25 KI-Prompts, die jeder Investor speichern sollte (für VC & Aktien)

Aktualisiert 6 Sep. 2026 · Geprüft vom Zekai-Redaktionsteam

KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT können leistungsstarke Forschungspartner sein, aber nur, wenn Sie die richtigen Fragen stellen. Vage Prompts führen zu vagen, oft nutzlosen Antworten. Spezifische, strukturierte Prompts, die Ihre Rolle, den Kontext und das gewünschte Ausgabeformat definieren, sind der Schlüssel, um echte analytische Hebelwirkung zu erzielen.

Bei ZEKAI überprüfen wir KI-Tools unabhängig. Unser Ziel ist es, herauszufinden, was tatsächlich funktioniert. Für diesen Leitfaden haben wir Prompts für die beiden wichtigsten Anlagedisziplinen entwickelt und getestet: öffentliche Märkte und privates Kapital. Ersteres konzentriert sich auf die Analyse bestehender Daten von börsennotierten Unternehmen, während letzteres die Bewertung neuer Unternehmungen betrifft. Beide können von KI profitieren, erfordern jedoch völlig unterschiedliche Fragestellungen. Diese Prompts wurden für Fachleute im Bereich Investment und Venture Capital entwickelt.

So schreiben Sie Investoren-Prompts, die funktionieren

Die besten Prompts geben der KI vier Dinge: eine Rolle, eine Aufgabe, Kontext und ein Format.

1. Rolle: „Agieren Sie als skeptischer Venture-Capital-Analyst…“ oder „Sie sind ein Privatinvestor, der sich auf Value-Investitionen konzentriert…“ Dies rahmt die Perspektive der KI ein.
2. Aufgabe: „…fassen Sie die Hauptrisiken aus diesem 10-K zusammen…“ oder „…entwerfen Sie eine höfliche Absage-E-Mail an diesen Gründer.“ Seien Sie direkt und spezifisch bezüglich des Ziels.
3. Kontext: Hier fügen Sie die Daten ein – einen Artikel, eine Pitch-Deck-Zusammenfassung, eine Liste von Portfoliobeständen. Je spezifischer die Daten, desto besser die Ausgabe.
4. Format: „…in einer dreispaltigen Markdown-Tabelle,“ oder „…als fünfpunktige Aufzählung,“ oder „…im Stil eines formellen vierteljährlichen Briefes an Kommanditisten.“ Wenn Sie das Format nicht angeben, wählt die KI eines für Sie aus, und es ist selten das, was Sie benötigen.

Jeder Prompt in diesem Leitfaden folgt dieser Struktur. Sie können sie direkt kopieren und den Text in den Klammern durch Ihre eigenen Daten ersetzen.

Prompts für öffentliche Märkte & Aktienrecherche

Diese Prompts dienen der Analyse börsennotierter Unternehmen anhand von Finanzberichten, Transkripten und Nachrichten. Sie wurden entwickelt, um die Arbeit von Aktienanalysten, Privatinvestoren und Portfoliomanagern zu beschleunigen.

Prompts für Portfolio- & Risikomanagement

Diese Prompts dienen der Verwaltung einer Ansammlung von Vermögenswerten, sei es in einem Portfolio an öffentlichen Märkten oder in einem VC-Fonds.

Prompts für Venture Capital & Private Equity

Dies ist der Workflow, den keine andere Prompt-Liste abdeckt. Diese Prompts wurden für die einzigartigen Anforderungen von VC und PE entwickelt, von der Deal-Anbahnung bis zur Fondsverwaltung.

Welches KI-Modell ist am besten für Investoren-Prompts geeignet?

Das beste Modell hängt von der Aufgabe ab. Im September 2026 wird das Feld von Anthropic’s Claude, OpenAI’s ChatGPT und Perplexity angeführt. Wir empfehlen, das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe zu verwenden.

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Unser Workflow beinhaltet oft die Nutzung aller drei: Perplexity, um erste Quellen und Daten zu finden, Claude, um eine tiefgehende Lektüre und Analyse der Quelldokumente durchzuführen, und ChatGPT, um Kommunikationen zu entwerfen oder numerische Daten basierend auf Claudes Erkenntnissen zu strukturieren. Tools wie Juniper Square für die Fondsverwaltung und AngelList für das Dealflow-Management integrieren diese KI-Modelle zunehmend direkt in ihre Plattformen.

Der größte Fehler: So vermeiden Sie halluzinierte Daten

Das größte Risiko bei der Verwendung von KI für die Investitionsanalyse ist die Halluzination – wenn die KI selbstbewusst eine „Tatsache“ behauptet, die völlig falsch ist. Sie kann Zahlen, Unternehmen und Ereignisse erfinden.

Vertrauen Sie niemals einer Zahl von einem Chatbot, ohne sie aus der Primärquelle zu überprüfen.

So schützen Sie sich:

• Fordern Sie Zitate: Fügen Sie Ihren Prompts immer „Zitieren Sie Ihre Quellen mit URLs“ hinzu. Tools wie Perplexity tun dies standardmäßig.
• Nutzen Sie KI für den Prozess, nicht für Fakten: Verwenden Sie KI, um einen von Ihnen bereitgestellten 10-K-Bericht zu *zusammenfassen*, nicht um Ihnen zu *sagen*, was in einem 10-K-Bericht steht, den sie selbst findet. Ersteres ist eine Leseaufgabe; letzteres ist eine Abrufaufgabe, bei der Fehler auftreten können.
• Triangulieren Sie: Wenn eine KI Ihnen eine überraschende Erkenntnis liefert, stellen Sie einem anderen KI-Modell dieselbe Frage. Wenn sie sich widersprechen, haben Sie wahrscheinlich eine Halluzination entdeckt.
• Klicken Sie auf den Link: Wenn die KI eine Quelle angibt, klicken Sie darauf. Überprüfen Sie, ob der Datenpunkt tatsächlich im verlinkten Dokument enthalten ist.

KI ist ein leistungsstarker Assistent zur Beschleunigung von Recherche und Analyse. Sie ist kein Ersatz für professionelles Urteilsvermögen oder Due Diligence. Betrachten Sie sie als einen unglaublich schnellen, manchmal unzuverlässigen Analysten, der ständiger Aufsicht bedarf.