Llamatik
On-Device-KI-SDK für Kotlin Multiplatform zum Ausführen von LLMs, STT und Diffusion.
Führen Sie llama.cpp, whisper.cpp und stable-diffusion.cpp nativ auf Android, iOS, Desktop und WASM aus.
Llamatik ist ein Kotlin Multiplatform SDK, das On-Device-KI-Inferenz, Agenten-Frameworks und RAG in Mobil- und Desktop-Apps bringt. Es eignet sich für Kotlin-Entwickler, die Offline-First-Anwendungen erstellen, die lokale LLMs, Spracherkennung oder Bildgenerierung ohne Python-Server benötigen.
Was es ist
Das SDK kombiniert direkte Bindings an native C++-Inferenz-Engines wie llama.cpp und whisper.cpp mit einer High-Level Agent Framework DSL. Es bietet eine injizierbare Assistant-Fassade, persistente Vektorspeicher, Workflow-Engines und integriertes Berechtigungsmanagement für Plattform-Tools.
Für wen
Es eignet sich für Mobil- und Desktop-Softwareentwickler, die Kotlin schreiben und datenschutzorientierte Offline-KI-Funktionen in nativen Apps benötigen. Es ist nicht geeignet für Entwickler außerhalb des Kotlin-Ökosystems oder solche, die nach vorgefertigten Cloud-APIs suchen.
Wichtige Funktionen
Kotlin Multiplatform SDK
Teilen Sie die KI-Geschäftslogik über Android, iOS, Desktop und WASM hinweg über eine einheitliche Kotlin-API.
Agent Framework DSL
Erstellen Sie agentenbasierte Workflows mit Speichertypen, integrierten Tools, Streaming-Ausgabe und Freigabeschranken.
Native C++ Engines
Führen Sie lokale Texterstellung, multimodale Vision, Spracherkennung und Bildgenerierung über optimierte Backends aus.
Agent Platform Runtime
Verwalten Sie Berechtigungen, persistentes Gedächtnis, Audit-Protokolle und Begleitprofile mit 9 integrierten Plattform-Tools.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Läuft vollständig auf dem Gerät ohne Serverabhängigkeit oder Netzwerkanforderung.
- Kombiniert low-level C++-Inferenz-Bindings mit einer high-level Kotlin-Agenten-DSL.
- Unterstützt Multi-Token-Prädiktion und schema-eingeschränkte JSON-Ausgabegenerierung.
- Enthält multimodale Vision-, Spracherkennungs- und Stable-Diffusion-Funktionen.
Schwächen
- Erfordert das Schreiben von Kotlin und die Verwaltung nativer Mobil- oder Desktop-Kompilierungsziele.
- Die On-Device-Inferenz ist durch den Hardwarespeicher und die Rechenlimits des Host-Geräts eingeschränkt.
- Das lokale Ausführen großer Sprach- oder Diffusionsmodelle verbraucht erhebliche Akku- und Speicherressourcen.
Preise & Lizenz
Das Repository nennt keine Lizenz. Die einzigen Kosten sind das Ausführen der Software auf eigener Hardware.
Stellen für Deutschsprachige
876 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
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FAQ
Welche Plattformen werden von Llamatik unterstützt?
Llamatik unterstützt Android, iOS, Desktop (JVM) und WASM durch Kotlin Multiplatform.
Benötigt Llamatik eine Internetverbindung?
Nein, es ist Offline-First und führt Modelle vollständig auf dem Gerät unter Verwendung nativer C++-Inferenz-Engines aus.
Kann ich Llamatik für Spracherkennung und Bildgenerierung verwenden?
Ja, es enthält integrierte Bindings für whisper.cpp für Transkriptionen sowie stable-diffusion.cpp für Bild- und Videogenerierung.
