whisper.cpp
Çevrimdışı konuşmadan metne çıkarım için OpenAI Whisper modelinin yüksek performanslı C/C++ uyarlaması.
Çalışma zamanı bellek ayırması olmadan cihazlar arası hızlı, yerel konuşma tanıma çalıştırın.
whisper.cpp, OpenAI'ın Whisper konuşma tanıma modelinin yüksek performanslı bir C/C++ uygulamasıdır. Ağır Python bağımlılıkları olmadan otomatik konuşma tanımayı yerel olarak çalıştırmanıza olanak tanır. C/C++ veya yerleşik uygulamalara gömülmüş hızlı, gizli, çevrimdışı ses deşifresine ihtiyacınız varsa bunu kullanmalısınız.
Nedir
Bu araç, saf C/C++ ve ggml makine öğrenimi kütüphanesini kullanarak Whisper modelleri için hafif çıkarım sağlar. Apple Silicon, NVIDIA GPU'lar, Vulkan, OpenVINO ve SIMD komut uzantıları aracılığıyla CPU mimarilerinde donanım hızlandırmasını destekler. WAV dosyalarını deşifre edebilir, ses aktivite algılama gerçekleştirebilir ve daha düşük bellek kullanımı için tamsayı nicemlenmiş modeller çalıştırabilirsiniz.
Kimler için
Python çalışma zamanı yükü olmadan yerel, hızlı konuşma tanıma isteyen yazılım geliştiricileri, ses aracı oluşturucuları ve sistem entegratörleri için uygundur. Kutudan çıktığı gibi grafiksel kullanıcı arayüzü bekleyen teknik olmayan içerik üreticiler için daha az uygundur.
Temel özellikler
Birinci Sınıf Apple Silicon Desteği
macOS ve iOS üzerinde optimize edilmiş yürütme için ARM NEON, Core ML, Accelerate framework ve Metal kullanır.
Tamsayı Model Nicemlemesi
ggml modellerini 5-bit hassasiyete kadar nicemleyerek bellek tüketimini ve disk alanı gereksinimlerini azaltır.
Geniş Donanım Arka Uç Hızlandırması
NVIDIA GPU'ları, AMD ROCm, OpenVINO, Vulkan ve AVX veya VSX SIMD komut setlerini destekler.
Sıfır Çalışma Zamanı Bellek Ayırma
Öngörülebilir yürütme performansını korumak için yürütme sırasında bellek yükünden kaçınır.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Harici ağ çağrıları veya bulut API maliyetleri olmadan tamamen çevrimdışı çalışır.
- Bir C/C++ derleyicisi ve CMake dışında zorunlu harici bağımlılığı yoktur.
- Core ML, Metal, CUDA ve Vulkan dahil çok çeşitli donanım hızlandırma arka uçlarını destekler.
- iOS, Android, WebAssembly, Java ve komut satırı kullanımı için bağlamalar ve örnekler içerir.
Eksileri
- Kurulum ve entegrasyon için komut satırı derlemeleri veya derleme adımları gerektirir.
- Örnek CLI'da doğrudan yalnızca 16-bit WAV dosyalarını kabul eder, diğer formatlar için önceden FFmpeg dönüştürmesi gerektirir.
- Seçilen Whisper model boyutuna bağlı olarak donanım kaynak tahsisi ve yerel sistem belleği gerektirir.
Fiyatlar & lisans
whisper.cpp, MIT lisansı altında tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Proje tarafından sunulan ücretli barındırılan katmanlar yoktur, bu nedenle tek maliyetiniz üzerinde çalıştırdığınız donanım altyapısıdır.
Türkçe konuşanlar için işler
873 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
whisper.cpp'yi çalıştırmak için Python'a ihtiyacım var mı?
Hayır, çekirdek çıkarım motoru Python çalışma zamanı bağımlılıkları olmadan tamamen C/C++ dilinde çalışır.
Komut satırı arayüzü hangi ses formatlarını kabul eder?
Birlikte verilen whisper-cli aracı özellikle 16-bit WAV ses dosyalarını gerektirir.
