ADR
Protege los agentes de IA empresariales mediante descubrimiento, observabilidad, detección de amenazas y evaluación comparativa de seguridad.
Supervisa herramientas de IA en terminales, evalúa los riesgos de seguridad de los agentes y detecta ataques mediante una arquitectura de doble agente.
ADR es un marco de seguridad empresarial desarrollado por Uber para detectar y supervisar agentes de IA que se ejecutan en terminales de empleados y herramientas de soporte orientadas al cliente. Deberías utilizarlo si necesitas visibilidad del software de IA sombra, servidores MCP y ataques de inyección de instrucciones en agentes. Proporciona recopilación de telemetría probada en producción y evaluación comparativa de amenazas para los equipos de seguridad de infraestructura.
Qué es
ADR inventaría las aplicaciones de IA instaladas, captura rastros de ejecución de agentes en herramientas como Cursor y Claude Code, y ejecuta evaluaciones comparativas de amenazas en 17 técnicas de ataque. Su motor de detección de doble agente combina un filtrado inicial de alta recuperación con un razonamiento profundo en sesiones sospechosas. Ten en cuenta que los componentes de prevención de acciones automatizadas y red-teaming offline están excluidos de esta versión open source.
Para quién
Este sistema está dirigido a equipos de ciberseguridad empresarial, administradores de infraestructura IT e investigadores de seguridad que auditan el comportamiento de agentes de IA en terminales corporativos. No es adecuado para desarrolladores individuales que busquen un cortafuegos ligero o equipos no técnicos que no puedan gestionar entornos Python e integraciones de API de LLM.
Funciones clave
Descubrimiento de IA en Terminales
Inventaría aplicaciones de IA locales, agentes CLI, extensiones de IDE, entornos de ejecución y servidores del Protocolo de Contexto de Modelo para señalar superficies desconocidas.
Observabilidad de Agentes Multiplataforma
Captura telemetría normalizada, ejecución de herramientas e intención del usuario en las principales herramientas de desarrollo de IA en macOS, Linux y Windows.
Evaluación Comparativa de Ataques de Seguridad
Evalúa las defensas contra 17 técnicas de ataque de agentes utilizando más de 300 tareas sintéticas y 134 entornos de servidores MCP.
Detección de Amenazas de Doble Agente
Triajea amenazas potenciales con filtros ligeros antes de enviar sesiones sospechosas a motores de razonamiento más profundos basados en LLM.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Probado a escala de producción en Uber y aceptado en MLSys 2026.
- Captura telemetría normalizada en las principales herramientas de IA, incluyendo Cursor, Claude Code, Codex y Gemini CLI.
- Incluye más de 300 tareas de evaluación comparativa y 134 entornos de servidores MCP para pruebas defensivas.
- Compatible con pruebas offline sin claves utilizando las líneas base de Llama Firewall.
Sus límites
- Las capacidades de prevención de acciones no están incluidas en el código base open source.
- La ejecución del detector principal de doble agente requiere claves de API activas de Anthropic y OpenAI, lo que genera costos de uso.
- Requiere la instalación de sensores en terminales de toda su flota y la gestión de dependencias de Python a través de uv.
- El motor offline ADR Explorer para red teaming automatizado previo al despliegue está excluido.
Precios y licencia
ADR es gratuito y open source bajo la licencia Apache-2.0. El costo principal proviene de ejecutar el cálculo subyacente y pagar las solicitudes de API de Anthropic y OpenAI consumidas durante las ejecuciones de detección.
Empleos para hispanohablantes
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
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FAQ
¿Esta versión open source bloquea automáticamente las acciones maliciosas de los agentes de IA?
No, el componente de prevención que detiene las acciones inseguras antes de su ejecución se omite en la versión open source.
¿Qué sistemas operativos admite el Sensor de ADR?
El sensor recopila registros de sesiones de agentes en plataformas macOS, Linux y Windows.
¿Puedo probar el motor de detección sin claves de API de LLM comerciales?
Sí, se pueden ejecutar pruebas rápidas sin claves utilizando el indicador del detector llamafirewall dentro del directorio Detection.
