Uma ferramenta baseada em interface gráfica para separação de fontes de áudio de alta qualidade usando redes neurais profundas.
Separação de vocais e instrumentais baseada em aprendizado profundo para produção de áudio profissional.
Este é um aplicativo de desktop que fornece uma interface gráfica para modelos avançados de separação de fontes. Ele foi projetado para engenheiros de áudio e produtores que precisam extrair ou isolar vocais e instrumentais de arquivos de áudio misturados.
A ferramenta usa redes neurais profundas para realizar a separação de fontes, permitindo remover vocais de faixas musicais. Inclui modelos treinados personalizados e suporta várias arquiteturas, incluindo Demucs v3 e v4, para isolar hastes de arquivos de áudio.
É adequado para profissionais de áudio e produtores que exigem separação de hastes de alta qualidade em suas máquinas locais. Não é adequado para usuários sem uma GPU capaz, pois os tempos de processamento podem ser significativos em CPUs padrão.
Usa modelos treinados personalizados para realizar separação de fontes de áudio de alta fidelidade.
Fornece uma interface consistente em ambientes Windows, MacOS e Linux.
Inclui funcionalidade opcional para estiramento de tempo e ajuste de tom via Rubber Band.
O software é gratuito sob sua licença. Não há opções hospedadas pagas; o único custo é o hardware e a eletricidade necessários para executar o aplicativo em sua própria máquina.
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Sim, embora possa rodar em uma CPU, o tempo de processamento é significativamente reduzido ao usar uma GPU Nvidia compatível ou chip Mac M1/M2/M3.
A GUI foi projetada para separação baseada em arquivos, embora a arquitetura Python subjacente permita o uso flexível de modelos.
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