Gradescope — ذكاء اصطناعي للتعليم والتعلم الإلكتروني

إن تصحيح الامتحانات الورقية والتكليفات المعقدة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) للمجموعات الكبيرة من الطلاب يخلق عقبات كبيراً، خاصة عند إدارة الاتساق عبر العديد من المساعدين التعليميين. تعالج Gradescope هذا الاحتكاك من خلال رقمية أعمال الطلاب المادية وإعادة هيكلة عملية التقييم من طالب تلو الآخر إلى سؤال تلو الآخر. يرفع المعلمون الامتحانات الممسوحة ضوئياً أو يطلبون من الطلاب تقديم صور لأعمالهم مباشرة من خلال واجهة الهاتف المحمول. ثم تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لمسح خط اليد أو النصوص أو المعادلات، وتجميع الإجابات المتطابقة معاً بحيث يمكنك تقييم الردود المتطابقة دفعة واحدة بدلاً من النقر عليها بشكل فردي. أحد أكثر الفوائد الهيكلية عملية للمنصة هو نظام قواعد التصحيح الديناميكي. إذا أدركت في منتصف تصحيح مجموعة من المسائل أن خطأً معيناً يستحق خصم نقاط مختلفاً، يمكنك ضبط بند قاعدة التصحيح مرة واحدة، وتقوم Gradescope تلقائياً بنشر هذا التعديل في النقاط على كل ورقة طالب تم معالجتها بالفعل. بالنسبة لأقسام علوم الكمبيوتر، تقوم منصة التصحيح التلقائي للأكواد بتشغيل مشاركات الطلاب ضد مجموعات اختبار مخصصة تلقائياً مع الحفاظ على أرشيف لتاريخ الإصدارات لحماية النزاهة الأكاديمية. من خلال تنظيم سير عمل الطلاب حول كتل عناصر محددة، يحافظ النظام على معايير تصحيح متطابقة عبر طاقم التدريس بأكمله، مما يقلل الوقت المستغرق في التصحيح مع تزويد الطلاب بملاحظات مفصلة ومصنفة حسب العناصر.