Автоматически анализируйте отзывы клиентов с Amazon, Trustpilot и из социальных сетей, чтобы узнать, чего *действительно* хотят покупатели.

Для профессионалов в сфере электронной коммерции просеивание тысяч отзывов о продуктах на Amazon, Trustpilot и в социальных сетях является критически важной, но трудоемкой задачей. Kimola Cognitive напрямую решает эту проблему, автоматизируя весь процесс. Он позволяет собирать отзывы непосредственно с ключевых розничных сайтов, исключая ручной сбор данных. Подход платформы «без обучения ИИ» означает, что вы можете получать мгновенные выводы, при этом ее ИИ автоматически определяет темы, мотивы и аспектно-ориентированные настроения (например, позитивные настроения в отношении «времени автономной работы», но негативные в отношении «размера экрана»). Это позволяет выйти за рамки простых звездных рейтингов, чтобы понять «почему» стоит за удовлетворенностью клиентов. Инструмент генерирует структурированные выводы, такие как портреты клиентов, болевые точки и мотивации использования, которые напрямую применимы к маркетингу, разработке продуктов и оптимизации UX. Благодаря возможности анализировать данные на более чем 30 языках и экспортировать результаты в готовые к презентации отчеты PowerPoint или PDF, вы можете сэкономить заявленные 70% времени на отчетность. Доказательством его эффективности является его внедрение более чем 3000 командами и прямая интеграция с такими платформами, как Zendesk и Intercom, что оптимизирует весь цикл обратной связи с клиентами.