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Open Wearables

Plataforma unificada de datos de salud de wearables con una API lista para IA y un servidor MCP.

Unifica datos de wearables para IA de salud y aplicaciones

Recopila métricas de salud normalizadas de Garmin, Apple Health, Whoop y más detrás de una sola API.

Gratis para siempre · open source · MIT
✓ Needs IT✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
7.5
ZEKAI
API de salud unificada para desarrolladores
Gratis y open source · Medicina
Facilidad de configuración5
Utilidad8
Mantenimiento9.5
Comunidad7.5
★ 2,526
GITHUB
Sep 2026
ACTUALIZADO
MIT
LICENCIA
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⚡ Respuesta rápida

Open Wearables es una plataforma autohospedada que consolida datos de dispositivos de fitness y plataformas de salud en una única API normalizada. Está pensada para desarrolladores de software e investigadores que crean aplicaciones de salud, herramientas de entrenamiento físico o agentes de IA que consultan datos biométricos reales.

Funciona en
Web
Alojamiento
Self-host
Idiomas
Python
Licencia
MIT

Qué es

La plataforma agrupa datos de dispositivos de múltiples proveedores, como frecuencia cardíaca, sueño, entrenamientos y biométricos de series temporales, a través de una API REST. Incluye un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) integrado para que los modelos de lenguaje en Claude o Cursor puedan consultar directamente los datos de salud de tus usuarios.

Para quién

Está dirigida a desarrolladores que crean aplicaciones de salud, entrenadores físicos de IA o investigadores que recopilan métricas estandarizadas de múltiples fuentes. No está diseñada para usuarios finales que buscan una aplicación de consumo ya hecha sin desplegar infraestructura ni gestionar configuraciones de servidores.

Funciones clave

API de Proveedor Unificada

Conecta Garmin, Oura, Whoop, Apple Health y otros a través de un único modelo de datos.

Servidor MCP Integrado

Expone las métricas de salud del usuario directamente a LLMs y agentes de IA mediante el Protocolo de Contexto de Modelo.

SDKs de Sincronización Móvil

SDKs nativos para iOS, Android, Flutter y React Native para la sincronización del almacén de salud en el dispositivo.

Notificaciones Webhook

Dispara endpoints HTTPS automáticamente cuando llegan nuevos datos de usuarios a la plataforma.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Clona el repositorio y copia los archivos de entorno de ejemplo para el backend y el frontend
2
Ejecuta docker compose up -d para iniciar los servicios de la plataforma localmente
3
Abre el portal de desarrolladores en localhost:3000 para iniciar sesión, cambiar las credenciales predeterminadas y generar claves de API
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Normaliza APIs de dispositivos fragmentadas en un único modelo de datos coherente
  • Incluye un servidor MCP nativo para consultar datos con Claude or Cursor
  • Proporciona SDKs móviles para iOS, Android, Flutter y React Native
  • Admite importaciones de archivos masivos XML de Apple Health mediante carga multipart S3

Sus límites

  • Requiere gestionar tu propia infraestructura autohospedada y contenedores Docker
  • Debes gestionar configuraciones de OAuth y cuentas de desarrollador para cada proveedor externo de wearables
  • Configurar los datos iniciales de la base de datos y las variables de entorno requiere conocimientos técnicos
Costo

Precios y licencia

El software es de uso gratuito bajo su licencia de código abierto. El único coste es ejecutarlo por ti mismo en tus propios servidores o infraestructura.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

874 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Preguntas

FAQ

¿Qué dispositivos admite Open Wearables?

Admite proveedores basados en la nube como Garmin, Oura, Whoop, Strava, Fitbit y Google Health, además de integraciones basadas en SDK para Apple Health, Samsung Health y Google Health Connect.

¿Cómo acceden las herramientas de IA a los datos de salud?

La plataforma cuenta con un servidor MCP integrado que permite a clientes de IA como Claude Desktop y Cursor consultar perfiles de usuario, sueño, entrenamientos y métricas de series temporales mediante lenguaje natural.

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