خلايا الأنسجة التي قام الخبراء بتوصيفها، وينشر هياكل حوسبة عميقة لتحليل صور الشرائح التشخيصية الكاملة بدقة مطلقة. تقرأ المنصة مسوحات الأنسجة الأولية، وتتتبع الحدود الخلوية الدقيقة، والأشكال النووية، وشدة التلوين في وقت واحد لعزل علامات الورم الدقيقة. من خلال وضع البيانات الكمية الموضوعية مباشرة بجانب المرئيات عالية الدقة، فإنه يساعد المختبرات على توحيد عمليات تشخيص الأنسجة المعقدة. بالنسبة لشبكات علم الأمراض النشطة، يقلل هذا الإطار الرقمي من تأخيرات إعداد التقارير تمامًا. عندما تعالج المنصة شريحة رقمية، فإن أدوات التحليل الآلي الخاصة بها تحدد خلايا معينة وترسم خرائط حرارية لتعبير الورم عبر قسم النسيج بأكمله في تسعين ثانية. يضمن خط معالجة العد الآلي هذا حصول أطباء الأورام على ملاحظات حاسمة حول المراحل والواسمات الحيوية بشكل أسرع بكثير، مما يحسن جداول العلاج للمرضى. تتوسع قاعدة البيانات هذه بأمان عبر بيئات بحث عالمية متعددة، وتنتقل إلى ما وراء المساعدة السريرية اليومية لدعم برامج التحقق من مركبات الأدوية المستهدفة. يسمح لشبكات الرعاية الصحية بالحفاظ على سجلات تدقيق نظيفة عبر مجموعات بحث منفصلة مع تقليل الذاتية التشخيصية المتأصلة في المراجعات المجهرية اليدوية التقليدية. أحد القيود التشغيلية الصادقة هو متطلبات الماسح الضوئي الشرائح الرقمية الأولية والتكامل الشبكي. يتطلب إنشاء مسارات بيانات آمنة وعالية النطاق التردد بين أجهزتك المحلية وأنظمة الحوسبة السحابية للمنصة تخطيطًا دقيقًا للنظام أثناء عملية الإعداد قبل أن تتمكن أدوات تقييم الشرائح الآلية من العمل عبر جميع محطات العمل.