Intercambio de rostros en tiempo real y generación de deepfakes de video utilizando una sola imagen.
Realiza intercambios de rostros en video en tiempo real y deepfakes de cámara web a partir de una única imagen de origen.
Deep-Live-Cam es una herramienta de código abierto para el intercambio de rostros en tiempo real y deepfakes de video que opera a partir de una única imagen de referencia. Es ideal para desarrolladores, artistas digitales y creadores de contenido que necesitan un reemplazo rápido de rostros en cámaras web en vivo o archivos de video.
El software captura transmisiones de cámaras web o procesa archivos de video para intercambiar rostros dinámicamente utilizando modelos ONNX como inswapper y GFPGAN. Cuenta con controles especializados como el enmascaramiento de boca para preservar el movimiento natural de la boca y el mapeo de rostros para gestionar múltiples sujetos simultáneamente.
Es adecuado para artistas de medios de IA y desarrolladores que experimentan con tuberías de video generativo. No es adecuado para principiantes sin conocimientos técnicos a menos que opten por la versión Ultimate precompilada.
Realiza deepfakes de video en vivo e intercambios en cámaras web con una sola imagen de referencia.
Conserva la región original de tu boca para un movimiento preciso durante el procesamiento.
Aplica diferentes rostros a múltiples sujetos simultáneamente dentro del mismo fotograma.
Ejecuta eficientemente mediante proveedores de ejecución CUDA, CoreML, DirectML u OpenVINO.
El código del repositorio es gratuito bajo su licencia de código abierto, pero los creadores ofrecen una versión Ultimate precompilada de pago con funciones exclusivas y soporte prioritario en su sitio web oficial.
876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Puedes ejecutarla en una CPU, pero se recomienda encarecidamente la aceleración por GPU mediante NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, DirectML u OpenVINO para obtener un rendimiento en tiempo real.
Sí, puedes seleccionar la transmisión de tu cámara directamente en la interfaz y presionar live para ejecutar el intercambio de rostros en tiempo real.
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