Llamatik
SDK ذكاء اصطناعي محلي للأجهزة لنظام Kotlin Multiplatform لتشغيل نماذج LLM، تحويل الكلام إلى نص (STT)، ونشر الصور.
قم بتشغيل llama.cpp و whisper.cpp و stable-diffusion.cpp بشكل أصلي على أندرويد، آي أو إس، سطح المكتب، و WASM.
Llamatik هو SDK لـ Kotlin Multiplatform يتيح الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز، وأطر عمل الوكلاء، و RAG لتطبيقات الهاتف المحمول وسلطح المكتب. وهو يناسب مطوري Kotlin الذين يبنون تطبيقات تعتمد على العمل بدون إنترنت أولاً وتحتاج إلى نماذج LLM محلية، أو تحويل الكلام إلى نص، أو توليد الصور دون الحاجة لخوادم Python.
ما هو
يجمع SDK بين روابط مباشرة لمحركات الاستدلال المصنوعة بلغة C++ الأصلية مثل llama.cpp و whisper.cpp مع لغة نطاقية (DSL) متقدمة لإطار عمل الوكلاء. وهو يوفر واجهة مساعد قابلة للحقن، ومخازن متجهات دائمة، ومحركات سير عمل، وإدارة أذونات مدمجة لأدوات المنصة.
لمن هو
هو مناسب لمهندسي برمجيات الهاتف المحمول وسلطح المكتب الذين يكتبون بلغة Kotlin ويحتاجون إلى إمكانيات ذكاء اصطناعي محلية تعطي الأولوية للخصوصية داخل التطبيقات الأصلية. وهو لا يناسب المطورين الذين يعملون خارج النظام البيئي لـ Kotlin أو أولئك الذين يبحثون عن واجهات برمجة تطبيقات سحابية جاهزة.
أهم الميزات
Kotlin Multiplatform SDK
مشاركة منطق أعمال الذكاء الاصطناعي عبر أندرويد، آي أو إس، سطح المكتب، و WASM باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Kotlin موحدة.
Agent Framework DSL
بناء سير عمل للوكلاء مع أنواع الذاكرة، والأدوات المدمجة، والمخرجات المتدفقة، وبوابات الموافقة.
Native C++ Engines
تنفيذ توليد النصوص المحلي، الرؤية متعددة الوسائط، تحويل الكلام إلى نص، وتوليد الصور عبر واجهات خلفية محسنة.
Agent Platform Runtime
إدارة الأذونات، الذاكرة الدائمة، سجلات التدقيق، وملفات المرافق مع 9 أدوات مدمجة للمنصة.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يعمل بالكامل على الجهاز دون أي تبعية للخادم أو متطلبات شبكة.
- يجمع بين روابط الاستدلال منخفضة المستوى C++ مع DSL وكيل Kotlin عالي المستوى.
- يدعم التنبؤ بالرموز المتعددة وتوليد مخرجات JSON المقيدة بالمنهجية.
- يتضمن إمكانيات الرؤية متعددة الوسائط، تحويل الكلام إلى نص، والانتشار المستقر (stable diffusion).
أين يقصّر
- يتطلب كتابة كود Kotlin وإدارة أهداف تجميع الهاتف المحمول أو سطح المكتب الأصلية.
- الاستدلال على الجهاز محدد بحدود الذاكرة وحوسبة الأجهزة الخاصة بالجهاز المضيف.
- تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة أو نماذج الانتشار محلياً يستهلك موارد كبيرة من البطارية والتخزين.
التسعير والرخصة
لا يوضح المستودع رخصة معينة. التكلفة الوحيدة هي تشغيل البرنامج بنفسك على الأجهزة الخاصة بك.
وظائف للناطقين بالعربية
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هي المنصات التي يدعمها Llamatik؟
يدعم Llamatik أندرويد، آي أو إس، سطح المكتب (JVM)، و WASM من خلال Kotlin Multiplatform.
هل يتطلب Llamatik اتصالاً بالإنترنت؟
لا، فهو مصمم للعمل بدون إنترنت أولاً ويقوم بتشغيل النماذج بالكامل على الجهاز باستخدام محركات الاستدلال C++ الأصلية.
هل يمكنني استخدام Llamatik لتحويل الكلام إلى نص وتوليد الصور؟
نعم، يتضمن روابط مدمجة لـ whisper.cpp للنسخ الصوتي و stable-diffusion.cpp لتوليد الصور والفيديو.
