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Open Wearables

एकीकृत पहनने योग्य स्वास्थ्य डेटा प्लेटफॉर्म, AI-रेडी API और MCP सर्वर के साथ।

स्वास्थ्य AI और ऐप्स के लिए पहनने योग्य डेटा को एकीकृत करें

एक ही API के तहत Garmin, Apple Health, Whoop और अन्य से सामान्यीकृत स्वास्थ्य मेट्रिक्स एकत्र करें।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
✓ Needs IT✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7.5
ZEKAI
डेवलपर्स के लिए एकीकृत स्वास्थ्य API
फ्री & ओपन सोर्स · चिकित्सा
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता8
रखरखाव9.5
समुदाय7.5
★ 2,526
गिटहब
Sep 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Open Wearables एक self-hosted प्लेटफॉर्म है जो फिटनेस डिवाइस और स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म से डेटा को एक सामान्यीकृत API में समेकित करता है। यह सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो स्वास्थ्य ऐप्स, फिटनेस कोचिंग टूल, या वास्तविक बायोमेट्रिक डेटा को क्वेरी करने वाले AI एजेंट बना रहे हैं।

इस पर चलता है
वेब
होस्टिंग
Self-host
भाषाएँ
Python
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह प्लेटफॉर्म एक REST API के माध्यम से कई प्रदाताओं के डिवाइस डेटा जैसे हृदय गति, नींद, वर्कआउट और समय-श्रृंखला बायोमेट्रिक्स को एकत्रित करता है। इसमें एक अंतर्निहित Model Context Protocol (MCP) सर्वर शामिल है ताकि Claude या Cursor में भाषा मॉडल सीधे आपके उपयोगकर्ताओं के स्वास्थ्य डेटा को क्वेरी कर सकें।

किसके लिए

यह स्वास्थ्य एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स, AI फिटनेस कोच, या मानकीकृत बहु-स्रोत मेट्रिक्स एकत्र करने वाले शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है। यह उन अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं है जो बुनियादी ढांचा तैनात किए बिना या सर्वर कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधित किए बिना एक तैयार उपभोक्ता ऐप चाहते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

Unified Provider API

Garmin, Oura, Whoop, Apple Health और अन्य को एक ही डेटा मॉडल के माध्यम से कनेक्ट करें।

Built-in MCP Server

Model Context Protocol के माध्यम से LLMs और AI एजेंटों को सीधे उपयोगकर्ता स्वास्थ्य मेट्रिक्स उजागर करें।

Mobile Sync SDKs

डिवाइस पर स्वास्थ्य स्टोर सिंक के लिए iOS, Android, Flutter और React Native के लिए नेटिव SDKs।

Webhook Notifications

जब प्लेटफॉर्म पर नया उपयोगकर्ता डेटा आता है तो स्वचालित रूप से HTTPS एंडपॉइंट्स को ट्रिगर करें।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
रिपॉजिटरी को क्लोन करें और बैकएंड और फ्रंटएंड के लिए उदाहरण पर्यावरण फ़ाइलों को कॉपी करें
2
प्लेटफॉर्म सेवाओं को स्थानीय रूप से शुरू करने के लिए docker compose up -d चलाएं
3
लॉग इन करने, डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल बदलने और API कुंजियाँ जनरेट करने के लिए localhost:3000 पर डेवलपर पोर्टल खोलें
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • खंडित डिवाइस API को एक सुसंगत डेटा model में सामान्यीकृत करता है
  • Claude या Cursor के साथ डेटा क्वेरी करने के लिए एक नेटिव MCP server शामिल है
  • iOS, Android, Flutter और React Native के लिए मोबाइल SDKs प्रदान کرتا है
  • S3 मल्टीपार्ट अपलोड के माध्यम से Apple Health XML थोक फ़ाइल आयात का समर्थन करता है

कहाँ कमी है

  • अपने खुद के self-hosted बुनियादी ढांचे और Docker कंटेनरों को प्रबंधित करने की आवश्यकता है
  • प्रत्येक बाहरी पहनने योग्य प्रदाता के लिए OAuth कॉन्फ़िगरेशन और डेवलपर खातों को संभालना होगा
  • डेटाबेस सीड डेटा और पर्यावरण चर सेट करने के लिए तकनीकी दक्षता की आवश्यकता होती है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

यह सॉफ़्टवेयर अपने open source लाइसेंस के तहत चलाने के लिए मुफ़्त है। एकमात्र लागत इसे अपने सर्वर या बुनियादी ढांचे पर स्वयं चलाना है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

874 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

Open Wearables किन उपकरणों का समर्थन करता है?

यह Garmin, Oura, Whoop, Strava, Fitbit, और Google Health जैसे क्लाउड-आधारित प्रदाताओं का समर्थन करता है, साथ ही Apple Health, Samsung Health, और Google Health Connect के लिए SDK-आधारित एकीकरण का समर्थन करता है।

AI टूल स्वास्थ्य डेटा तक कैसे पहुँचते हैं?

प्लेटफॉर्म में एक अंतर्निहित MCP server है जो Claude Desktop और Cursor जैसे AI ग्राहकों को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से उपयोगकर्ता प्रोफाइल, नींद, वर्कआउट और समय-श्रृंखला मेट्रिक्स को क्वेरी करने की अनुमति देता है।

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