Derin sinir ağları kullanarak yüksek kaliteli ses kaynağı ayırma için GUI tabanlı bir araç.
Profesyonel ses prodüksiyonu için derin öğrenme tabanlı vokal ve enstrüman ayırma.
Gelişmiş kaynak ayırma modelleri için grafiksel bir arayüz sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Karıştırılmış ses dosyalarından vokalleri ve enstrümanları ayırmak veya izole etmek isteyen ses mühendisleri ve prodüktörler için tasarlanmıştır.
Bu araç, kaynak ayırma işlemi gerçekleştirmek için derin sinir ağları kullanır ve müzik parçalarından vokalleri çıkarmanıza olanak tanır. Ses dosyalarından stem'leri izole etmek için özel olarak eğitilmiş modeller içerir ve Demucs v3 ve v4 dahil olmak üzere çeşitli mimarileri destekler.
Yerel makinelerinde yüksek kaliteli stem ayırma işlemine ihtiyaç duyan ses profesyonelleri ve prodüktörler için uygundur. Standart CPU'larda işlem süreleri önemli ölçüde uzun olabileceğinden, güçlü bir GPU'su olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Yüksek sadakatli ses kaynağı ayırma işlemleri gerçekleştirmek için özel olarak eğitilmiş modeller kullanır.
Windows, MacOS ve Linux ortamlarında tutarlı bir arayüz sağlar.
Rubber Band aracılığıyla zaman esnetme ve perde ayarlama için isteğe bağlı işlevsellik içerir.
Yazılım, lisansı altında ücretsizdir. Ücretli barındırılan bir seçenek yoktur; tek maliyet, uygulamayı kendi makinenizde çalıştırmak için gereken donanım ve elektrikdir.
876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Evet, CPU üzerinde çalışabilse de, uyumlu bir Nvidia GPU veya Mac M1/M2/M3 çip kullanıldığında işlem süresi önemli ölçüde kısalır.
Temel Python mimarisi esnek model kullanımına izin verse de, GUI dosya tabanlı ayırma için tasarlanmıştır.
Google'da önce Zekai'yi gör