Краткий ответ
По состоянию на сентябрь 2026 года стандартные контракты AIA A201 не регулируют ответственность, связанную с использованием искусственного интеллекта. Это создает значительные риски, поскольку ИИ-инструменты для проектирования, планирования и мониторинга объектов могут приводить к ошибкам или нарушать законы о конфиденциальности. Профессионалы остаются ответственными, даже если виноват ИИ. Обновление вашего A201 критически важно для распределения рисков, связанных с результатами, сгенерированными ИИ, и определения стандарта должной осмотрительности до возникновения споров.
Искусственный интеллект больше не является теоретической технологией в строительстве. Он интегрирован в инструменты для оценки, планирования, мониторинга безопасности и проектирования. Однако контракты, регулирующие большинство проектов, в частности Общие условия AIA A201™-2017, были написаны до этой волны внедрения ИИ и не затрагивают этот вопрос. Это молчание представляет собой значительный, неурегулированный риск.
Когда ИИ-инструмент создает ошибочный проект, невыполнимый график или «галлюцинаторную» спецификацию, кто несет юридическую ответственность? Ответ, согласно юридическим прецедентам и органам по профессиональным стандартам, таким как NCARB, однозначен: лицензированный профессионал, ответственный за проект. Архитектор или инженер, который ставит печать на чертеже, или подрядчик, который представляет график, несет ответственность за результат, независимо от того, был ли он сгенерирован человеком или машиной. Лицензионные соглашения поставщиков программного обеспечения почти повсеместно снимают с себя ответственность за результаты работы их инструментов. Вы не можете передать профессиональное суждение или юридическую ответственность алгоритму.
Это руководство предлагает пошаговую структуру для обновления ваших контрактов AIA A201 с целью прямого решения проблемы ответственности за ИИ. Мы рассмотрим основные сценарии рисков, предложим конкретные формулировки контрактов и проанализируем инструменты, где эти вопросы соответствия наиболее остры. ZEKAI проводит независимую оценку всех инструментов; наша цель — помочь профессионалам в областях строительства и инженерии ответственно внедрять технологии.
Почему стандартные контракты AIA не охватывают риски, связанные с ИИ
AIA A201™-2017, наиболее часто используемый в отрасли контрактный документ, представляет собой надежную основу для распределения рисков, но он никогда не упоминает «искусственный интеллект». Это упущение создает критические пробелы. Основная проблема заключается в «стандарте должной осмотрительности» — юридической обязанности профессионалов выполнять свою работу с навыками и суждениями, которые проявил бы разумно осмотрительный коллега. ИИ усложняет это двумя способами:
- Непрозрачность: Многие ИИ-инструменты являются «черными ящиками», что делает невозможным аудит того, *как* они пришли к тому или иному выводу. Если вы не можете объяснить логику, можете ли вы утверждать, что проявили профессиональное суждение?
- Новые типы ошибок: ИИ может производить уверенные, правдоподобно звучащие ошибки — например, ссылаться на несуществующие строительные нормы или указывать физически несовместимые материалы — которые человеческий эксперт мог бы не допустить.
Хотя AIA опубликовала документы по цифровой практике, такие как E203™-2013 (теперь заменены документами 2022 года), они были в первую очередь разработаны для BIM и обмена цифровыми данными, а не для прогностических и генеративных возможностей современного ИИ. Они служат отправной точкой для протоколов данных, но не адекватно регулируют ответственность за ИИ-генерируемый дизайн, анализ или мониторинг объектов. Ответственность за адаптацию контрактов лежит на сторонах каждого проекта.
«Независимо от отказов от ответственности, выпущенных разработчиками программного обеспечения, или автономности машинных результатов, архитектор, ответственный за проект, по-прежнему связан стандартом должной осмотрительности». — NCARB, февраль 2026. Источник: ncarb.org
Три основных сценария ответственности, связанной с ИИ
Прежде чем разрабатывать новые положения, важно понять конкретные риски. Мы выделяем три основные категории споров, связанных с ИИ, возникающих в строительстве.
1. Ошибки проектирования и предпроектной подготовки
Инструменты генеративного проектирования могут создавать тысячи вариантов дизайна, а программное обеспечение для расчета объемов работ на базе ИИ может оценивать количества за считанные минуты. Но эти инструменты также могут «галлюцинировать» нереализуемую геометрию, неверно интерпретировать чертежи или основывать оценки на ошибочных данных. Если архитектор включает в заверенные чертежи элемент дизайна, сгенерированный ИИ и не соответствующий нормам, архитектор несет ответственность. Если подрядчик подает заявку, основанную на ошибочном расчете объемов работ, выполненном ИИ, подрядчик несет финансовые последствия этой ошибки.
