Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Siber Güvenlik › ADR
✦ Ücretsiz & açık kaynakSiber Güvenlik

ADR

Keşif, gözlemlenebilirlik, tehdit tespiti ve güvenlik kıyaslaması yoluyla kurumsal yapay zeka ajanlarını korur.

Ajan tabanlı yapay zeka tespiti ve müdahale çerçevesi

Uç nokta yapay zeka araçlarını izleyin, ajan güvenlik risklerini değerlendirin ve ikili ajan mimarisi kullanarak saldırıları tespit edin.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
7.8
ZEKAI
Kurumsal yapay zeka tehdit izleme
Ücretsiz & açık kaynak · Siber Güvenlik
Kurulum kolaylığı6
Yararlılık9
Bakım9.5
Topluluk6.5
★ 1,574
GITHUB
Sep 2026
GÜNCELLENDİ
Apache-2.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

ADR, Uber tarafından çalışan uç noktalarında ve müşteri odaklı destek araçlarında çalışan yapay zeka ajanlarını tespit etmek ve izlemek için geliştirilmiş kurumsal bir güvenlik çerçevesidir. Gölge yapay zeka yazılımları, MCP sunucuları ve ajan tabanlı komut istemi enjeksiyonu saldırıları hakkında görünürlüğe ihtiyacınız varsa bunu kullanmalısınız. Altyapı güvenlik ekipleri için üretimde test edilmiş telemetri toplama ve tehdit kıyaslaması sağlar.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Self-host
Diller
Python
Lisans
Apache-2.0

Nedir

ADR, yüklenen yapay zeka uygulamalarının envanterini çıkarır, Cursor ve Claude Code gibi araçlar üzerinden ajan yürütme izlerini yakalar ve 17 saldırı tekniği üzerinde tehdit kıyaslamaları çalıştırır. İkili ajan tespit motoru, ilk yüksek geri çağrım filtrelemesini şüpheli oturumlar üzerinde derin muhakeme ile birleştirir. Otomatik eylem engelleme ve çevrimdışı kırmızı takım bileşenlerinin bu açık kaynaklı sürümün dışında bırakıldığını unutmayın.

Kimler için

Bu sistem; kurumsal siber güvenlik ekiplerini, BT altyapı yöneticilerini ve kurumsal uç noktalarında yapay zeka ajanı davranışını denetleyen güvenlik araştırmacılarını hedefler. Hafif bir güvenlik duvarı arayan bireysel geliştiricileri veya Python ortamlarını ve LLM API entegrasyonlarını yönetemeyen teknik olmayan ekipleri hedeflemez.

Temel özellikler

Uç Nokta Yapay Zeka Keşfi

Bilinmeyen yüzeyleri işaretlemek için yerel yapay zeka uygulamalarının, CLI ajanlarının, IDE uzantılarının, çalışma zamanlarının ve Model Context Protocol sunucularının envanterini çıkarır.

Çapraz Platform Ajan Gözlemlenebilirliği

macOS, Linux ve Windows üzerindeki başlıca yapay zeka geliştirme araçlarında normalleştirilmiş telemetri, araç yürütme ve kullanıcı niyetini yakalar.

Güvenlik Saldırısı Kıyaslaması

300'den fazla sentetik görev ve 134 MCP sunucu ortamı kullanarak 17 ajan saldırı tekniğine karşı savunmaları değerlendirir.

İkili Ajan Tehdit Tespiti

Şüpheli oturumları daha derin LLM tabanlı muhakeme motorlarına yönlendirmeden önce hafif filtrelerle olası tehditleri önceliklendirir.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Depoyu klonlayın ve Detection dizinine gidin.
2
uv sync komutunu çalıştırarak uv paket yöneticisini kullanarak Python bağımlılıklarını yükleyin.
3
Anthropic ve OpenAI API anahtarlarınızı dışarı aktarın, ardından değerlendirme dedektörlerini çalıştırın.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Uber'de üretim ölçeğinde kanıtlanmıştır ve MLSys 2026'da kabul edilmiştir.
  • Cursor, Claude Code, Codex ve Gemini CLI dahil olmak üzere başlıca yapay zeka araçlarında normalleştirilmiş telemetriyi yakalar.
  • Savunma testi için 300'den fazla kıyaslama görevi ve 134 MCP sunucu ortamı içerir.
  • Llama Firewall temellerini kullanarak anahtarsız çevrimdışı testi destekler.

Eksileri

  • Eylem engelleme yetenekleri açık kaynaklı kod tabanına dahil edilmemiştir.
  • Birincil ikili ajan dedektörünün çalıştırılması, aktif Anthropic ve OpenAI API anahtarları gerektirir ve kullanım maliyetlerine yol açar.
  • Filo genelinde uç nokta sensörlerinin kurulmasını ve uv aracılığıyla Python bağımlılıklarının yönetilmesini gerektirir.
  • Otomatik dağıtım öncesi kırmızı takım oluşturma için çevrimdışı ADR Explorer motoru hariç tutulmuştur.
Maliyet

Fiyatlar & lisans

ADR, Apache-2.0 lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Birincil maliyet, alttaki bilişimin çalıştırılmasından ve tespit çalıştırmaları sırasında tüketilen Anthropic ve OpenAI API isteklerinin ödenmesinden kaynaklanır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

🎁 Ücretsiz & açık kaynak alternatifler

İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Siber Güvenlik için ADR
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
ADR aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Bu açık kaynaklı sürüm, kötü amaçlı yapay zeka ajanı eylemlerini otomatik olarak engeller mi?

Hayır, güvenli olmayan eylemleri yürütülmeden önce durduran önleme bileşeni açık kaynaklı sürümden çıkarılmıştır.

ADR Sensörü hangi işletim sistemlerini destekler?

Sensör, macOS, Linux ve Windows platformlarında ajan oturum günlüklerini toplar.

Ticari LLM API anahtarları olmadan tespit motorunu test edebilir miyim?

Evet, anahtarsız duman testleri, Detection dizini içindeki llamafirewall dedektör bayrağı kullanılarak çalıştırılabilir.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Siber Güvenlik için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör