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Llamatik

SDK d'IA sur l'appareil pour Kotlin Multiplatform exécutant des LLM, STT et de la diffusion.

Véritable IA sur l'appareil pour Kotlin Multiplatform

Exécutez llama.cpp, whisper.cpp et stable-diffusion.cpp de manière native sur Android, iOS, Desktop et WASM.

Gratuit pour toujours · source-available · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
7.1
ZEKAI
SDK d'IA sur l'appareil pour Kotlin
Libre & open source · Écriture
Facilité d'installation5
Utilité9
Maintenance9.5
Communauté5
★ 218
GITHUB
Nov 2026
MIS À JOUR
Licence not stated in the repository
LICENCE
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⚡ Réponse rapide

Llamatik est un SDK Kotlin Multiplatform qui apporte l'inférence d'IA sur l'appareil, des frameworks d'agents et le RAG aux applications mobiles et de bureau. Il convient aux développeurs Kotlin créant des applications axées sur le mode hors ligne qui nécessitent des LLM locaux, de la transcription vocale ou de la génération d'images sans serveurs Python.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Desktop
Langues
Kotlin
Licence
Licence not stated in the repository

Qu'est-ce que c'est

Le SDK combine des liaisons directes avec des moteurs d'inférence C++ natifs tels que llama.cpp et whisper.cpp avec un DSL de framework d'agents de haut niveau. Il fournit une façade d'assistant injectable, des magasins de vecteurs persistants, des moteurs de flux de travail et une gestion intégrée des autorisations pour les outils de plateforme.

Pour qui

Il convient aux ingénieurs logiciels mobiles et de bureau écrivant en Kotlin qui ont besoin de fonctionnalités d'IA hors ligne axées sur la confidentialité dans des applications natives. Il ne convient pas aux développeurs travaillant en dehors de l'écosystème Kotlin ou à ceux qui recherchent des API cloud prêtes à l'emploi.

Fonctionnalités clés

SDK Kotlin Multiplatform

Partagez la logique métier de l'IA entre Android, iOS, Desktop et WASM à l'aide d'une API Kotlin unifiée.

DSL de framework d'agents

Créez des flux de travail d'agents avec des types de mémoire, des outils intégrés, une sortie en continu et des portes d'approbation.

Moteurs C++ natifs

Exécutez la génération de texte locale, la vision multimodale, la transcription vocale et la génération d'images via des backends optimisés.

Exécution de plateforme d'agents

Gérez les autorisations, la mémoire persistante, les journaux d'audit et les profils compagnons avec 9 outils de plateforme intégrés.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Ajoutez la bibliothèque d'inférence principale ou la dépendance complète du module SDK à votre projet Kotlin Multiplatform.
2
Initialisez la façade de l'assistant ou configurez le DSL de l'agent avec la source de modèle et l'invite système souhaitées.
3
Exécutez l'inférence locale, diffusez les réponses des jetons en continu ou orchestrez les flux de travail des agents directement sur l'appareil.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • S'exécute entièrement sur l'appareil sans dépendance de serveur ni exigence réseau.
  • Combine des liaisons d'inférence C++ de bas niveau avec un DSL d'agent Kotlin de haut niveau.
  • Prend en charge la prédiction de jetons multiples et la génération de sorties JSON contraintes par schéma.
  • Comprend des capacités de vision multimodale, de transcription vocale et de diffusion stable.

Ses limites

  • Nécessite d'écrire du Kotlin et de gérer des cibles de compilation mobiles ou de bureau natives.
  • L'inférence sur l'appareil est limitée par la mémoire matérielle et les limites de calcul de l'appareil hôte.
  • L'exécution locale de grands modèles de langage ou de diffusion consomme des ressources importantes de batterie et de stockage.
Coût

Tarifs & licence

Le dépôt n'indique pas de licence. Le seul coût est l'exécution du logiciel vous-même sur votre propre matériel.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

876 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

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Questions

FAQ

Quelles plates-formes sont prises en charge par Llamatik ?

Llamatik prend en charge Android, iOS, Desktop (JVM) et WASM via Kotlin Multiplatform.

Llamatik nécessite-t-il une connexion Internet ?

Non, il est axé sur le mode hors ligne et exécute les modèles entièrement sur l'appareil à l'aide de moteurs d'inférence C++ natifs.

Puis-je utiliser Llamatik pour la transcription vocale et la génération d'images ?

Oui, il inclut des liaisons intégrées pour whisper.cpp pour la transcription et stable-diffusion.cpp pour la génération d'images et de vidéos.

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