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PDFMathTranslate

गणितीय सूत्रों, चार्ट, लेआउट और फॉर्मेटिंग को सुरक्षित रखते हुए वैज्ञानिक PDF दस्तावेजों का अनुवाद करें।

जटिल लेआउट को सुरक्षित रखते हुए वैज्ञानिक PDF का अनुवाद करें

गणितीय सूत्रों, तालिकाओं, चार्ट और एनोटेशन को सुरक्षित रखने वाला पूर्ण-पाठ द्विभाषी PDF अनुवाद।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · AGPL-3.0
✓ Light setup✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
8.4
ZEKAI
वैज्ञानिक PDF के लिए आवश्यक
फ्री & ओपन सोर्स · लेखन
सेटअप की आसानी6
उपयोगिता9
रखरखाव9.5
समुदाय9.2
★ 36,860
गिटहब
Sep 2026
अपडेटेड
AGPL-3.0
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

PDFMathTranslate शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और वैज्ञानिक पत्रों पर काम करने वाले अनुवादकों के लिए डिज़ाइन किया गया एक दस्तावेज़ अनुवाद टूल है। यह गणितीय संकेतन, चार्ट, एनोटेशन और मूल लेआउट को बरकरार रखते हुए PDF टेक्स्ट का लाइन-बाय-लाइन अनुवाद करता है। आप इसे स्थानीय रूप से चला सकते हैं, Docker के माध्यम से तैनात कर सकते हैं, या इसे सीधे DeepL, OpenAI या Ollama जैसे अनुवाद API से कनेक्ट कर सकते हैं।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
क्लाउड या सेल्फ-होस्ट
भाषाएँ
Python
लाइसेंस
AGPL-3.0

यह क्या है

यह टूल दस्तावेज़ की सामग्री को निकालता है और इसे Google, DeepL, OpenAI, MiniMax, या स्थानीय Ollama मॉडल सहित आपकी पसंद के अनुवाद प्रदाता के माध्यम से चलाता है। यह मिलान किए गए लेआउट के साथ द्विभाषी या अनूदित PDF को फिर से तैयार करने के लिए प्रयोगात्मक OCR समर्थन के साथ एक अनुकूली टाइपसेट इंजन का उपयोग करता है। यह CLI, GUI, MCP सर्वर एकीकरण और एक Zotero प्लगइन सहित कई इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

किसके लिए

यह शोधकर्ताओं, तकनीकी अनुवादकों और छात्रों के लिए उपयुक्त है जिन्हें जटिल गणितीय फॉर्मेटिंग को खोए बिना वैज्ञानिक पत्रों के सटीक अनुवाद की आवश्यकता होती है। यह उन आकस्मिक पाठकों के लिए कम उपयुक्त है जो बुनियादी ब्राउज़र एक्सटेंशन पसंद करते हैं या जो API की कॉन्फ़िगरेशन या स्थानीय Python/Docker सेटअप को प्रबंधित नहीं कर सकते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

सूत्र और लेआउट संरक्षण

गणितीय समीकरणों, आकृतियों, तालिकाओं और दस्तावेज़ एनोटेशन को उनके मूल स्थानों पर रखता है।

लचीला प्रदाता समर्थन

Google Translate, DeepL, OpenAI, MiniMax और स्थानीय Ollama इंस्टेंस सहित अनुवाद बैकएंड से जुड़ता है।

एकाधिक ऑपरेटिंग इंटरफेस

कमांड-लाइन टूल, इंटरैक्टिव GUI, Docker इमेज, MCP एकीकरण और Zotero वर्कफ़्लो समर्थन प्रदान करता है।

प्रयोगात्मक OCR और टाइपसेटिंग

स्कैन किए गए पैराग्राफ को पुनर्गठन करता है और मूल दस्तावेज़ लेआउट से मेल खाने के लिए अनुकूली टाइपसेटिंग लागू करता है।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
इंस्टॉलेशन के बिना अनुवाद आउटपुट का परीक्षण करने के लिए होस्ट किए गए सार्वजनिक वेब डेमो या BabelDOC सेवा को आज़माएं।
2
Python और uv का उपयोग करके टूल को स्थानीय रूप से इंस्टॉल करें, या प्रीबिल्ट Docker कंटेनर को खींचें।
3
अपने पसंदीदा अनुवाद प्रदाता API की या स्थानीय Ollama एंडपॉइंट को कॉन्फ़िगर करें, फिर GUI या CLI के माध्यम से अपनी PDF को प्रोसेस करें।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • अनुवाद के दौरान गणित के सूत्रों और दस्तावेज़ संरचना को सुरक्षित रखता है
  • Ollama के माध्यम से स्थानीय LLM सहित कई अनुवाद इंजनों का समर्थन करता है
  • GUI, CLI, Docker, MCP और Zotero के माध्यम से लचीला एकीकरण प्रदान करता है
  • द्विभाषी साइड-बाय-साइड या अनूदित आउटपुट दस्तावेज़ उत्पन्न करता है

कहाँ कमी है

  • स्थानीय LLM चलाने के लिए सक्रिय तृतीय-पक्ष API की या उच्च-अंत GPU हार्डवेयर की आवश्यकता होती है
  • जटिल लेआउट हैंडलिंग के लिए कभी-कभी सटीक पृथक्कृत कर्नेल वातावरण की आवश्यकता हो सकती है
  • बड़े दस्तावेजों को सेल्फ-होस्ट करने के लिए कंप्यूट संसाधनों और संभावित रेट लिमिट्स को प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

यह सॉफ्टवेयर AGPL-3.0 लाइसेंस के तहत मुफ़्त है। एकमात्र प्रत्यक्ष लागत OpenAI या DeepL जैसे प्रदाताओं द्वारा ली जाने वाली API उपयोग शुल्क, या स्थानीय LLM को होस्ट करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर से आती है। सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ मुफ्त सार्वजनिक वेब डेमो उपलब्ध हैं।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या मैं PDFMathTranslate को पूरी तरह से ऑफ़लाइन चला सकता हूँ?

हाँ, आप स्थानीय CLI या GUI को Ollama जैसे ऑफ़लाइन LLM बैकएंड के साथ जोड़कर इसे ऑफ़लाइन चला सकते हैं।

कौन सी अनुवाद सेवाएँ समर्थित हैं?

यह Google Translate, DeepL, OpenAI, MiniMax, Ollama और अन्य संगत अनुवाद सेवाओं का समर्थन करता है।

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