2. Сбои в планировании и управлении
Платформы ИИ для планирования могут анализировать миллионы последовательностей для оптимизации критического пути проекта. Однако их эффективность полностью зависит от качества входных данных. Если график генерируется на основе неполных исторических данных или не учитывает специфические ограничения объекта, полученный «оптимизированный» план может привести к значительным задержкам и спорам. Подрядчик, который представляет этот график в качестве своего официального плана, в конечном итоге несет ответственность за его жизнеспособность.
3. Мониторинг строительной площадки и нарушения конфиденциальности данных
Системы камер на базе ИИ могут отслеживать прогресс, выявлять угрозы безопасности и проверять посещаемость работников. Это создает два отдельных пути ответственности. Во-первых, если система не смогла выявить реальную угрозу безопасности, которая привела к инциденту, подрядчик может столкнуться с вопросами о халатном использовании технологии. Во-вторых, и что более актуально, многие из этих систем используют биометрические идентификаторы, такие как сканирование лица, для учета рабочего времени. Это напрямую затрагивает строгие законы о конфиденциальности, такие как Закон штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации (BIPA), который требует конкретного письменного согласия и политики обработки данных. Нарушение может привести к установленным законом штрафам за каждого сотрудника, за каждое нарушение, создавая огромные финансовые риски.
Как обновить ваш AIA A201: Пошаговое руководство по пунктам
Внесение изменений в A201 должно осуществляться обдуманно и с привлечением юрисконсульта. Цель состоит не в том, чтобы отказаться от всех рисков, связанных с ИИ, а в том, чтобы четко определить его использование и распределить ответственность. Сторонам следует рассмотреть возможность создания приложения к договору, специфичного для проекта, под названием «Протокол использования ИИ», аналогичного Плану выполнения BIM, который будет включен в договор путем ссылки.
Вот четыре ключевые области A201, которые необходимо рассмотреть по состоянию на сентябрь 2026 года.
| Раздел A201-2017 | Подразумеваемое стандартное положение | Предлагаемое изменение для ИИ |
|---|---|---|
| § 1.1 / § 1.6 (Определения / Право собственности на Рабочие документы) | «Рабочие документы» являются результатом работы Архитектора. Контракт умалчивает о том, включены ли в них результаты, сгенерированные ИИ и использованные для их создания. | Добавить определение «Результат, полученный с помощью ИИ» и уточнить, что, хотя такие результаты могут использоваться в качестве инструментов, окончательные Рабочие документы являются исключительной ответственностью профессионала, ответственного за проект. Указать, что поставщик ИИ-инструмента не несет никакой ответственности и не обладает правом собственности. |
| § 3.2 / § 4.2 (Проверка Подрядчиком / Проверка Архитектором) | Подрядчик должен проверять контрактные документы и сообщать об ошибках, но не несет ответственности за дефекты проектирования. Архитектор проверяет представленные материалы на соответствие проектному замыслу. | Четко указать протокол использования ИИ в процессах проверки. Например: «Проверка с помощью ИИ может использоваться для предварительного анализа, но все выводы, интерпретации и утверждения должны быть независимо проверены и подтверждены квалифицированным специалистом-человеком». |
| § 3.18 (Возмещение убытков) | Подрядчик возмещает Убытки Владельцу и Архитектору за небрежные действия или бездействие Подрядчика. Формулировка широка и не предусматривает ИИ в качестве причинного фактора. | Изменить пункт о возмещении убытков для учета ИИ. Например: «В той мере, в какой претензия возникает в результате использования ИИ-инструмента, ответственность распределяется между стороной, которая выбрала, контролировала и полагалась на результат работы инструмента, в соответствии с их соответствующим стандартом должной осмотрительности и обязанностями по настоящему Соглашению». |
| Статья 11 (Страхование) | Требует стандартных видов страхования, таких как CGL, Auto и Профессиональная ответственность. Неясно, покрывают ли текущие полисы претензии, возникающие из-за ошибок ИИ. | Требовать от сторон, использующих ИИ для проектирования, инженерии или мониторинга безопасности, подтверждения у своих страховщиков профессиональной ответственности (E&O) и кибер-ответственности, что их использование ИИ является покрываемой деятельностью. Это должно быть подтверждено сертификатом или дополнением к полису. |
Прокрутите таблицу вбок →
Вы — юрист по строительству. Разработайте предварительный пункт договора для дополнения к соглашению AIA A201-2017. Пункт должен определять «Инструмент искусственного интеллекта (ИИ)», устанавливать, что каждая сторона несет ответственность за собственное использование ИИ-инструментов, и требовать, чтобы любая сторона, использующая ИИ-инструмент для генерации результата (например, проекта, графика или отчета), должна обеспечить независимую проверку этого результата квалифицированным специалистом-человеком, прежде чем он будет представлен или на него будут полагаться другие стороны. Пункт должен подтверждать, что профессиональный стандарт должной осмотрительности применяется ко всей работе, независимо от того, использовался ли ИИ в качестве инструмента.
