Kısa cevap
Yatırımcılar için en iyi yapay zeka komutları bir rolü, bir görevi ve kesin bir çıktı formatını belirtir. Bu koleksiyon, Eylül 2026 için kopyala-yapıştır’a hazır 25 komut içermektedir ve iki farklı alana ayrılmıştır: biri halka açık piyasalar araştırması (10-K analizi, kazanç çağrısı özetleri) için, diğeri ise girişim sermayesi ve özel sermaye iş akışları (pitch deck taraması, sermaye tablosu incelemesi, LP güncellemesi taslağı hazırlama) içindir.
Claude ve ChatGPT gibi yapay zeka asistanları güçlü araştırma ortakları olabilir, ancak yalnızca doğru soruları sorarsanız. Belirsiz komutlar, belirsiz ve genellikle işe yaramaz yanıtlar verir. Rolünüzü, bağlamı ve istenen çıktı formatını tanımlayan belirli, yapılandırılmış komutlar, gerçek analitik kaldıraç elde etmenin anahtarıdır.
ZEKAI olarak, yapay zeka araçlarını bağımsız olarak inceliyoruz. Amacımız, gerçekten işe yarayanı bulmaktır. Bu rehber için, iki ana yatırım disiplininde komutlar geliştirdik ve test ettik: halka açık piyasalar ve özel sermaye. İlki, halka açık şirketlerden mevcut verileri analiz etmeye odaklanırken, ikincisi yeni girişimleri değerlendirmekle ilgilidir. Her ikisi de yapay zekadan faydalanabilir, ancak tamamen farklı sorgulama yöntemleri gerektirirler. Bu komutlar, yatırım ve girişim sermayesi alanındaki çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır.
İşe Yarayan Yatırımcı Komutları Nasıl Yazılır?
En iyi komutlar yapay zekaya dört şey sağlar: bir rol, bir görev, bağlam ve bir format.
- Rol: “Şüpheci bir girişim sermayesi analisti olarak hareket et…” veya “Değere odaklanmış bir bireysel yatırımcısın…” Bu, yapay zekanın bakış açısını belirler.
- Görev: “…bu 10-K’daki temel riskleri özetle…” veya “…bu kurucuya nazik bir ret e-postası taslağı hazırla.” Hedef konusunda doğrudan ve spesifik olun.
- Bağlam: Buraya verileri yapıştırırsınız—bir makale, bir pitch deck özeti, bir portföy holding listesi. Veriler ne kadar spesifik olursa, çıktı o kadar iyi olur.
- Format: “…üç sütunlu bir markdown tablosunda,” veya “…beş maddelik bir madde işaretli liste olarak,” veya “…sınırlı ortaklara resmi bir üç aylık mektup tarzında.” Formatı belirtmezseniz, yapay zeka sizin için bir tane seçecektir ve bu nadiren ihtiyacınız olan şeydir.
Bu rehberdeki her komut bu yapıyı takip eder. Bunları doğrudan kopyalayabilir ve köşeli parantez içindeki metni kendi verilerinizle değiştirebilirsiniz.
Halka Açık Piyasalar ve Hisse Senedi Araştırma Komutları
Bu komutlar, mali tabloları, transkriptleri ve haberleri kullanarak halka açık şirketleri analiz etmek içindir. Hisse senedi analistlerinin, bireysel yatırımcıların ve portföy yöneticilerinin çalışmalarını hızlandırmak için tasarlanmışlardır.
Bireysel bir yatırımcı için finansal analist olarak hareket et. Bir hisse senedi kodu sağlayacağım. Görevin, özlü, tek sayfalık bir anlık görüntü sunmaktır.
**Borsa Kodu:** `[Insert Ticker, e.g., AAPL]`
**Aşağıdakileri yapılandırılmış bir rapor halinde sun:**
1. **Şirket Profili:** İş modelinin kısa, tek paragraflık bir açıklaması.
2. **Temel Finansal Metrikler (Son On İki Ay):** Bir markdown tablosunda göster: F/K Oranı, İleri F/K, PEG Oranı, F/S Oranı, F/DD Oranı, Temettü Verimi ve Piyasa Değeri.
