Einheitliche Plattform für Wearable-Gesundheitsdaten mit einer KI-bereiten API und einem MCP-Server.
Sammeln Sie normalisierte Gesundheitsmetriken von Garmin, Apple Health, Whoop und anderen über eine einzige API.
Open Wearables ist eine selbst gehostete Plattform, die Daten von Fitnessgeräten und Gesundheitsplattformen in einer einzigen normalisierten API zusammenführt. Sie eignet sich für Softwareentwickler und Forscher, die Gesundheits-Apps, Fitness-Coaching-Tools oder KI-Agenten entwickeln, die echte biometrische Daten abfragen.
Die Plattform aggregiert Gerätedaten verschiedener Anbieter wie Herzfrequenz, Schlaf, Training und Zeitreihen-Biometrie über eine REST-API. Sie enthält einen integrierten Model Context Protocol (MCP)-Server, sodass Sprachmodelle in Claude oder Cursor direkt die Gesundheitsdaten Ihrer Benutzer abfragen können.
Sie eignet sich für Entwickler, die Gesundheitsanwendungen oder KI-Fitness-Coaches entwickeln, oder für Forscher, die standardisierte Metriken aus mehreren Quellen erfassen. Sie ist nicht für Endbenutzer gedacht, die eine fertige Consumer-App ohne Bereitstellung von Infrastruktur oder Verwaltung von Serverkonfigurationen wünschen.
Verbinden Sie Garmin, Oura, Whoop, Apple Health und andere über ein einziges Datenmodell.
Stellen Sie Benutzergesundheitsmetriken direkt für LLMs und KI-Agenten über das Model Context Protocol bereit.
Native SDKs für iOS, Android, Flutter und React Native für die Gerätespeicher-Synchronisierung.
Lösen Sie HTTPS-Endpunkte automatisch aus, wenn neue Benutzerdaten auf der Plattform eintreffen.
Die Software kann im Rahmen ihrer Open-Source-Lizenz kostenlos ausgeführt werden. Die einzigen Kosten entstehen durch den Eigenbetrieb auf Ihren eigenen Servern oder Ihrer eigenen Infrastruktur.
874 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
Es unterstützt Cloud-basierte Anbieter wie Garmin, Oura, Whoop, Strava, Fitbit und Google Health sowie SDK-basierte Integrationen für Apple Health, Samsung Health und Google Health Connect.
Die Plattform verfügt über einen integrierten MCP-Server, der es KI-Clients wie Claude Desktop und Cursor ermöglicht, Benutzerprofile, Schlaf, Training und Zeitreihenmetriken in natürlicher Sprache abzufragen.
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