Boyanmış hücreleri manuel saymayı veya tanısal sınır işaretlerini sorgulamayı bırakın. Makine öğrenmesinin doku örneklerinizi mükemmel bir şekilde ölçmesine izin verin.

PathAI, milyonlarca uzman tarafından etiketlenmiş doku hücresi üzerinde eğitilmiş kapsamlı makine öğrenmesi algoritmaları üzerinde çalışır ve tanısal tüm slayt görüntülerini mutlak hassasiyetle analiz etmek için derin hesaplama yapıları dağıtır. Platform, ham doku taramalarını okur, ince hücresel sınırları, nükleer şekilleri ve boyama yoğunluklarını aynı anda izleyerek kesin tümör belirteçlerini izole eder. Objektif nicel verileri yüksek çözünürlüklü görsellerin hemen yanına koyarak, laboratuvarların karmaşık doku tanı işlemlerini standartlaştırmasına yardımcı olur. Aktif patoloji ağları için bu dijital çerçeve, raporlama dönüş süresi gecikmelerini tamamen en aza indirir. Platform bir dijital slayt işlediğinde, otomatik analiz araçları belirli hücreleri işaretler ve doksan saniyede tüm doku bölümü boyunca tümör ifadesi ısı haritalarını haritalar. Bu otomatik sayım hattı, onkologların kritik evreleme ve biyobelirteç geri bildirimlerini çok daha hızlı almasını sağlayarak hasta tedavi zaman çizelgelerini optimize eder. Bu veritabanı, günlük klinik yardımın ötesine geçerek hedeflenen ilaç bileşik doğrulama programlarını desteklemek için birden fazla küresel araştırma ortamında güvenli bir şekilde ölçeklenir. Tıbbi ağların ayrı araştırma grupları arasında temiz denetim kayıtlarını tutmasına olanak tanırken, geleneksel manuel mikroskobik incelemelere özgü tanısal öznelliği azaltır. Dürüst bir operasyonel sınırlama, ilk dijital slayt tarayıcısı ve ağ entegrasyonu gereksinimidir. Yerel donanımınız ve platformun bulut hesaplama sistemleri arasındaki güvenli, yüksek bant genişliğine sahip veri yollarının oluşturulması, otomatik slayt değerlendirme araçları tüm görüntüleme iş istasyonlarında yayına geçmeden önce başlangıç sırasında dikkatli sistem eşlemesi gerektirir.