Boyalı hücreleri manuel saymayı veya doku sınırı işaretlemeleri konusunda ikinci tahmin yapmayı bırakın. Makine öğreniminin doku örneklerinizi mükemmel bir şekilde ölçmesine izin verin.

Paige AI, milyonlarca uzman tarafından etiketlenmiş doku hücresi üzerinde eğitilmiş kapsamlı makine öğrenimi algoritmaları üzerinde çalışır ve tanısal tam slayt görüntülerini mutlak hassasiyetle analiz etmek için derin hesaplama yapıları dağıtır. Platform, ham doku taramalarını okur, ince hücresel sınırları, nükleer şekilleri ve boyama yoğunluklarını aynı anda izleyerek kesin tümör belirteçlerini izole eder. Objektif nicel verileri doğrudan yüksek çözünürlüklü görsellerin yanına yerleştirerek, laboratuvarların karmaşık doku tanı operasyonlarını standartlaştırmasına yardımcı olur. Aktif patoloji ağları için bu dijital çerçeve, raporlama dönüş süresi gecikmelerini tamamen en aza indirir. Platform bir dijital slaydı işlediğinde, otomatik analiz araçları belirli hücreleri işaretler ve doksan saniye içinde tüm doku kesiti boyunca tümör ifadesi ısı haritalarını haritalar. Bu otomatik sayım işlem hattı, onkologların kritik evreleme ve biyobelirteç geri bildirimlerini çok daha hızlı almasını sağlayarak hasta tedavi zaman çizelgelerini optimize eder. Bu veritabanı, günlük klinik yardımın ötesine geçerek hedeflenen farmasötik bileşik doğrulama programlarını desteklemek için birden fazla küresel araştırma ortamında güvenli bir şekilde ölçeklenir. Tıbbi ağların ayrı araştırma grupları arasında temiz denetim kayıtları tutmasına olanak tanırken, geleneksel manuel mikroskobik incelemelere özgü tanısal özneliliği azaltır. Dürüst bir operasyonel sınırlama, ilk dijital slayt tarayıcı ve ağ entegrasyonu gerekliliğidir. Yerel donanımınız ve platformun bulut hesaplama sistemleri arasındaki güvenli, yüksek bant genişliğine sahip veri yollarının kurulması, otomatik slayt değerlendirme araçları tüm görüntüleme iş istasyonlarında kullanıma sunulmadan önce yerleştirme sırasında dikkatli sistem eşleştirmesi gerektirir.