Рекомендуемые ИИ-инструменты с учетом вопросов соответствия
Договорные риски не являются абстрактными. Они напрямую относятся к инструментам, развертываемым на строительных площадках сегодня. Мы рассматриваем сотни инструментов в ZEKAI, и для этой темы две платформы подчеркивают пересечение инноваций и ответственности.
Smartbarrel
Отлично подходит для предотвращения кражи рабочего времени, но требует строгого соблюдения BIPA.
Отлично подходит для предотвращения кражи рабочего времени, но требует строгого соблюдения BIPA.
Smartbarrel — это платформа для управления персоналом на базе ИИ, которая использует биометрическую верификацию лица для учета рабочего времени. Его основная функция — обеспечение 100% точного учета рабочего времени, исключение «отметок за другого» и автоматизация ежедневных отчетов, которые синхронизируются с такими системами, как Procore. ИИ распознает работников даже в СИЗ, а система работает через защищенные киоски на объекте или мобильные приложения.
В чем его преимущества: Для учета затрат на работы и точности расчета заработной платы Smartbarrel — это первоклассное решение. Он предоставляет детализированные данные в реальном времени о затратах на рабочую силу, производительности и посещаемости объекта, которые трудно получить вручную.
Где следует быть осторожным: Использование геометрии лица для отметки прихода/ухода напрямую подпадает под действие законов о биометрической конфиденциальности. В таких штатах, как Иллинойс, работодатели должны иметь публично доступную письменную политику, получать письменное согласие от каждого работника *до* его первого сканирования и соблюдать строгие правила хранения и уничтожения данных. Несоблюдение может быть финансово разрушительным. Юридический риск связан не с самим инструментом, а с процессом его внедрения подрядчиком. Это не тот инструмент, который можно внедрять без консультации с юристом.
- Цена от
- Custom pricing
- Бесплатный тариф
- Нет бесплатного уровня, доступна демо-версия
Urbanistic
Мощный генеративный инструмент для мастер-планирования, но результаты требуют тщательной человеческой…
Мощный генеративный инструмент для мастер-планирования, но результаты требуют тщательной человеческой проверки.
Urbanistic — это ИИ-платформа для городского дизайна и мастер-планирования. Она использует генеративный ИИ для создания планов участков, объемно-пространственных исследований и анализов осуществимости на основе заданных пользователем параметров и ГИС-данных. Она может значительно ускорить ранние стадии проектирования, позволяя планировщикам и архитекторам исследовать больше вариантов за меньшее время.
В чем его преимущества: Как инструмент для генерации идей и оценки осуществимости, Urbanistic очень мощный. Он может генерировать основанные на данных проектные решения, учитывающие такие факторы, как зонирование, плотность застройки и зеленые насаждения, помогая командам быстро перейти от чистого листа к жизнеспособной концепции.
Где следует быть осторожным: Результаты платформы являются «правдоподобными», а не «сертифицированными». Архитектор, ответственный за проект, остается на 100% ответственным за проверку того, что любой сгенерированный ИИ дизайн соответствует всем применимым нормам зонирования, строительным нормам и стандартам доступности. Привлекательная визуализация от Urbanistic не заменяет детальную проверку на соответствие нормам и профессиональную комплексную проверку. Стандарт должной осмотрительности требует от архитектора независимой проверки дизайна, и контракты должны отражать, что ИИ является инструментом для исследования, а не окончательным авторитетом.
