रंगीन कोशिकाओं की मैन्युअल गणना या डायग्नोस्टिक बाउंड्री मार्किंग पर दोबारा सोचना बंद करें। मशीन लर्निंग को अपने टिश्यू नमूनों को पूरी तरह से क्वांटिफाई करने दें।

PathAI लाखों विशेषज्ञ-एनोटेट किए गए टिश्यू कोशिकाओं पर प्रशिक्षित गहन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर चलता है, जो डायग्नोस्टिक होल स्लाइड इमेजेज का पूर्ण सटीकता के साथ विश्लेषण करने के लिए डीप कंप्यूटिंग संरचनाओं को तैनात करता है। प्लेटफ़ॉर्म कच्चे टिश्यू स्कैन को पढ़ता है, सूक्ष्म सेलुलर सीमाओं, परमाणु आकार और स्ट्रेनिंग इंटेंसिटी को एक साथ ट्रैक करके सटीक ट्यूमर मार्करों को अलग करता है। वस्तुनिष्ठ मात्रात्मक डेटा को सीधे उच्च-रिज़ॉल्यूशन विज़ुअल्स के साथ रखकर, यह प्रयोगशालाओं को जटिल टिश्यू डायग्नोस्टिक संचालन को मानकीकृत करने में मदद करता है। सक्रिय पैथोलॉजी नेटवर्क के लिए, यह डिजिटल फ़्रेमवर्क रिपोर्टिंग टर्नअराउंड में देरी को पूरी तरह से कम करता है। जब प्लेटफ़ॉर्म एक डिजिटल स्लाइड को प्रोसेस करता है, तो इसके स्वचालित विश्लेषण उपकरण विशिष्ट कोशिकाओं को फ़्लैग करते हैं और नब्बे सेकंड में पूरे टिश्यू सेक्शन में ट्यूमर एक्सप्रेशन हीटमैप को मैप करते हैं। यह स्वचालित गणना पाइपलाइन सुनिश्चित करती है कि ऑन्कोलॉजिस्ट को महत्वपूर्ण स्टेजिंग और बायोमार्कर फीडबैक बहुत तेज़ी से मिले, जिससे रोगी उपचार समय-रेखा अनुकूलित हो सके। यह डेटाबेस कई वैश्विक अनुसंधान वातावरणों में सुरक्षित रूप से स्केल करता है, दैनिक नैदानिक ​​सहायता से परे लक्षित फार्मास्युटिकल कंपाउंड सत्यापन कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए आगे बढ़ता है। यह चिकित्सा नेटवर्क को पारंपरिक मैन्युअल माइक्रोस्कोपिक समीक्षाओं में निहित नैदानिक ​​व्यक्तिपरकता को कम करते हुए अलग-अलग अनुसंधान समूहों में स्वच्छ ऑडिट रिकॉर्ड बनाए रखने की अनुमति देता है। एक ईमानदार परिचालन सीमा प्रारंभिक डिजिटल स्लाइड स्कैनर और नेटवर्क एकीकरण की आवश्यकता है। आपके स्थानीय हार्डवेयर और प्लेटफ़ॉर्म के क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम के बीच सुरक्षित, उच्च-बैंडविड्थ डेटा पथ स्थापित करने के लिए ऑनबोर्डिंग के दौरान सावधानीपूर्वक सिस्टम मैपिंग की आवश्यकता होती है, इससे पहले कि स्वचालित स्लाइड मूल्यांकन उपकरण सभी देखने वाले वर्कस्टेशन पर लाइव हो सकें।