3. **Son Performans:** En son üç aylık kazanç raporundan önemli başlıkların madde işaretli bir listesi.
4. **Analist Konsensüsü:** Halka açık bilgilerden mevcut konsensüsü (örn. Al/Tut/Sat derecelendirmeleri) ve ortalama fiyat hedefini özetle.
5. **Birincil Riskler:** En son 10-K'nın "Risk Faktörleri" bölümünde belirtilen ilk 3 riski listele.
Tüm finansal veriler ve analist konsensüsü için kaynak belirt.
[Paste full text of the 10-K filing here]
Doğal dil işlemeye odaklanmış nicel bir analist olarak hareket et. Bir şirketin en son kazanç çağrısının tam transkriptini yapıştırdım.
**Görevin aşağıdaki analizleri yapmaktır:**
1. **Duygu Analizi:** CEO ve CFO'nun hazırladığı konuşmaların genel duygu durumunu puanla (Pozitif, Nötr, Negatif).
2. **Soru-Cevap Analizi:** Analist soru-cevap bölümünü analiz et. Soru sıklığına ve takip sorularına dayanarak analistlerin en çok endişe duyduğu ilk 3 konuyu belirle.
3. **Öngörü Değişikliği:** Bu çağrıda verilen ileriye dönük öngörüyü, önceki çeyrek çağrısındaki öngörüyle karşılaştır (bağlamda mevcutsa). Önemli değişiklikleri veya ton değişikliklerini not et.
4. **Anahtar Kelime Sıklığı:** "olumsuz rüzgarlar," "olumlu rüzgarlar," "zorlayıcı," "güçlü," "makro" ve "AI" (yapay zeka) gibi anahtar kelimelerin sıklığını belirle.
Çıktıyı, her bölüm için net bir başlık içeren yapılandırılmış bir rapor olarak sun.
**Kazanç Çağrısı Transkripti:** `[Paste full transcript here]
Bir strateji danışmanısın. İki rakibin sağlanan 10-K dosyalarını kullanarak, belirtilen stratejileri, pazar konumları ve risk faktörlerinin karşılaştırmalı bir analizini oluştur.
**Rakip A 10-K:** `[Paste text of Company A's 10-K]`
**Rakip B 10-K:** `[Paste text of Company B's 10-K]`
**Aşağıdaki satırları içeren bir markdown tablosu oluştur:**
* Belirtilen İş Stratejisi
* Birincil Hedef Pazar
* Temel Rekabet Avantajları (kendi tanımlarıyla)
* Belirtilen İlk 3 Risk Faktörü
* Teknoloji / Ar-Ge Odak Noktası
Her satır için, Rakip A ve Rakip B için yan yana özlü bir özet sun. Özellikle aydınlatıcı olduğu yerlerde doğrudan alıntılar kullan.
'nın değerinin altında/üstünde olduğuna inanıyorum. Sana 5 güncel haber makalesi ve bir basın bülteni sağlıyorum. Bu bilgileri tutarlı, tek sayfalık bir yatırım tezine dönüştür.
**Makaleler:**
için en son yıllık raporu ve sağlanan pazar analizi raporuna dayanarak bir SWOT (Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar, Tehditler) analizi yap.
**Yıllık Rapor Metni:**
Portföy ve Risk Yönetimi Komutları
Bu komutlar, ister halka açık piyasa portföyünde ister bir VC fonunda olsun, bir varlık koleksiyonunu yönetmek içindir.
[List each holding with its current market value, e.g., VTI: $65,000; BND: $25,000; VXUS: $10,000]
[Provide a summary of your portfolio, e.g., "60% large-cap tech stocks, 20% long-duration government bonds, 10% real estate, 10% cash."]
[List stock tickers, e.g., GOOG, MSFT, NVDA, JPM]
Girişim Sermayesi ve Özel Sermaye Komutları
Bu, başka hiçbir komut listesinin kapsamadığı bir iş akışıdır. Bu komutlar, anlaşma bulmaktan fonu yönetmeye kadar VC ve PE’nin benzersiz ihtiyaçları için tasarlanmıştır.
