ADR
يؤمن وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال الاكتشاف، والمراقبة، واكتشاف التهديدات، وتقييم الأمان.
راقب أدوات الذكاء الاصطناعي في نقاط النهاية، وقيم مخاطر أمان الوكلاء، واكتشف الهجمات باستخدام بنية ثنائية الوكيل.
ADR هو إطار عمل أمني للمؤسسات تم تطويره بواسطة Uber لاكتشاف ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون عبر نقاط نهاية الموظفين وأدوات الدعم الموجهة للعملاء. يجب عليك استخدامه إذا كنت بحاجة إلى رؤية حول برامج الذكاء الاصطناعي الخفية، وخوادم MCP، وهجمات حقن الأوامر للوكلاء. وهو يوفر جمع قياسات عن بُعد مختبر في بيئة الإنتاج وتقييم للتهديدات لفرق أمان البنية التحتية.
ما هو
يقوم ADR بإنشاء جرد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المثبتة، ويلتقط مسارات تنفيذ الوكلاء عبر أدوات مثل Cursor وClaude Code، ويجري تقييمات للتهديدات عبر 17 تقنية هجوم. يجمع محرك الاكتشاف ثنائي الوكيل الخاص به بين تصفية أولية عالية الاسترجاع وتفكير عميق في الجلسات المشبوهة. لاحظ أن مكونات منع الإجراءات التلقائية والاختبارات الهجومية دون اتصال بالإنترنت مستبعدة من هذا الإصدار مفتوح المصدر.
لمن هو
ي يناسب هذا النظام فرق الأمن السيبراني في المؤسسات، ومسؤولي البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، والباحثين الأمنيّين الذين يدققون سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي على نقاط النهاية للشركات. وهو لا يناسب المطورين الأفراد الذين يبحثون عن جدار ناري خفيف الوزن أو الفرق غير التقنية غير القادرة على إدارة بيئات Python وتكاملات LLM API.
أهم الميزات
اكتشاف الذكاء الاصطناعي في نقاط النهاية
يقوم بعمل جرد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية، ووكلاء CLI، وإضافات IDE، وأسس التشغيل، وخوادم Model Context Protocol لتحديد النطاق غير المعروف.
مراقبة الوكلاء عبر المنصات
يلتقط القياسات عن بُعد الموحدة، وتنفيذ الأدوات، ونية المستخدم عبر أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الرئيسية على أنظمة macOS وLinux وWindows.
تقييم الهجمات الأمنية
يقيم الدفاعات ضد 17 تقنية هجوم للوكلاء باستخدام أكثر من 300 مهمة اصطناعية و134 بيئة خادم MCP.
اكتشاف التهديدات ثنائي الوكيل
يفحص التهديدات المحتملة باستخدام مرشحات خفيفة الوزن قبل توجيه الجلسات المشبوهة إلى محركات تفكير أعمق تعتمد على LLM.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- مُثبت على نطاق الإنتاج في Uber وتم قبوله في مؤتمر MLSys 2026.
- يلتقط القياسات عن بُعد الموحدة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية بما في ذلك Cursor، وClaude Code، وCodex، وGemini CLI.
- يتضمن أكثر من 300 مهمة تقييم و134 بيئة خادم MCP للاختبار الدفاعي.
- يدعم الاختبار بدون اتصال بدون مفتاح باستخدام خطوط الأساس لـ Llama Firewall.
أين يقصّر
- قدرات منع الإجراءات غير متضمنة في قاعدة الكود مفتوحة المصدر.
- يتطلب تشغيل محفز الاكتشاف الثنائي الأساسي مفاتيح نشطة لـ Anthropic وOpenAI API، مما يتسبب في تكاليف استخدام.
- يتطلب تثبيت مستشعرات نقاط النهاية عبر الأسطول الخاص بك وإدارة تبعيات Python عبر uv.
- تم استبعاد محرك ADR Explorer غير المتصل بالإنترنت لاختبار الاختراق الآلي المسبق للنشر.
التسعير والرخصة
ADR مجاني ومفتوح المصدر بموجب رخصة Apache-2.0. التكلفة الرئيسية تأتي من تشغيل الحوسبة الأساسية ودفع ثمن طلبات Anthropic وOpenAI API المستهلكة أثناء عمليات الاكتشاف.
وظائف للناطقين بالعربية
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يقوم هذا الإصدار مفتوح المصدر بحظر إجراءات وكلاء الذكاء الاصطناعي الضارة تلقائياً؟
لا، تم استبعاد مكون الوقاية الذي يوقف الإجراءات غير الآمنة قبل التنفيذ من الإصدار مفتوح المصدر.
ما هي أنظمة التشغيل التي يدعمها مستشعر ADR؟
يجمع المستشعر سجلات جلسات الوكلاء عبر منصات macOS وLinux وWindows.
هل يمكنني اختبار محرك الاكتشاف بدون مفاتيح تجارية لـ LLM API؟
نعم، يمكن تنفيذ اختبارات الدخان بدون مفتاح باستخدام علامة اكتشاف llamafirewall داخل دليل Detection.
