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Deep-Live-Cam

एक ही छवि का उपयोग करके वास्तविक समय में चेहरा बदलना और वीडियो डीपफेक जनरेशन।

वास्तविक समय का AI फेस स्वैप और डीपफेक टूल

एक ही स्रोत छवि से वास्तविक समय में वीडियो फेस स्वैपिंग और वेबकैम डीपफेक करें।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · AGPL-3.0
✓ Needs IT✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7.6
ZEKAI
शक्तिशाली वास्तविक समय डीपफेक उपयोगिता
फ्री & ओपन सोर्स · विनिर्माण
सेटअप की आसानी4
उपयोगिता7
रखरखाव9.5
समुदाय9.8
★ 97,226
गिटहब
Oct 2026
अपडेटेड
AGPL-3.0
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Deep-Live-Cam एक ओपन-सोर्स वास्तविक समय का फेस-स्वैपिंग और वीडियो डीपफेक टूल है जो एक ही संदर्भ छवि से काम करता है। यह डेवलपर्स, डिजिटल कलाकारों और मीडिया रचनाकारों के लिए उपयुक्त है जिन्हें लाइव वेबकैम या वीडियो फ़ाइलों में त्वरित चेहरा बदलने की आवश्यकता होती है।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
Desktop
भाषाएँ
Python
लाइसेंस
AGPL-3.0

यह क्या है

यह सॉफ्टवेयर inswapper और GFPGAN जैसे ONNX मॉडल का उपयोग करके चेहरे को गतिशील रूप से बदलने के लिए वेबकैम फ़ीड कैप्चर करता है या वीडियो फ़ाइलों को प्रोसेस करता है। इसमें प्राकृतिक मुंह की गति को बनाए रखने के लिए माउथ मास्किंग और एक ही समय में कई विषयों को संभालने के लिए फेस मैपिंग जैसे विशिष्ट नियंत्रण हैं।

किसके लिए

यह जेनेरेटिव वीडियो पाइपलाइन के साथ प्रयोग करने वाले AI मीडिया कलाकारों और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है। यह तकनीकी कौशल के बिना शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जब तक कि वे पहले से निर्मित Ultimate संस्करण का विकल्प न चुनें।

मुख्य विशेषताएँ

वास्तविक समय फेस स्वैप

एक ही संदर्भ छवि के साथ लाइव वीडियो डीपफेक और वेबकैम स्वैप करें।

माउथ मास्किंग

प्रोसेसिंग के दौरान सटीक गति के लिए अपने मूल मुंह के क्षेत्र को बनाए रखें।

मल्टी-सब्जेक्ट मैपिंग

एक ही फ्रेम के भीतर एक साथ कई विषयों पर अलग-अलग चेहरे लागू करें।

हार्डवेयर त्वरण

CUDA, CoreML, DirectML, या OpenVINO निष्पादन प्रदाताओं के माध्यम से कुशलतापूर्वक चलाएं।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
रिपॉजिटरी को क्लोन करें और FFmpeg और Visual Studio बिल्ड टूल्स के साथ Python इंस्टॉल करें।
2
आवश्यक ONNX मॉडल डाउनलोड करें और उन्हें models फ़ोल्डर में रखें।
3
वर्चुअल वातावरण में निर्भरता स्थापित करें और python run.py चलाएं।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • लाइव वेबकैम स्ट्रीम और पूर्व-recorded वीडियो फ़ाइलों पर वास्तविक समय में काम करता है
  • फेस स्वैप उत्पन्न करने के लिए केवल एक संदर्भ छवि की आवश्यकता होती है
  • NVIDIA, Apple Silicon और Intel सहित कई हार्डवेयर त्वरण बैकएंड का समर्थन करता है
  • अनुचित मीडिया प्रोसेसिंग को ब्लॉक करने के लिए अंतर्निहित सामग्री जांच शामिल है

कहाँ कमी है

  • मैनुअल इंस्टॉलेशन के लिए गहरे तकनीकी कौशल, विशिष्ट Python संस्करण और निर्भरता प्रबंधन की आवश्यकता होती है
  • बाहरी ONNX मॉडल डाउनलोड और निष्पादन प्रदाताओं के उचित कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है
  • मुफ़्त संस्करण को स्थानीय हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है, जबकि Ultimate संस्करण को बाहरी साइट के माध्यम से खरीदने की आवश्यकता होती है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

पॉजिटिवरी कोड इसके ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत मुफ़्त है, लेकिन निर्माता अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर विशेष सुविधाओं और प्राथमिकता सहायता के साथ एक सशुल्क प्री-बिल्ट Ultimate संस्करण प्रदान करते हैं।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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विकल्प

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

इस टूल को चलाने के लिए मुझे किस हार्डवेयर की आवश्यकता है?

आप इसे CPU पर चला सकते हैं, लेकिन वास्तविक समय के प्रदर्शन के लिए NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, DirectML, या OpenVINO के माध्यम से GPU त्वरण की पुरजोर अनुशंसा की जाती है।

क्या मैं लाइव वेबकैम फ़ीड को प्रोसेस कर सकता हूँ?

हाँ, आप सीधे इंटरफ़ेस में अपना कैमरा फ़ीड चुन सकते हैं और वास्तविक समय में फेस स्वैपिंग निष्पादित करने के लिए live दबा सकते हैं।

रडार

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