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✦ Libre & open sourceÉcriture

OGAM

Exécutez des LLM GGUF, de la vision, de la parole et Stable Diffusion complètement hors ligne sur mobile ou Mac.

Exécutez de l'IA locale entièrement sur votre téléphone ou votre Mac

Génération hors ligne de texte, vision, voix et images GGUF avec accélération GPU et NPU.

Gratuit pour toujours · open source · MIT
✓ Prêt à l'emploi✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
6.8
ZEKAI
IA mobile hors ligne puissante
Libre & open source · Écriture
Facilité d'installation2
Utilité8
Maintenance9.5
Communauté7.5
★ 3,367
GITHUB
Nov 2026
MIS À JOUR
MIT
LICENCE
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⚡ Réponse rapide

OGAM est une suite d'IA hors ligne qui exécute des modèles de langage GGUF, Stable Diffusion et la transcription vocale Whisper de manière native sur votre appareil mobile ou votre Mac. Elle convient aux professionnels qui ont besoin de génération de texte localisée, d'analyse de documents et d'outils vocaux sans exposer leurs données à des serveurs externes.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Desktop
Langues
TypeScript
Licence
MIT

Qu'est-ce que c'est

L'application gère la génération de texte sur l'appareil à l'aide d'architectures telles que Llama et Qwen, traite les PDF via des embeddings vectoriels locaux et exécute la génération d'images Stable Diffusion. Elle gère explicitement l'allocation de RAM et prend en charge les serveurs sur réseau local et l'appel d'outils.

Pour qui

Elle convient aux professionnels privilégiant le mobile, aux traducteurs et aux rédacteurs qui exigent un fonctionnement strictement hors ligne et une accélération matérielle. Elle ne convient pas à ceux qui recherchent une évolutivité hébergée dans le cloud ou une gestion multi-utilisateur basée sur le web.

Fonctionnalités clés

Accélération matérielle

Utilise les GPU et NPU des téléphones via OpenCL et Metal pour des débits de tokens plus rapides.

Base de connaissances locale

Intègre les PDF et documents texte importés localement dans SQLite à l'aide d'un modèle MiniLM fourni.

Voix et vision sur l'appareil

Intègre la transcription vocale Whisper et des modèles multimodaux comme SmolVLM directement sur le matériel.

Gestion explicite de la RAM

Fournit des contrôles de politique pour surveiller et contourner les limites de mémoire pour les modèles résidents.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Téléchargez l'application depuis Google Play ou l'App Store iOS.
2
Téléchargez un modèle GGUF compatible dans le gestionnaire de téléchargement de l'application.
3
Configurez l'accélération matérielle et les politiques de mémoire dans les paramètres pour commencer à discuter.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • S'exécute entièrement hors ligne sans qu'aucune donnée ne quitte votre appareil
  • Prend en charge l'accélération matérielle sur les GPU/NPU Snapdragon et Apple Silicon
  • Comprend le découpage local de PDF et la recherche vectorielle via SQLite
  • Se connecte à des serveurs compatibles OpenAI sur le réseau local comme Ollama

Ses limites

  • Nécessite un matériel mobile puissant pour des taux de génération de tokens acceptables
  • Le niveau Pro nécessite une licence à vie payante ou un abonnement mensuel pour les fonctionnalités avancées
  • L'accélération NPU expérimentale peut provoquer des pannes de modèles ou un repli sur le CPU
Coût

Tarifs & licence

L'application principale est gratuite sous sa licence open source. Un niveau Pro optionnel ajoute le mode vocal, des personas personnalisés, des intégrations d'outils et la synchronisation pour $119 à vie ou $7.99 par mois.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Questions

FAQ

Est-ce que des données quittent mon appareil pendant l'utilisation ?

Non. Toute la génération de texte, la transcription vocale, l'analyse de vision et la création d'images s'exécutent localement sur votre matériel.

Quel matériel est requis pour des performances optimales ?

Les appareils phares équipés de Snapdragon 8 Gen 2/3 ou d'Apple Silicon offrent les meilleurs débits de tokens et vitesses de génération d'images par NPU.

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