[Paste the company's one-paragraph summary, e.g., from their website or a platform like AngelList]
Yapay Zeka Endeksi’ne göre, girişim sermayesi destekli şirketlerin %80’i %80 yapay zeka benimseme oranına sahipken, kurumsal yatırımcıları olmayan şirketlerde bu oran sadece %45’tir. Kaynak: ramp.com
* **Pazar Büyüklüğü (TAM/SAM/SOM):**
[Paste cap table summary, e.g., "Founders: 8M shares common. Seed Round: 2M shares preferred, $1.00/share, 1x non-participating liquidation preference, raised $2M. ESOP: 1.5M shares, 500k granted."]
tarafından kurulan bir şirkete yatırım yapmayı düşünüyorum. Kısa bir arka plan özeti oluşturmak için halka açık bilgileri (haber makaleleri, profesyonel dizinler, sosyal medya) araştır.
**Kurucunun LinkedIn Özeti:**
Bir girişim sermayesi fonunun Genel Ortağısın. Çeyrek sonu. Sınırlı Ortaklarımız (LP'ler) için üç aylık bir güncelleme mektubu taslağı hazırla.
**Çeyrek İçin Temel Bilgiler:**
* **Yeni Yatırımlar:** Tedarik zincirleri için yapay zeka geliştiren "OmniAI" adlı bir şirkete yeni bir yatırım yaptık. 10 milyon dolarlık bir turdan 2 milyon dolar yatırım yaptık, şirketin yatırım sonrası değeri 40 milyon dolardı.
* **Portföy Vurgusu:** "DataWeave" (mevcut bir portföy şirketi) çeyreklik gelirini %50 artırdı ve bir Fortune 500 şirketiyle büyük bir sözleşme imzaladı.
* **Portföydeki Olumsuz Gelişme:** "Helio-Solar" piyasa olumsuzluklarıyla karşı karşıya ve gelir tahminini %20 oranında aşağı yönlü revize etti.
* **Fon Performansı:** TVPI is 1.2x, DPI is 0.1x.
* **Eylem Çağrısı:** OmniAI'ye yardımcı olacak lojistik sektöründe uzmanlar arıyoruz.
**Görevin:**
Profesyonel, özlü ve iyimser ama gerçekçi bir mektup taslağı hazırla. Şunlar için bölümlerle yapılandır:
1. Kısa bir piyasa yorumu.
2. Yeni yatırımlar.
3. Portföy şirketi öne çıkanları.
4. Zorluklar ve portföy yönetimi.
5. Fon performansı özeti.
6. LP'ler için net bir "Talep" veya eylem çağrısı.
Yatırımcı Komutları İçin Hangi Yapay Zeka Modeli En İyisidir?
En iyi model göreve bağlıdır. Eylül 2026 itibarıyla, bu alana Anthropic’in Claude’u, OpenAI’nin ChatGPT’si ve Perplexity liderlik etmektedir. İş için doğru aracı kullanmanızı öneririz.
