Jan
Kendi makinenizde açık LLM'ler çalıştıran ve ayrıca kendi API anahtarlarınız aracılığıyla bulut modellerine bağlanan bir masaüstü sohbet uygulaması.
HuggingFace'ten açık modeller indirin, yerel olarak sohbet edin veya OpenAI, Anthropic ve Groq anahtarlarını bağlayın.
Jan, kendi bilgisayarınızda çalışan büyük dil modelleriyle sohbet etmek için bir masaüstü uygulamasıdır. İstekleri bir sağlayıcıya göndermeden ChatGPT tarzı bir asistana sahip olmak isteyen ve modelleri kendileri seçip indirmekten memnun olan kişilere uygundur.
Nedir
Jan, HuggingFace'ten Llama, Gemma, Qwen ve GPT-oss gibi açık modelleri indirir ve bunları birlikte verilen bir llama.cpp motoru aracılığıyla çalıştırır. Ayrıca OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq ve MiniMax'e bağlanabilir ve diğer programlar için localhost:1337 üzerinde OpenAI uyumlu bir sunucu sağlar.
Kimler için
Hassas metinlerle taslak hazırlayan, özetleyen veya araştırma yapan ve bunların dizüstü bilgisayarda tutulmasını isteyen profesyonellere uygundur. PAYLAŞILAN belge kütüphanelerine sahip bir ekip çalışma alanına ihtiyacınız varsa uygun değildir, çünkü benioku dosyası çok kullanıcıklı bir sunucuyu değil, tek kullanıcılı bir masaüstü uygulamasını açıklar.
Temel özellikler
Yerel model indirmeleri
HuggingFace'ten Llama, Gemma, Qwen veya GPT-oss modellerini çekin ve bunları kendi donanımınızda çalıştırın.
Yerel ile birlikte bulut anahtarları
OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq veya MiniMax'i yerel modellerinizle aynı uygulamada bağlayın.
Özel asistanlar
Talimatları yeniden yazmak yerine, tekrarlanan görevler için uzmanlaşmış asistanlar oluşturun.
1337 bağlantı noktasında yerel API
Diğer uygulamalar, localhost:1337 adresindeki OpenAI uyumlu bir sunucu üzerinden Jan'ı çağırabilir.
MCP ajan araçları
Model Context Protocol desteği, modellerin ajansal çalışmalar için harici araçlar çağırmasına olanak tanır.
GPU motor varyantları
Birlikte verilen llama.cpp motoru CPU, Vulkan, Metal, CUDA ve ROCm varyantlarıyla gelir.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Windows, macOS, Linux (deb, AppImage, Flatpak) ve Microsoft Store için yükleyiciler mevcuttur, bu nedenle başlamak için bir terminale ihtiyacınız yoktur.
- Tek bir arayüz hem çevrimdışı yerel modelleri hem de ücretli bulut modellerini kapsar, böylece bunları aynı komut isteminde karşılaştırabilirsiniz.
- localhost:1337 OpenAI uyumlu sunucu, betiklerin ve diğer uygulamaların zaten indirdiğiniz modelleri yeniden kullanmasına olanak tanır.
- Benioku dosyası model boyutu başına yaklaşık bellek ihtiyaçlarını listeler, böylece herhangi bir şey indirmeden önce makanenizi değerlendirebilirsiniz.
Eksileri
- Yerel modeller gerçek bellek gerektirir: benioku dosyası macOS'te 3B modeller için 8GB RAM, 7B için 16GB ve 13B için 32GB önerir.
- Kalite seçtiğiniz modele bağlıdır; küçük yerel modeller, Jan'ın bağlanabileceği büyük bulut modelleriyle eşleşemez.
- Tek kullanıcılı bir masaüstü uygulamasıdır, bu nedenle paylaşılan ekip çalışma alanı, izinler veya belge kütüphanesi yoktur.
- Kaynaktan derlemek Node.js, Yarn, Make ve Rust gerektirir ve CUDA derlemeleri Windows'ta ekstra araç zincirleri gerektirir.
Fiyatlar & lisans
Jan, Apache 2.0 lisansı altında ücretsizdir. Benioku dosyası ve jan.ai, ücretli bir Jan planı göstermemektedir; OpenAI veya Anthropic gibi bulut sağlayıcılarını bağlarsanız, bu sağlayıcılara kendi API anahtarlarınız üzerinden ödeme yaparsınız.
Türkçe konuşanlar için işler
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Jan internet bağlantısı olmadan çalışır mı?
Bir model indirdikten sonra, benioku dosyası istediğinizde her şeyin yerel olarak çalıştığını belirtir. Modelleri indirmek ve bulut sağlayıcılarını kullanmak yine de bağlantı gerektirir.
Ne kadar RAM'e ihtiyacım var?
Benioku dosyası, 3B modeller için 8GB, 7B için 16GB ve 13B için 32GB macOS rehberliği sağlar. Windows, NVIDIA, AMD ve Intel Arc için GPU desteğiyle sürüm 10 veya üzerini gerektirir.
Diğer uygulamalar Jan'daki modelleri kullanabilir mi?
Evet. Jan, diğer uygulamaların çağırabileceği localhost:1337 adresinde OpenAI uyumlu bir yerel sunucu çalıştırır.
