Quivr
Python ve eklenebilir LLM'ler kullanarak hızlı bir şekilde amaca yönelik RAG uygulamaları oluşturun.
Özel Retrieval-Augmented Generation iş akışlarını mevcut uygulamalarınıza entegre edin.
Quivr-core, minimum kodla RAG hatları oluşturmanıza ve yapılandırmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış bir Python kütüphanesidir. Uygulamalarına belge sorgulama ve yapay zeka asistanları yerleştirmek isteyen geliştiriciler için uygundur.
Nedir
Kütüphane, sadece birkaç satır Python kullanarak PDF, TXT veya Markdown dosyalarından bir beyin oluşturmanıza olanako tanır. Özelleştirilebilir getirme stratejilerini, YAML tabanlı iş akışı tanımlarını ve Megaparse alma aracıyla entegrasyonu destekler.
Kimler için
Düşük seviyeli RAG ortak kodlarını (boilerplate) atlamak isteyen özel yapay zeka ürünleri geliştiren geliştiriciler ve mühendisler için uygundur. Kullanıma hazır bir masaüstü sohbet uygulaması arayan teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Amaca Yönelik RAG Çerçevesi
quivr-core kullanarak minimum kodla hızlı, verimli RAG hatları oluşturur.
Esnek LLM Desteği
OpenAI, Anthropic, Mistral veya Ollama aracılığıyla yerel modellerle bağlantı kurar.
Herhangi Bir Dosya Alımı
PDF'leri, metin belgelerini ve markdown dosyalarını kutudan çıktığı gibi işler.
YAML İş Akışları
Getirme stratejilerini, geçmiş sınırlarını ve yeniden sıralayıcıları yapılandırma dosyaları aracılığıyla tanımlar.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- On satırdan kısa Python koduyla işlevsel bir RAG hattı kurar.
- Birden fazla büyük LLM sağlayıcısının yanı sıra yerel yürütmeyi destekler.
- YAML aracılığıyla getirme yapılandırmaları ve yeniden sıralayıcılar üzerinde hassas kontrol sağlar.
- Gelişmiş belge alımı için doğrudan Megaparse ile entegre olur.
Eksileri
- Çalışmak için Python kodu yazılmasını ve ortam değişkenlerinin işlenmesini gerektirir.
- Yerel modeller çalıştırılmadığı sürece LLM'ler için harici ticari API anahtarlarına bağımlıdır.
- Belgeler ve kurulum, geliştirici araçlarına aşina olunmasını varsayar.
Fiyatlar & lisans
Yazılım lisansı altında ücretsizdir, ancak bağlanmayı seçtiğiniz herhangi bir LLM API'si veya yeniden sıralayıcı (reranker) servisi için maliyetlerle karşılaşırsınız.
Türkçe konuşanlar için işler
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Quivr hangi LLM'leri destekler?
Ollama aracılığıyla yerel modellerin yanı sıra OpenAI, Anthropic ve Mistral'in API'lerini destekler.
Getirme iş akışını özelleştirebilir miyim?
Evet, bir YAML yapılandırma dosyası kullanarak özel getirme stratejileri, geçmiş sınırları ve yeniden sıralayıcılar tanımlayabilirsiniz.
