GGUF LLM'lerini, görüş, konuşma ve stable diffusion'ı tamamen çevrimdışı olarak mobil cihazda veya Mac'te çalıştırın.
GPU ve NPU hızlandırmalı çevrimdışı GGUF metin, görüş, ses ve görsel üretimi.
OGAM; mobil cihazınızda veya Mac'inizde GGUF dil modellerini, Stable Diffusion'ı ve Whisper konuşmadan metne dönüştürme aracını yerel olarak çalıştıran çevrimdışı bir yapay zeka paketidir. Verileri harici sunuculara maruz bırakmadan yerelleştirilmiş metin üretimi, belge analizi ve ses araçlarına ihtiyaç duyan profesyoneller için uygundur.
Uygulama, Llama ve Qwen gibi mimarileri kullanarak cihaz üzerinde metin üretimi gerçekleştirir, yerel vektör gömmeleri yoluyla PDF'leri işler ve Stable Diffusion görsel üretimini yürütür. RAM tahsisini açıkça yönetir ve yerel ağ sunucuları ile araç çağrımlarını destekler.
Kesin çevrimdışı çalışma ve donanım hızlandırma gerektiren mobil öncelikli profesyoneller, çevirmenler ve yazarlar için uygundur. Bulut barındırmalı ölçeklenebilirlik veya web tabanlı çok kullanıcılı yönetim arayanlar için uygun değildir.
Daha hızlı belirteç oranları için OpenCL ve Metal aracılığıyla telefon GPU'larını ve NPU'larını kullanır.
Birlikte verilen bir MiniLM modeli kullanarak yüklenen PDF'leri ve metin belgelerini SQLite'ta yerel olarak gömer.
Whisper konuşmadan metne dönüştürme aracını ve SmolVLM gibi çok modlu modelleri doğrudan donanıma entegre eder.
Yerleşik modeller için bellek sınırlarını izlemek ve geçersiz kılmak üzere ilke kontrolleri sağlar.
Temel uygulama, açık kaynak lisansı altında ücretsizdir. İsteğe bağlı Pro katmanı; ses modunu, özel kişileri, araç entegrasyonlarını ve senkronizasyonu $119 ömür boyu veya $7.99 aylık fiyatla ekler.
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Hayır. Tüm metin üretimi, konuşma deşifresi, görüş analizi ve görsel oluşturma işlemleri donanımınızda yerel olarak çalışır.
Snapdragon 8 Gen 2/3 veya Apple Silicon içeren amiral gemisi cihazlar, en iyi belirteç oranlarını ve NPU görsel üretme hızlarını sağlar.
Google'da önce Zekai'yi gör