Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Ses & Müzik › ultimatevocalremovergui
✦ Ücretsiz & açık kaynakSes & Müzik

ultimatevocalremovergui

Derin sinir ağları kullanarak yüksek kaliteli ses kaynağı ayırma için GUI tabanlı bir araç.

Ultimate Vocal Remover GUI

Profesyonel ses prodüksiyonu için derin öğrenme tabanlı vokal ve enstrüman ayırma.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · MIT
✓ Light setup✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
7.9
ZEKAI
Stem ayırma için vazgeçilmez.
Ücretsiz & açık kaynak · Ses & Müzik
Kurulum kolaylığı4
Yararlılık9
Bakım9.5
Topluluk9.2
★ 26,971
GITHUB
Oct 2026
GÜNCELLENDİ
MIT
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

Gelişmiş kaynak ayırma modelleri için grafiksel bir arayüz sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Karıştırılmış ses dosyalarından vokalleri ve enstrümanları ayırmak veya izole etmek isteyen ses mühendisleri ve prodüktörler için tasarlanmıştır.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Desktop
Diller
Python
Lisans
MIT

Nedir

Bu araç, kaynak ayırma işlemi gerçekleştirmek için derin sinir ağları kullanır ve müzik parçalarından vokalleri çıkarmanıza olanak tanır. Ses dosyalarından stem'leri izole etmek için özel olarak eğitilmiş modeller içerir ve Demucs v3 ve v4 dahil olmak üzere çeşitli mimarileri destekler.

Kimler için

Yerel makinelerinde yüksek kaliteli stem ayırma işlemine ihtiyaç duyan ses profesyonelleri ve prodüktörler için uygundur. Standart CPU'larda işlem süreleri önemli ölçüde uzun olabileceğinden, güçlü bir GPU'su olmayan kullanıcılar için uygun değildir.

Temel özellikler

Derin Sinir Ağı Modelleri

Yüksek sadakatli ses kaynağı ayırma işlemleri gerçekleştirmek için özel olarak eğitilmiş modeller kullanır.

Çoklu Platform GUI Desteği

Windows, MacOS ve Linux ortamlarında tutarlı bir arayüz sağlar.

Entegre Ses Araçları

Rubber Band aracılığıyla zaman esnetme ve perde ayarlama için isteğe bağlı işlevsellik içerir.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
İşletim sisteminiz için uygun yükleyiciyi veya depo arşivini indirin.
2
FFmpeg ve Rubber Band dahil olmak üzere gerekli bağımlılıkları yükleyin.
3
GUI'yi başlatın ve ses dosyalarını işlemeye başlamak için tercih ettiğiniz modeli seçin.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Çekirdek geliştiriciler tarafından eğitilmiş özel modeller içerir.
  • Nvidia GPU'lar, DirectML ve Mac MPS aracılığıyla donanım hızlandırmayı destekler.
  • Önceden derlenmiş yükleyiciler ve manuel kurulum seçenekleri sunar.
  • Ayırma parametreleri ve model seçimi üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar.

Eksileri

  • Önemli ölçüde yerel donanım kaynakları, özellikle verimli işleme için özel bir GPU gerektirir.
  • Kurulum karmaşık olabilir; FFmpeg ve Rubber Band bağımlılıklarının manuel olarak ayarlanmasını gerektirir.
  • Eski donanımlar ve belirli OS sürümleri için sisteme özel sınırlamalar mevcuttur.
  • MacOS'ta ilk açılış 10 dakikaya kadar sürebilir.
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Yazılım, lisansı altında ücretsizdir. Ücretli barındırılan bir seçenek yoktur; tek maliyet, uygulamayı kendi makinenizde çalıştırmak için gereken donanım ve elektrikdir.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

🎁 Ücretsiz & açık kaynak alternatifler

İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Ses & Müzik için ultimatevocalremovergui
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
ultimatevocalremovergui aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Güçlü bir bilgisayara ihtiyacım var mı?

Evet, CPU üzerinde çalışabilse de, uyumlu bir Nvidia GPU veya Mac M1/M2/M3 çip kullanıldığında işlem süresi önemli ölçüde kısalır.

Bunu toplu işleme için kullanabilir miyim?

Temel Python mimarisi esnek model kullanımına izin verse de, GUI dosya tabanlı ayırma için tasarlanmıştır.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Ses & Müzik için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör