Lassen Sie GGUF-LLMs, Vision, Sprache und Stable Diffusion vollständig offline auf dem Mobiltelefon oder Mac laufen.
Offline-GGUF für Text, Vision, Sprache und Bildgenerierung mit GPU- und NPU-Beschleunigung.
OGAM ist eine Offline-KI-Suite, die GGUF-Sprachmodelle, Stable Diffusion und Whisper-Sprach-zu-Text nativ auf Ihrem Mobilgerät oder Mac ausführt. Sie eignet sich für Profis, die lokalisierte Texterstellung, Dokumentenanalyse und Sprachwerkzeuge benötigen, ohne Daten an externe Server zu übermitteln.
Die App verarbeitet die On-Device-Texterstellung über Architekturen wie Llama und Qwen, verarbeitet PDFs über lokale Vektor-Embeddings und führt Stable Diffusion-Bildgenerierung aus. Sie verwaltet die RAM-Zuweisung explizit und unterstützt Server im lokalen Netzwerk sowie Tool-Aufrufe.
Sie eignet sich für Mobile-First-Profis, Übersetzer und Autoren, die einen strikten Offline-Betrieb und Hardwarebeschleunigung benötigen. Sie ist nicht geeignet für diejenigen, die Cloud-gestützte Skalierbarkeit oder webbasierte Mehrbenutzerverwaltung suchen.
Nutzt Telefon-GPUs und -NPUs über OpenCL und Metal für schnellere Token-Raten.
Betttet hochgeladene PDFs und Textdokumente lokal in SQLite mithilfe eines gebündelten MiniLM-Modells ein.
Integriert Whisper-Sprach-zu-Text und multimodale Modelle wie SmolVLM direkt auf der Hardware.
Bietet Richtlinienkontrollen zur Überwachung und Überschreitung von Speicherlimits für residente Modelle.
Die Kern-App ist unter ihrer Open-Source-Lizenz kostenlos. Eine optionale Pro-Stufe fügt den Sprachmodus, benutzerdefinierte Personas, Tool-Integrationen und die Synchronisierung für $119 auf Lebenszeit oder $7.99 monatlich hinzu.
767 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 14. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 11 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
Nein. Die gesamte Texterstellung, Sprachtranskription, Visionsanalyse und Bilderstellung läuft lokal auf Ihrer Hardware.
Flaggschiff-Geräte mit Snapdragon 8 Gen 2/3 oder Apple Silicon bieten die besten Token-Raten und NPU-Bildgenerierungsgeschwindigkeiten.
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