whisperX
Hizalanmış kelime zaman damgaları ve konuşmacı ayrımı özelliklerine sahip hızlı otomatik konuşma tanıma.
Toplu iş (batch) tabanlı Whisper transkripsiyonu, zorunlu fonem hizalama ve konuşmacı ayrımı ile birleştirilmiştir.
WhisperX, toplu iş destekli faster-whisper arka ucunu fonem tabanlı zorunlu hizalama ile eşleştirerek hızlı otomatik konuşma tanıma sağlar. Pyannote modelleri aracılığıyla konuşmacı ayrımı yetenekleri içerir. Doğru kelime düzeyinde altyazı zamanlamasına ve konuşmacı tanımlamasına ihtiyaç duyan ses üreticileri, ses editörleri ve geliştiriciler için uygundur.
Nedir
WhisperX, faster-whisper arka ucu üzerinden VAD tabanlı toplu işlem kullanarak OpenAI Whisper çıkarımını gerçek zamanlı hızın 70 katına kadar hızlandırır. Doğru kelime düzeyinde zaman damgaları oluşturmak için wav2vec2 gibi fonem modellerini kullanarak zorunlu hizalama gerçekleştirir. Ayrıca, transkribe edilen ses segmentlerine konuşmacı etiketleri atamak için konuşmacı ayrımı hatlarını (pipeline) entegre eder.
Kimler için
Bu araç; ses işlemcileri, podcast üreticileri ve ses işleme hatlarında hassas transkript hizalamalarına veya konuşmacı tanımlamasına ihtiyaç duyan yazılım geliştiricileri için uygundur. Komut satırı veya Python çalıştırma ortamı olmadan bağımsız bir masaüstü arayüzü arayan teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Toplu İş Çıkarım Arka Ucu
GPU'larda gerçek zamanlı transkripsiyon hızının 70 katına kadar ulaşmak için VAD tabanlı segmentasyon ve faster-whisper kullanır.
Fonem Zorunlu Hizalama
Doğru kelime ve karakter zaman damgaları üretmek için transkriptleri dile özgü wav2vec2 modelleriyle hizalar.
Konuşmacı Ayrımı Entegrasyonu
Sesteki farklı konuşmacıları tanımlamak ve etiketlemek için Pyannote konuşmacı ayrımı hatlarını entegre eder.
Azaltılmış Halüsinasyon Ayarları
Transkripsiyon döngülerini ve tekrar eden metin çıktısını önlemek için önceki metin koşullandırmasını varsayılan olarak kapatır.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- GPU'larda VAD toplu işleme kullanarak gerçek zamanlı transkripsiyon hızının 70 katına kadar ulaşır.
- Zorunlu fonem hizalama modellerini kullanarak hassas kelime düzeyinde zaman damgaları sağlar.
- Önceki metin koşullandırmasını varsayılan olarak devre dışı bırakarak metin halüsinasyon döngülerini azaltır.
- Cümle düzeyinde segmentasyonu ve kelime vurgulama özellikli SRT çıktılarını destekler.
Eksileri
- Daha büyük ASR ve hizalama modellerini sorunsuz çalıştırmak için üst düzey GPU VRAM'i gerektirir.
- Konuşmacı ayrımı modelleri için bir Hugging Face hesap tokeni ve manuel sözleşme onayı talep eder.
- Sayılar veya semboller gibi hizalama sözlüğünde eksik olan karakterleri içeren kelimeleri hizalamakta başarısız olur.
- Üst üste binen konuşmaları doğru bir şekilde transkribe etmekte ve ayırmakta zorlanır.
Fiyatlar & lisans
WhisperX, BSD-2-Clause lisansı altında ücretsiz ve open-source bir yazılımdır. Temel maliyet, kendi GPU donanımınızı veya bilgi işlem altyapınızı sağlamaktan kaynaklanır. Replicate üzerinde üçüncü taraf bulut API barındırma seçeneği de ücretli bir alternatif olarak mevcuttur.
Türkçe konuşanlar için işler
873 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
WhisperX özel bir GPU gerektirir mi?
WhisperX'i int8 işlem tiplerini kullanarak bir CPU üzerinde çalıştırabilirsiniz, ancak gerçek zamanlı hızların 70 katına kadar ulaşmak CUDA destekli bir NVIDIA GPU gerektirir.
Neden bazı sayıların veya sembollerin hassas zaman damgaları eksik?
Hizalama modeli sözlüğünde bulunmayan karakterleri içeren kelimeler fonetik olarak hizalanamaz ve bu nedenle belirli zaman damgalarından yoksun kalır.