- Цена от
- Custom pricing (pricing on request)
- Бесплатный тариф
- Нет
архитекторов выражают обеспокоенность по поводу потенциальной неточности информации, сгенерированной ИИ, согласно исследованию AIA 2025 года. Источник: constructconnect.com
Путь вперед: Внедрять, но проверять и распределять
ИИ-инструменты предлагают огромный потенциал для повышения эффективности, точности и безопасности строительства. Однако внедрение технологии без обновления договорных рамок, регулирующих наши проекты, является рецептом для споров. Юридический и профессиональный консенсус ясен: за работой должен стоять человеческий эксперт.
Основной принцип заключается в том, чтобы рассматривать результаты работы ИИ как сырье, требующее профессионального суждения, а не как готовый продукт. Перед внедрением любого ИИ-инструмента в проект все стороны — владельцы, архитекторы и подрядчики — должны откровенно обсудить риски. Этот разговор должен быть задокументирован в A201 и любых соответствующих соглашениях. Определив правила взаимодействия до возникновения проблемы, команды могут использовать ИИ, защищая себя от значительных обязательств, которые он может создать.
Чтобы узнать больше об инструментах, преобразующих отрасль, посетите наш центр ИИ в строительстве и инженерии.
Могу ли я возложить ответственность за ошибки на поставщика ИИ-программного обеспечения в моем контракте?
Нет, это, как правило, невозможно. Лицензионные соглашения конечного пользователя программного обеспечения (EULA) почти всегда содержат строгие ограничения ответственности, снимая ответственность за любой ущерб, причиненный использованием их программного обеспечения. Профессионал, использующий инструмент, сохраняет конечную ответственность.
Покрывает ли мое страхование профессиональной ответственности (E&O) ошибки, связанные с ИИ?
Зависит от обстоятельств. Это новая область риска, и страховые полисы сильно различаются. Некоторые могут покрывать ошибки, связанные с использованием программного обеспечения, если это считается частью ваших профессиональных услуг, в то время как другие могут иметь конкретные исключения. Вы должны проконсультироваться со своим страховым брокером, чтобы проверить ваше покрытие перед использованием ИИ для профессиональной работы.
В чем разница между AIA E203 и новыми цифровыми документами 2022 года?
AIA E203-2013 было приложением для BIM и цифровых данных, которое устанавливало протоколы для обмена моделями. Оно было отменено 31 июля 2024 года и заменено пакетом документов 2022 года (например, E201-2022, E202-2022). Новые документы предлагают более гибкие варианты использования и обмена BIM-моделями, но, как и их предшественники, они не регулируют конкретно ответственность за результаты генеративного ИИ.
Если владелец требует использования конкретного ИИ-инструмента, несет ли он ответственность за его ошибки?
Это сложный вопрос, который должен быть четко прописан в контракте. Если владелец обязывает использовать инструмент, подрядчик или архитектор должны договориться о формулировке, которая уточняет пределы их ответственности за ошибки, возникающие из-за обязательного инструмента. Без такой формулировки профессионал, ответственный за проект, все еще может быть привлечен к ответственности.
Какой самый важный первый шаг для фирмы, использующей ИИ?
Разработать единую внутреннюю политику использования ИИ. Эта политика должна устанавливать четкие границы того, какие инструменты разрешены, для каких задач они могут использоваться, и какой обязательный процесс проверки и верификации человеком должен применяться ко всем результатам, сгенерированным ИИ. Эта внутренняя дисциплина является основой для управления внешней ответственностью.
Что дальше
Три маршрута, подобранные под то, что вы только что прочитали.
