Échange de visage en temps réel et génération de deepfakes vidéo à l'aide d'une seule image.
Effectuez un échange de visage vidéo en temps réel et des deepfakes de webcam à partir d'une seule image source.
Deep-Live-Cam est un outil open source d'échange de visage en temps réel et de deepfake vidéo qui fonctionne à partir d'une seule image de référence. Il convient aux développeurs, aux artistes numériques et aux créateurs de médias qui ont besoin d'un remplacement rapide des visages dans des webcams en direct ou des fichiers vidéo.
Le logiciel capture les flux de webcam ou traite les fichiers vidéo pour échanger des visages de manière dynamique à l'aide de modèles ONNX tels que inswapper et GFPGAN. Il propose des commandes spécialisées comme le masquage de la bouche pour préserver le mouvement naturel de la bouche et le mappage de visage pour gérer plusieurs sujets simultanément.
Il convient aux artistes multimédias IA et aux développeurs expérimentant avec des pipelines vidéo génératifs. Il ne convient pas aux débutants sans compétences techniques à moins qu'ils n'optent pour la version Ultimate pré-construite.
Effectuez des deepfakes vidéo en direct et des échanges de webcam avec une seule image de référence.
Conservez votre région buccale d'origine pour un mouvement précis pendant le traitement.
Appliquez différents visages à plusieurs sujets simultanément dans le même cadre.
Exécutez efficacement via les fournisseurs d'exécution CUDA, CoreML, DirectML ou OpenVINO.
Le code du dépôt est gratuit sous sa licence open source, mais les créateurs proposent une version Ultimate pré-construite payante avec des fonctionnalités exclusives et un support prioritaire sur leur site officiel.
876 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Vous pouvez l'exécuter sur un CPU, mais l'accélération GPU via NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, DirectML ou OpenVINO est fortement recommandée pour des performances en temps réel.
Oui, vous pouvez sélectionner votre flux de caméra directement dans l'interface et appuyer sur live pour exécuter l'échange de visage en temps réel.
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