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OGAM

Lassen Sie GGUF-LLMs, Vision, Sprache und Stable Diffusion vollständig offline auf dem Mobiltelefon oder Mac laufen.

Lokale KI komplett auf Ihrem Smartphone oder Mac ausführen

Offline-GGUF für Text, Vision, Sprache und Bildgenerierung mit GPU- und NPU-Beschleunigung.

Für immer kostenlos · Open Source · MIT
✓ Sofort nutzbar✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
6.8
ZEKAI
Leistungsstarke Offline-Mobile-KI
Frei & Open Source · Schreiben
Einfache Einrichtung2
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community7.5
★ 3,367
GITHUB
Nov 2026
AKTUALISIERT
MIT
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

OGAM ist eine Offline-KI-Suite, die GGUF-Sprachmodelle, Stable Diffusion und Whisper-Sprach-zu-Text nativ auf Ihrem Mobilgerät oder Mac ausführt. Sie eignet sich für Profis, die lokalisierte Texterstellung, Dokumentenanalyse und Sprachwerkzeuge benötigen, ohne Daten an externe Server zu übermitteln.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
TypeScript
Lizenz
MIT

Was es ist

Die App verarbeitet die On-Device-Texterstellung über Architekturen wie Llama und Qwen, verarbeitet PDFs über lokale Vektor-Embeddings und führt Stable Diffusion-Bildgenerierung aus. Sie verwaltet die RAM-Zuweisung explizit und unterstützt Server im lokalen Netzwerk sowie Tool-Aufrufe.

Für wen

Sie eignet sich für Mobile-First-Profis, Übersetzer und Autoren, die einen strikten Offline-Betrieb und Hardwarebeschleunigung benötigen. Sie ist nicht geeignet für diejenigen, die Cloud-gestützte Skalierbarkeit oder webbasierte Mehrbenutzerverwaltung suchen.

Wichtige Funktionen

Hardware-Beschleunigung

Nutzt Telefon-GPUs und -NPUs über OpenCL und Metal für schnellere Token-Raten.

Lokale Wissensdatenbank

Betttet hochgeladene PDFs und Textdokumente lokal in SQLite mithilfe eines gebündelten MiniLM-Modells ein.

On-Device-Sprache und Vision

Integriert Whisper-Sprach-zu-Text und multimodale Modelle wie SmolVLM direkt auf der Hardware.

Explizites RAM-Management

Bietet Richtlinienkontrollen zur Überwachung und Überschreitung von Speicherlimits für residente Modelle.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Laden Sie die App von Google Play oder dem iOS App Store herunter.
2
Laden Sie ein kompatibles GGUF-Modell im Download-Manager der App herunter.
3
Konfigurieren Sie die Hardwarebeschleunigung und Speicherrichtlinien in den Einstellungen, um mit dem Chatten zu beginnen.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Läuft vollständig offline, ohne dass Daten Ihr Gerät verlassen
  • Unterstützt Hardwarebeschleunigung über Snapdragon-GPUs/-NPUs und Apple Silicon
  • Beinhaltet lokale PDF-Chunking und Vektor-Retrieval über SQLite
  • Verbindet sich mit OpenAI-kompatiblen Servern im lokalen Netzwerk wie Ollama

Schwächen

  • Erfordert leistungsstarke Mobilgeräte-Hardware für akzeptable Token-Generierungsraten
  • Pro-Stufe erfordert eine kostenpflichtige lebenslange Lizenz oder ein monatliches Abonnement für erweiterte Funktionen
  • Experimentelle NPU-Beschleunigung kann zu Modellfehlern oder Rückfall auf die CPU führen
Kosten

Preise & Lizenz

Die Kern-App ist unter ihrer Open-Source-Lizenz kostenlos. Eine optionale Pro-Stufe fügt den Sprachmodus, benutzerdefinierte Personas, Tool-Integrationen und die Synchronisierung für $119 auf Lebenszeit oder $7.99 monatlich hinzu.

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Fragen

FAQ

Verlassen während der Nutzung Daten mein Gerät?

Nein. Die gesamte Texterstellung, Sprachtranskription, Visionsanalyse und Bilderstellung läuft lokal auf Ihrer Hardware.

Welche Hardware ist für eine optimale Leistung erforderlich?

Flaggschiff-Geräte mit Snapdragon 8 Gen 2/3 oder Apple Silicon bieten die besten Token-Raten und NPU-Bildgenerierungsgeschwindigkeiten.

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