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Deep-Live-Cam

Troca de rosto em tempo real e geração de deepfake em vídeo usando uma única imagem.

Ferramenta de Deepfake e Troca de Rosto por IA em Tempo Real

Realize troca de rosto em vídeo em tempo real e deepfakes de webcam a partir de uma única imagem de origem.

Grátis para sempre · open source · AGPL-3.0
✓ Needs IT✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.6
ZEKAI
Utilitário de Deepfake em Tempo Real Poderoso
Grátis & open source · Indústria
Facilidade de configuração4
Utilidade7
Manutenção9.5
Comunidade9.8
★ 97,226
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
AGPL-3.0
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

Deep-Live-Cam é uma ferramenta open-source de troca de rosto em tempo real e deepfake em vídeo que opera a partir de uma única imagem de referência. É ideal para desenvolvedores, artistas digitais e criadores de mídia que precisam de substituição rápida de rosto em webcams ao vivo ou arquivos de vídeo.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
Python
Licença
AGPL-3.0

O que é

O software captura feeds de webcam ou processa arquivos de vídeo para trocar rostos dinamicamente usando modelos ONNX como inswapper e GFPGAN. Ele possui controles especializados como Máscara de Boca para preservar o movimento natural da boca e Mapeamento de Rosto para lidar com múltiplos sujeitos simultaneamente.

Para quem

É adequado para artistas de mídia de IA e desenvolvedores que experimentam com pipelines de vídeo gerativo. Não é adequado para iniciantes sem habilidades técnicas, a menos que optem pela versão Ultimate pré-construída.

Recursos principais

Real-Time Face Swap

Realize deepfakes de vídeo ao vivo e trocas de webcam com uma única imagem de referência.

Mouth Masking

Retenha a região da sua boca original para um movimento preciso durante o processamento.

Multi-Subject Mapping

Aplique rostos diferentes a múltiplos sujeitos simultaneamente dentro do mesmo quadro.

Hardware Acceleration

Execute eficientemente via provedores de execução CUDA, CoreML, DirectML ou OpenVINO.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e instale o Python junto com o FFmpeg e as ferramentas de build do Visual Studio.
2
Baixe os modelos ONNX necessários e coloque-os na pasta models.
3
Instale as dependências em um ambiente virtual e execute python run.py.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Opera em tempo real em transmissões de webcam ao vivo e arquivos de vídeo pré-gravados
  • Requer apenas uma única imagem de referência para gerar a troca de rosto
  • Suporta múltiplos backends de aceleração de hardware, incluindo NVIDIA, Apple Silicon e Intel
  • Inclui verificações de conteúdo integradas para bloquear o processamento de mídia inadequada

Onde deixa a desejar

  • A instalação manual requer habilidades técnicas profundas, versões específicas do Python e gerenciamento de dependências
  • Requer downloads de modelos ONNX externos e configuração adequada de provedores de execução
  • A versão gratuita requer recursos de hardware locais, enquanto a versão Ultimate requer compra por meio de um site externo
Custo

Preços & licença

O código do repositório é gratuito sob sua licença open-source, mas os criadores oferecem uma versão Ultimate pré-construída paga com recursos exclusivos e suporte prioritário em seu site oficial.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Alternativas

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Perguntas

FAQ

What hardware do I need to run this tool?

Você pode executá-lo em uma CPU, mas a aceleração de GPU via NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, DirectML ou OpenVINO é fortemente recomendada para desempenho em tempo real.

Can I process live webcam feeds?

Sim, você pode selecionar o feed da sua câmera diretamente na interface e pressionar ao vivo para executar a troca de rosto em tempo real.

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