Plateforme unifiée de données de santé des objets connectés avec une API prête pour l'IA et un serveur MCP.
Collectez des mesures de santé normalisées depuis Garmin, Apple Health, Whoop et plus encore via une seule API.
Open Wearables est une plateforme auto-hébergée qui consolide les données des appareils de fitness et des plateformes de santé en une seule API normalisée. Elle s'adresse aux développeurs de logiciels et aux chercheurs qui créent des applications de santé, des outils de coaching sportif ou des agents IA interrogeant de vraies données biométriques.
La plateforme agrège les données d'appareils de multiples fournisseurs telles que la fréquence cardiaque, le sommeil, les entraînements et la biométrie chronologique via une seule API REST. Elle comprend un serveur Model Context Protocol (MCP) intégré afin que les modèles de langage dans Claude ou Cursor puissent interroger directement les données de santé de vos utilisateurs.
Elle convient aux développeurs créant des applications de santé, des coachs de fitness par IA ou des chercheurs collectant des mesures standardisées multi-sources. Elle n'est pas conçue pour les utilisateurs finaux recherchant une application grand public clé en main sans avoir à déployer d'infrastructure ni gérer de configurations de serveur.
Connectez Garmin, Oura, Whoop, Apple Health et d'autres via un modèle de données unique.
Exposez les métriques de santé des utilisateurs directement aux LLMs et aux agents IA via le Model Context Protocol.
SDKs natifs pour iOS, Android, Flutter et React Native pour la synchronisation du stockage de santé sur l'appareil.
Déclenchez automatiquement des points de terminaison HTTPS lorsque de nouvelles données utilisateur arrivent sur la plateforme.
Le logiciel est gratuit à exécuter sous sa licence open source. Le seul coût est celui de son hébergement sur vos propres serveurs ou infrastructure.
870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Il prend en charge les fournisseurs basés sur le cloud comme Garmin, Oura, Whoop, Strava, Fitbit et Google Health, ainsi que des intégrations basées sur des SDK pour Apple Health, Samsung Health et Google Health Connect.
La plateforme dispose d'un serveur MCP intégré qui permet aux clients IA comme Claude Desktop et Cursor d'interroger les profils utilisateurs, le sommeil, les entraînements et les métriques chronologiques en langage naturel.
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