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Open Wearables

Plateforme unifiée de données de santé des objets connectés avec une API prête pour l'IA et un serveur MCP.

Unifiez les données des objets connectés pour l'IA et les applications de santé

Collectez des mesures de santé normalisées depuis Garmin, Apple Health, Whoop et plus encore via une seule API.

Gratuit pour toujours · open source · MIT
✓ Needs IT✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
7.5
ZEKAI
API de santé unifiée pour les développeurs
Libre & open source · Médecine
Facilité d'installation5
Utilité8
Maintenance9.5
Communauté7.5
★ 2,526
GITHUB
Sep 2026
MIS À JOUR
MIT
LICENCE
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⚡ Réponse rapide

Open Wearables est une plateforme auto-hébergée qui consolide les données des appareils de fitness et des plateformes de santé en une seule API normalisée. Elle s'adresse aux développeurs de logiciels et aux chercheurs qui créent des applications de santé, des outils de coaching sportif ou des agents IA interrogeant de vraies données biométriques.

Fonctionne sur
Web
Hébergement
Self-host
Langues
Python
Licence
MIT

Qu'est-ce que c'est

La plateforme agrège les données d'appareils de multiples fournisseurs telles que la fréquence cardiaque, le sommeil, les entraînements et la biométrie chronologique via une seule API REST. Elle comprend un serveur Model Context Protocol (MCP) intégré afin que les modèles de langage dans Claude ou Cursor puissent interroger directement les données de santé de vos utilisateurs.

Pour qui

Elle convient aux développeurs créant des applications de santé, des coachs de fitness par IA ou des chercheurs collectant des mesures standardisées multi-sources. Elle n'est pas conçue pour les utilisateurs finaux recherchant une application grand public clé en main sans avoir à déployer d'infrastructure ni gérer de configurations de serveur.

Fonctionnalités clés

API de fournisseur unifiée

Connectez Garmin, Oura, Whoop, Apple Health et d'autres via un modèle de données unique.

Serveur MCP intégré

Exposez les métriques de santé des utilisateurs directement aux LLMs et aux agents IA via le Model Context Protocol.

SDK de synchronisation mobile

SDKs natifs pour iOS, Android, Flutter et React Native pour la synchronisation du stockage de santé sur l'appareil.

Notifications Webhook

Déclenchez automatiquement des points de terminaison HTTPS lorsque de nouvelles données utilisateur arrivent sur la plateforme.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Clonez le dépôt et copiez les exemples de fichiers d'environnement pour le backend et le frontend
2
Exécutez docker compose up -d pour démarrer les services de la plateforme en local
3
Ouvrez le portail développeur sur localhost:3000 pour vous connecter, modifier les identifiants par défaut et générer des clés API
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Normalise les API fragmentées des appareils en un modèle de données cohérent
  • Comprend un serveur MCP natif pour interroger les données avec Claude ou Cursor
  • Fournit des SDK mobiles pour iOS, Android, Flutter et React Native
  • Prend en charge les importations de fichiers XML groupés Apple Health via un téléchargement multipart S3

Ses limites

  • Nécessite la gestion de votre propre infrastructure auto-hébergée et de conteneurs Docker
  • Nécessite la gestion des configurations OAuth et des comptes développeur pour chaque fournisseur d'objets connectés externe
  • La configuration des données initiales de la base de données et des variables d'environnement requiert des compétences techniques
Coût

Tarifs & licence

Le logiciel est gratuit à exécuter sous sa licence open source. Le seul coût est celui de son hébergement sur vos propres serveurs ou infrastructure.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Alternatives

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Questions

FAQ

Quels appareils Open Wearables prend-il en charge ?

Il prend en charge les fournisseurs basés sur le cloud comme Garmin, Oura, Whoop, Strava, Fitbit et Google Health, ainsi que des intégrations basées sur des SDK pour Apple Health, Samsung Health et Google Health Connect.

Comment les outils d'IA accèdent-ils aux données de santé ?

La plateforme dispose d'un serveur MCP intégré qui permet aux clients IA comme Claude Desktop et Cursor d'interroger les profils utilisateurs, le sommeil, les entraînements et les métriques chronologiques en langage naturel.

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