Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Pazarlama › PaddleOCR
✦ Ücretsiz & açık kaynakPazarlama

PaddleOCR

PDF'leri ve görselleri LLM'ler için yapılandırılmış Markdown veya JSON verilerine dönüştürün.

Belgeleri LLM'e hazır verilere dönüştürün

100+ dilde görseller, PDF'ler ve LLM'ler arasındaki boşluğu dolduran güçlü bir OCR araç seti.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
8.3
ZEKAI
Temel belge AI araç seti
Ücretsiz & açık kaynak · Pazarlama
Kurulum kolaylığı5
Yararlılık9
Bakım9.5
Topluluk9.8
★ 90,937
GITHUB
Sep 2026
GÜNCELLENDİ
Apache-2.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

PaddleOCR, PDF ve görsellerden metin, tablo ve formülleri yapılandırılmış Markdown veya JSON'a çıkaran bir belge AI motorudur. RAG (retrieval-augmented generation) veya ajan iş akışları oluşturan yapay zeka ve içerik profesyonellerine uygundur.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Self-host
Diller
Python
Lisans
Apache-2.0

Nedir

Hassas koordinat eşleme için PaddleOCR-VL gibi vizyon-dil modellerini ve PP-StructureV3 motorunu kullanarak karmaşık belgeleri ayrıştırır. Ayrıca birleştirilmiş PP-OCR modelleri aracılığıyla 100+ dilde evrensel metin tanıma sağlar.

Kimler için

Belge işleme hatları veya RAG uygulamaları geliştiren makine öğrenimi mühendisleri ve geliştiriciler için uygundur. Tak-çalıştır masaüstü PDF dönüştürücüsü arayan teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmamıştır.

Temel özellikler

Akıllı Belge Ayrıştırma

Görsel düzenleri yapılandırılmış Markdown ve JSON formatlarına dönüştürür.

Evrensel Metin Tanıma

Model değiştirme gerektirmeden tek bir modelde 50 dili destekler.

Düzen Duyarlı Dönüşüm

Tablo hücreleri ve metin blokları dahil ayrıntılı koordinat bilgilerini çıkarır.

Esnek Çıkarım Altyapıları

NVIDIA GPU'lar, Intel CPU'lar, Kunlunxin XPU'lar ve çeşitli hızlandırıcılar üzerinde dağıtım yapar.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Yerel ortam kullanımı için Python paketini PyPI'dan yükleyin
2
Doğruluk ve donanım ihtiyaçlarınıza bağlı olarak bir model kademesi veya VLM varyantı seçin
3
Çıkarım altyapılarını yapılandırın ve ayrıştırma hattını uygulamanıza entegre edin
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Birleştirilmiş çok dilli tanıma modelleriyle 100'den fazla dili destekler
  • Tablo hücreleri ve metin öğeleri için hassas koordinat eşleme sağlar
  • Dify ve RAGFlow gibi AI ajan ekosistemlerine doğrudan entegre olur
  • Küçük uç cihazlardan sunucu GPU'larına kadar birden fazla model kademesi sunar

Eksileri

  • Yerel olarak yapılandırmak, entegre etmek ve çalıştırmak için önemli düzeyde teknik beceri gerektirir
  • Vizyon-dil modellerini ölçekte çalıştırmak özel donanım kaynakları talep eder
  • Python merkezli ekosistem, bağımlılıkları ve çıkarım altyapılarını yönetmeyi gerektirir
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Apache-2.0 lisansı altında ücretsizdir, depoda ücretli bir barındırılan seçenek belirtilmemiştir. Tek maliyet, donanım altyapısını kendinizin çalıştırmasıdır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Pazarlama için PaddleOCR
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
PaddleOCR aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

PaddleOCR hangi çıktı formatlarını sağlar?

Düzen ve koordinat detaylarıyla birlikte Markdown ve JSON formatlarında yapılandırılmış veri çıktısı verir.

PaddleOCR'ı bir CPU üzerinde çalıştırabilir miyim?

Evet, GPU'lar ve XPU'lar gibi çeşitli donanım altyapılarının yanı sıra CPU dağıtımını da destekler.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Pazarlama için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör