Transformez des PDF et des images en données Markdown ou JSON structurées pour les LLM.
Une boîte à outils OCR puissante qui fait le lien entre les images, les PDF et les LLM dans plus de 100 langues.
PaddleOCR est un moteur d'IA documentaire qui extrait du texte, des tableaux et des formules à partir de PDF et d'images pour les convertir en Markdown ou JSON structuré. Il convient aux professionnels de l'IA et du contenu qui créent des flux de travail de génération augmentée par récupération ou basés sur des agents.
Il analyse des documents complexes à l'aide de modèles vision-langage comme PaddleOCR-VL et le moteur PP-StructureV3 pour un mappage précis des coordonnées. Il propose également une reconnaissance de texte universelle dans plus de 100 langues grâce à des modèles PP-OCR unifiés.
Il convient aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui conçoivent des pipelines de traitement de documents ou des applications RAG. Il n'est pas conçu pour les utilisateurs non techniques recherchant un convertisseur PDF de bureau prêt à l'emploi.
Transforme les mises en page visuelles en formats Markdown et JSON structurés.
Prend en charge 50 langues dans un seul modèle sans nécessiter de changement de modèle.
Extrait des informations de coordonnées détaillées, y compris les cellules de tableau et les blocs de texte.
Se déploie sur des GPU NVIDIA, des CPU Intel, des XPU Kunlunxin et divers accélérateurs.
Gratuit sous licence Apache-2.0, sans option hébergée payante mentionnée dans le référentiel. Le seul coût est l'exploitation de votre propre infrastructure matérielle.
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Il produit des données structurées aux formats Markdown et JSON, avec tous les détails de mise en page et de coordonnées.
Oui, il prend en charge le déploiement sur CPU ainsi que sur divers backends matériels comme les GPU et les XPU.
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