| Görev | Önerilen Model | Neden | Ücretsiz Katman (Eylül 2026 itibarıyla) |
|---|---|---|---|
| Uzun Belgeleri Okuma (10-K’lar, Pitch Deck’ler) | Claude 3.5 Sonnet | Daha büyük bağlam penceresi (200K token) ve yoğun metinlerden gerçekleri korumada üstün performans. Varsayılan yazım stili daha resmi ve profesyoneldir. | Dönen mesaj limiti olan cömert bir ücretsiz katman (yaklaşık 30-100 mesaj/gün). |
| Veri Analizi ve Hızlı Araştırma | ChatGPT (GPT-5.6) | Gelişmiş Veri Analizi özelliği, e-tablolarla çalışmak ve grafikler oluşturmak için eşsizdir. Web’de gezinme hızlı ve entegredir. | Ücretsiz katmanda sınırsız metin mesajı; dosya yükleme ve diğer özellikler sınırlı kalır. |
| Kaynak Gösterilen Web Araştırması ve Doğrulama | Perplexity | Bir “cevap motoru” olarak tasarlanmıştır, web bağlantılı aramalarda üstündür ve finansal verileri doğrulamak için kritik olan kaynak atıflarını her zaman sağlar. | Sınırsız temel aramalar ücretsizdir; gelişmiş “Pro” aramaları günde 3 ile sınırlıdır (2026’nın başlarında 5’ten düşürüldü). |
Tabloyu yana kaydırın →
İş akışımız genellikle üçünü de kullanmayı içerir: başlangıç kaynaklarını ve verileri bulmak için Perplexity, kaynak belgelerin derinlemesine okunması ve analizi için Claude ve Claude’un bulgularına dayanarak iletişim taslakları hazırlamak veya sayısal verileri yapılandırmak için ChatGPT. Fon yönetimi için Juniper Square ve anlaşma akışı yönetimi için AngelList gibi araçlar, bu yapay zeka modellerini doğrudan platformlarına giderek daha fazla entegre etmektedir.
En Büyük Hata: Halüsinasyonlu Verilerden Nasıl Kaçınılır?
Yatırım analizi için yapay zeka kullanmanın en büyük riski halüsinasyondur—yapay zekanın kendinden emin bir şekilde tamamen yanlış bir “gerçeği” belirtmesidir. Sayılar, şirketler ve olaylar uydurabilir.
Bir sohbet botundan gelen bir sayıya, birincil kaynaktan doğrulamadan asla güvenmeyin.
Kendinizi nasıl koruyacağınız aşağıdadır:
- Kaynak Gösterimi Talep Edin: Komutlarınıza her zaman “Kaynaklarınızı URL’lerle belirtin” ifadesini ekleyin. Perplexity gibi araçlar bunu varsayılan olarak yapar.
- Yapay Zekayı Süreç İçin Kullanın, Gerçekler İçin Değil: Yapay zekayı, sağladığınız bir 10-K’yı *özetlemek* için kullanın, kendi başına bulduğu bir 10-K’da ne olduğunu *söylemesi* için değil. İlki bir okuma görevidir; ikincisi ise hataların sızabileceği bir hatırlama görevidir.
- Üçgenleme Yapın: Bir yapay zeka size şaşırtıcı bir içgörü verirse, başka bir yapay zeka modeline aynı soruyu sorun. Eğer farklı yanıtlar verirlerse, muhtemelen bir halüsinasyon bulmuşsunuzdur.
- Bağlantıya Tıklayın: Yapay zeka bir kaynak sağlıyorsa, üzerine tıklayın. Veri noktasının gerçekten bağlantılı belgede olup olmadığını doğrulayın.
Yapay zeka, araştırma ve analizi hızlandırmak için güçlü bir asistandır. Profesyonel yargının veya durum tespitinin yerini tutmaz. Onu, sürekli denetime ihtiyaç duyan, inanılmaz derecede hızlı, bazen güvenilmez bir analist olarak düşünün.
Yapay zeka bana yatırım tavsiyesi verebilir mi?
Hayır. Yapay zeka modelleri dil araçlarıdır, lisanslı finansal danışmanlar değildir. Çıktıları yalnızca bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır ve yatırım, finansal veya hukuki tavsiye olarak kabul edilmemelidir. Bu komutlar için kullanılanlar da dahil olmak üzere her model bunu açıkça belirtir. Her zaman kendi araştırmanızı yapın ve yetkili bir profesyene danışın.
Hisse senetlerini analiz etmek için hangi yapay zeka en iyisidir?
Göreve bağlıdır. 10-K’lar gibi uzun finansal belgeleri analiz etmek için, geniş bağlam penceresi nedeniyle genellikle Claude tercih edilir. Kaynaklı yanıtlarla hızlı veri aramaları için Perplexity mükemmeldir. Grafik oluşturmak veya e-tablo verilerini analiz etmek için ChatGPT’nin Gelişmiş Veri Analizi özelliği en güçlüsüdür.
ChatGPT hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir mi?
Hayır. ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri gelecekteki hisse senedi fiyatlarını tahmin edemez. Halka açık olmayan bilgilere erişimleri yoktur ve tahmin için tasarlanmamışlardır. Geçmiş verileri analiz edebilir, haberleri özetleyebilir ve eğilimleri belirleyebilirler, ancak çıktıları mevcut bilgilere dayanır, tahmini bir kristal küreye değil.
VC’ler 2026’da yapay zekayı nasıl kullanıyor?
VC’ler, tüm yatırım yaşam döngüsü boyunca yapay zekayı kullanıyor. Kaynak bulma için, araçlar umut vadeden startup’ların geniş çapta bilinmeden önce sinyallerini tespit etmeye yardımcı oluyor. Durum tespiti için, yapay zeka pitch deck’leri ve veri odalarını analiz etmede yardımcı oluyor. Portföy yönetimi için ise şirket performansını izlemeye ve sınırlı ortaklar için güncellemeler hazırlamaya yardımcı oluyor.
Bu komutları kullanmak ücretsiz mi?
Evet, komutların kendileri kopyalamak ve kullanmak için ücretsizdir. Bunları çalıştırmak için ChatGPT, Claude veya Perplexity gibi bir yapay zeka modeline erişiminiz olması gerekecektir. Bu hizmetlerin hepsi, kullanım limitleri olsa da, bu komutları test etmek için yeterli olan ücretsiz katmanlara sahiptir.
Şimdi nereye
Az önce okuduğunuza göre seçilmiş üç yol.
Kaynaklar (20)
- Learnsignal, “Claude vs ChatGPT for Finance: Which AI Tool Should Finance Professionals Use?”, June 2026.
- ZDNET, “Is ChatGPT Free? Unlimited Chats and Plan Limits 2026”, August 2026.
- AI Here, “Is Perplexity AI Free? Free Plan Limits in 2026”, July 2026.
- Engadget, “ChatGPT: What’s free in 2026 and what isn’t?”, August 2026.
- PE Collective, “ChatGPT Free Tier 2026: What You Get and What’s Limited”, April 2026.
- Suprmind, “Perplexity Pricing 2026”, August 2026.
- Prime AI Solutions, “Moving Finance Workflows from ChatGPT to Claude: Guide”, April 2026.
- AI Toolbox, “ChatGPT Limits 2026: What Is Unlimited and What Still Caps”, February 2026.
- Agile36, “Claude vs ChatGPT 2026: The Definitive Guide for Enterprise Teams”, August 2026.
- Ramp, “Ramp AI Index April 2026 update”, April 2026.
- eesel AI, “Perplexity pricing in 2026: A complete guide for businesses”, June 2026.
- GlobalGPT, “Is Perplexity Free? Full Breakdown of the 2026 Free Plan”, December 2025.
- BentoML, “ChatGPT Usage Limits: What They Are and How to Get Rid of Them”, April 2026.
- The Crunch, “Claude Pricing 2026: Free vs Pro vs Team Plans Compared”, May 2026.
- Verdent Guides, “How to Use Claude AI for Free: All Options for Developers in 2026”, March 2026.
- Fello AI, “Claude Pricing 2026: Every Plan, API Cost, and Hidden Fee Explained”, August 2026.
- MoneyFlock, “Claude AI for Earnings Reports: Analyze Any 10-K Fast”, April 2026.
- ZEKAI Profession Hub, “AI for Investment & Venture Capital”, zekaiwork.com/professions/ai-investment-venture-capital/
- ZEKAI Tool Review, “Juniper Square”, zekaiwork.com/ai-tools/juniper-square/
- ZEKAI Tool Review, “AngelList”, zekaiwork.com/ai-tools/angellist/
Google'da önce Zekai'yi gör
mesleğiniz için haftalık yapay zekâ bülteni
Haftada tek e-posta: mesleğinizi gerçekten etkileyen yapay zekâ gelişmeleri — araçlar, fırsatlar ve yapmanız gerekenler.

