Jan
تطبيق دردشة مكتبي يشغل نماذج LLM المفتوحة على جهازك الخاص ويتصل أيضاً بالنماذج السحابية من خلال مفاتيح API الخاصة بك.
قم بتنزيل نماذج مفتوحة من HuggingFace، أو الدردشة محلياً، أو ربط مفاتيح OpenAI وAnthropic وGroq.
Jan هو تطبيق مكتبي للدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة التي تعمل على حاسوبك الخاص. يناسب الأشخاص الذين يريدون مساعداً بنمط ChatGPT دون إرسال نصوص موجهة إلى مزود خدمة، والذين يسعدهم اختيار وتنزيل النماذج بأنفسهم.
ما هو
يقوم Jan بتنزيل نماذج مفتوحة مثل Llama وGemma وQwen وGPT-oss من HuggingFace ويشغلها عبر محرك llama.cpp المدمج. يمكنه أيضاً الاتصال بـ OpenAI وAnthropic وMistral وGroq وMiniMax، ويقدم خادماً متوافقاً مع OpenAI على localhost:1337 للتطبيقات الأخرى.
لمن هو
يناسب المحترفين الذين يقومون بصياغة النصوص أو تلخيصها أو البحث فيها بنصوص حساسة ويريدون الاحتفاظ بها على الكمبيوتر المحمول. وهو خيار غير مناسب إذا كنت بحاجة إلى مساحة عمل جماعية مع مكتبات مستندات مشتركة، لأن ملف README يصف تطبيق مكتب لمستخدم واحد وليس خادماً متعدد المستخدمين.
أهم الميزات
تنزيل النماذج محلياً
اسحب نماذج Llama أو Gemma أو Qwen أو GPT-oss من HuggingFace وشغلها على عتادك الخاص.
مفاتيح سحابية جنباً إلى جنب مع المحلي
اربط OpenAI أو Anthropic أو Mistral أو Groq أو MiniMax في نفس التطبيق مع نماذجك المحلية.
مساعدون مخصصون
أنشئ مساعدين متخصصين للمهام المتكررة بدلاً من إعادة كتابة التعليمات.
واجهة برمجة تطبيقات محلية على المنفذ 1337
يمكن للتطبيقات الأخرى استدعاء Jan عبر خادم متوافق مع OpenAI على localhost:1337.
أدوات وكيل MCP
يتيح دعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) للنماذج استدعاء أدوات خارجية للعمل المستقل.
متغيرات محرك GPU
يأتي محرك llama.cpp المدمج بمتغيرات CPU وVulkan وMetal وCUDA وROCm.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- توفر مثبتات لأنظمة Windows وmacOS وLinux (deb وAppImage وFlatpak) ومتجر Microsoft، لذا فأنت لست بحاجة إلى وحدة طرفية (Terminal) للبدء.
- تغطي واجهة واحدة كلاً من النماذج المحلية بدون إنترنت والنماذج السحابية المدفوعة، لذا يمكنك مقارنتها على نفس النص الموجه.
- يتيح الخادم المحلي المتوافق مع OpenAI على localhost:1337 للسكريبتات والتطبيقات الأخرى إعادة استخدام النماذج التي قمت بتنزيلها مسبقاً.
- يسرد ملف README احتياجات الذاكرة التقريبية لكل حجم نموذج، لذا يمكنك تقييم جهازك قبل تنزيل أي شيء.
أين يقصّر
- تحتاج النماذج المحلية إلى ذاكرة حقيقية: يقترح ملف README تخصيص 8GB من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لنماذج 3B، و16GB لنماذج 7B، و32GB لنماذج 13B على نظام macOS.
- تعتمد الجودة على النموذج الذي تختاره؛ فالنماذج المحلية الصغيرة لن تضاهي نماذج السحابة الكبيرة التي يمكن لـ Jan الاتصال بها أيضاً.
- هو تطبيق مكتبي لمستخدم واحد، لذا لا توجد مساحة عمل جماعية مشتركة أو صلاحيات أو مكتبة مستندات.
- يتطلب البناء من المصدر استخدام Node.js وYarn وMake وRust، وتتطلب إصدارات CUDA أدوات إضافية على نظام Windows.
التسعير والرخصة
Jan مجاني بموجب ترخيص Apache 2.0. لا يظهر في ملف README أو موقع jan.ai أي خطة مدفوعة لـ Jan؛ وإذا قمت بتوصيل مزودي خدمات سحابية مثل OpenAI أوAnthropic، فأنت تدفع لهؤلاء المزودين من خلال مفاتيح API الخاصة بك.
وظائف للناطقين بالعربية
870 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يعمل Jan بدون اتصال بالإنترنت؟
بمجرد تنزيل النموذج، يوضح ملف README أن كل شيء يعمل محلياً عندما ترغب في ذلك. لا يزال تنزيل النماذج واستخدام مزودي الخدمات السحابية يتطلب اتصالاً بالإنترنت.
ما هي مساحة الذاكرة العشوائية (RAM) التي أحتاجها؟
يقدم ملف README إرشادات لنظام macOS تشمل 8GB لنماذج 3B، و16GB لنماذج 7B، و32GB لنماذج 13B. يحتاج نظام Windows إلى الإصدار 10 أو أحدث، مع دعم معالج الرسومات (GPU) لشركات NVIDIA وAMD وIntel Arc.
هل يمكن للتطبيقات الأخرى استخدام النماذج في Jan؟
نعم. يشغل Jan خادماً محلياً متوافقاً مع OpenAI على localhost:1337 يمكن للتطبيقات الأخرى استدعاؤه.
