ADR
डिस्कवरी, ऑब्जर्बेबिलिटी, थ्रेट डिटेक्शन और सुरक्षा बेंचमार्किंग के माध्यम से एंटरप्राइज़ AI एजेंटों को सुरक्षित करता है।
एंडपॉइंट AI टूल की निगरानी करें, एजेंट सुरक्षा जोखिमों का मूल्यांकन करें, और डुअल-एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करके हमलों का पता लगाएं।
ADR Uber द्वारा विकसित एक एंटरप्राइज़ सुरक्षा फ्रेमवर्क है जो कर्मचारी एंडपॉइंट और ग्राहक-सामने वाले सहायता टूल पर चलने वाले AI एजेंटों का पता लगाने और उनकी निगरानी करने के लिए है। यदि आपको शैडो AI सॉफ़्टवेयर, MCP सर्वर और एजेंटिक प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों की दृश्यता की आवश्यकता है तो आपको इसका उपयोग करना चाहिए। यह बुनियादी ढांचा सुरक्षा टीमों के लिए उत्पादन-परीक्षणित टेलीमेट्री संग्रह और खतरा बेंचमार्किंग प्रदान करता है।
यह क्या है
ADR स्थापित AI अनुप्रयोगों की सूची बनाता है, Cursor और Claude Code जैसे टूल में एजेंट निष्पादन ट्रेसेज़ को कैप्चर करता है, और 17 आक्रमण तकनीकों में खतरा बेंचमार्क चलाता है। इसका डुअल-एजेंट डिटेक्शन इंजन संदिग्ध सत्रों पर गहन तर्क के साथ शुरुआती हाई-रिकॉल फ़िल्टरिंग को जोड़ता है। ध्यान दें कि इस open-source रिलीज़ से स्वचालित कार्रवाई रोकथाम और ऑफ़लाइन रेड-टीमिंग घटक बाहर रखे गए हैं।
किसके लिए
यह प्रणाली कॉर्पोरेट एंडपॉइंट्स पर AI एजेंट व्यवहार का ऑडिट करने वाली एंटरप्राइज़ साइबर सुरक्षा टीमों, IT बुनियादी ढांचा प्रशासकों और सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है। यह हल्के फ़ायरवॉल की तलाश कर रहे व्यक्तिगत डेवलपर्स या Python वातावरण और LLM API एकीकरण का प्रबंधन करने में असमर्थ गैर-तकनीकी टीमों के लिए उपयुक्त नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
Endpoint AI Discovery
अज्ञात सतहों को चिह्नित करने के लिए स्थानीय AI एप्लिकेशन, CLI एजेंट, IDE एक्सटेंशन, रनटाइम और Model Context Protocol सर्वर की सूची बनाता है।
Cross-Platform Agent Observability
macOS, Linux और Windows पर प्रमुख AI विकास टूल में सामान्यीकृत टेलीमेट्री, टूल निष्पादन और उपयोगकर्ता इरादे को कैप्चर करता है।
Security Attack Benchmarking
300 से अधिक सिंथेटिक कार्यों और 134 MCP सर्वर वातावरण का उपयोग करके 17 एजेंट आक्रमण तकनीकों के खिलाफ बचाव का मूल्यांकन करता है।
Dual-Agent Threat Detection
संदिग्ध सत्रों को गहरे LLM-आधारित तर्क इंजन की ओर भेजने से पहले हल्के फ़िल्टर के साथ संभावित खतरों का वर्गीकरण करता है।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Uber में उत्पादन पैमाने पर सिद्ध और MLSys 2026 में स्वीकृत।
- Cursor, Claude Code, Codex और Gemini CLI सहित प्रमुख AI टूल में सामान्यीकृत टेलीमेट्री कैप्चर करता है।
- रक्षात्मक परीक्षण के लिए 300 से अधिक बेंचमार्क कार्य और 134 MCP सर्वर वातावरण शामिल हैं।
- Llama Firewall बेसलाइन का उपयोग करके कीलेस ऑफ़लाइन परीक्षण का समर्थन करता है।
कहाँ कमी है
- open-source कोडबेस में कार्रवाई रोकथाम क्षमताएं शामिल नहीं हैं।
- प्राथमिक डुअल-एजेंट डिटेक्टर चलाने के लिए सक्रिय Anthropic और OpenAI API कुंजियों की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोग लागत आती है।
- आपके बेड़े में एंडपॉइंट सेंसर स्थापित करने और uv के माध्यम से Python निर्भरताओं को प्रबंधित करने की आवश्यकता है।
- स्वचालित पूर्व-तैनाती रेड टीमिंग के लिए ऑफ़लाइन ADR Explorer इंजन को बाहर रखा गया है।
मूल्य & लाइसेंस
ADR Apache-2.0 लाइसेंस के तहत मुफ़्त और open-source है। प्राथमिक लागत अंतર્ગत कंप्यूट चलाने और डिटेक्शन रन के दौरान खपत होने वाले Anthropic और OpenAI API अनुरोधों के भुगतान से आती है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
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इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
Does this open-source release automatically block malicious AI agent actions?
नहीं, असुरक्षित कार्रवाइयों को निष्पादन से पहले रोकने वाला रोकथाम घटक open-source रिलीज़ से हटा दिया गया है।
What operating systems does the ADR Sensor support?
सेंसर macOS, Linux और Windows प्लेटफ़ॉर्म पर एजेंट सत्र जर्नल्स एकत्र करता है।
Can I test the detection engine without commercial LLM API keys?
हाँ, Detection निर्देशिका के भीतर llamafirewall डिटेक्टर फ़्लैग का उपयोग करके कीलेस स्मोक टेस्ट निष्पादित किए जा सकते हैं।