Источники (48)
- https://www.panynj.gov/content/dam/port-authority/corporate/procurement/p-a-solicitation-forms/ai-advisory-services-construction-industry.pdf
- https://www.cincybar.org/News-Resources/News/ArtMID/2645/ArticleID/1959/Artificial-Intelligence-in-Construction-The-Legal-Implications
- https://www.hahnloeser.com/understanding-the-impact-of-ai-artificial-intelligence-construction-contracts-and-even-more-complicated-disputes-properties-magazine/
- https://www.lexilio.com/guide/ai-construction-contract-review
- https://www.are.na/block/28416715
- https://axaxl.com/fast-fast-forward/articles/artificial-intelligence-genuine-risks-for-design-professionals
- https://research.com/software/smartbarrel-review
- https://www.ncarb.org/blog/how-ai-reshaping-architecture-industry
- https://www.danielinocente.com/blog/ai-will-not-replace-architects-but-architects-who-use-ai-well-will-change-the-profession
- https://www.asce.org/publications-and-news/civil-engineering-source/civil-engineering-magazine/issues/2025/march/mishandling-ai-tools-puts-civil-engineers-at-risk-for-ethical-violations
- https://karnoenergy.com/the-meaning-of-bim-lod/
- https://www.aiasf.org/events/event/2024/07/25/ai-in-architectural-practice-adoption-responsibility-and-risk/348256
- https://www.bernsteinshur.com/publication/the-hidden-legal-risks-of-using-artificial-intelligence-in-construction/
- https://getitright.uk.com/reports/giri-research-report-artificial-intelligence-and-error-reduction-the-opportunities-and-challenges/
- https://www.gma-cpa.com/insight/using-ai-for-construction-contract-review/
- https://www.linkedin.com/pulse/when-smart-tools-make-dumb-mistakes-ais-hidden-risks-howard-blecher-z7gmc/
- https://www.aia.org/news/2025/03/11/new-research-explores-perceptions-and-opportunities-of-artificial-intelligence-in-architecture
- https://www.bassberry.com/experience/an-employers-guide-to-the-illinois-biometric-information-privacy-act/
- https://www.mdpi.com/2075-5309/11/6/275
- https://www.aia.org/resources/6786961-architects-are-excited-about-the-potentia
- https://www.mdpi.com/2673-4931/61/1/6
- https://www.consensusdocs.org/the-hidden-risks-of-using-ai-on-construction-projects/
- https://www.pillsburylaw.com/en/news-and-insights/illinois-court-curtails-broad-bipa-exemption.html
- https://www.buildsync.com/blog/no-exceptions-taken-vs-approved
- https://ascelibrary.org/doi/10.1061/%28ASCE%29LA.1943-4170.0000450
- https://www.gtlaw.com/en/insights/2024/08/bipa-update-illinois-limits-liability-and-clarifies-electronic-consent
- https://www.consensusdocs.org/it-pays-to-review-the-review-the-contract-documents-clause-before-you-sign-the-contract/
- https://www.procore.com/marketplace/apps/smartbarrel
- https://ascelibrary.org/doi/10.1061/%28ASCE%29CO.1943-7862.0001691
- https://www.linkedin.com/pulse/delay-analysis-construction-contracts-assessing-claims-dr-nour-abou-prqnc
- https://www.wermansalas.com/biometrics-faqs-for-employees/
- https://www.dcba.org/mpage/vol291016art1
- https://monograph.com/blog/will-ai-replace-architects
- https://support.aiacontracts.com/s/article/Edits-to-AIA-Contract-Documents-due-to-Retired-BIM-and-Digital-Practice-Documents
- https://www.linkedin.com/pulse/interpretations-clarifications-part-1-introduction-resolving-kevin-obeirne-pe-jd-ccca-ecm-fcsi-fala-fscip-p5wze
- https://www.smartbarrel.io/construction-labor-cost-tracking-software
- https://www.smartbarrel.io/general-contractor-software
- https://www.workyard.com/blog/best-biometric-time-clock-systems
- https://www.procore.com/library/the-aia-a201-general-conditions-explained
- https://www.masonandhanger.com/news/the-current-state-of-affairs-on-using-artificial-intelligence-ai-for-building-code-compliance-part-1/
- https://ironcladapp.com/journal/contract-management/construction-contract-management-process/
- https://dancumberlandlabs.com/blog/change-order-definition-aia-a201/
- https://www.theclm.org/magazine/articles/bare-the-risk
- https://www.facebook.com/CSIConstruction/posts/pfbid02yQeJ6qD3f7Q4dM12F8L6t5t1n9M6wW3e6iE2j7Z5uY9p8pX3w4Q7m6z4E9vG9Tsl
- https://artefact.com/blog/ai-powered-pricing-strategies-in-the-property-sector/
- https://learning.uli.org/products/ai-for-value-added-decision-making-in-real-estate-on-demand
- https://www.linkedin.com/showcase/ai-urban-design
- https://www.zuora.com/2024/03/12/ai-pricing-models-compared-seats-tokens-outcomes/
Zekai первым в Google
Еженедельный ИИ-дайджест для вашей профессии
Одно письмо в неделю: изменения в ИИ, которые действительно касаются вашей профессии — сервисы, скидки и что с этим делать.

