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✦ फ्री & ओपन सोर्सलेखन

OGAM

GGUF LLM, विजन, स्पीच, और स्टेबल डिफ्यूजन को मोबाइल या Mac पर पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलाएं।

अपने फोन या Mac पर पूरी तरह से लोकल AI चलाएं

GPU और NPU एक्सीलरेशन के साथ ऑफ़लाइन GGUF टेक्स्ट, विजन, वॉइस और इमेज जनरेशन।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
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6.8
ZEKAI
शक्तिशाली ऑफ़लाइन मोबाइल AI
फ्री & ओपन सोर्स · लेखन
सेटअप की आसानी2
उपयोगिता8
रखरखाव9.5
समुदाय7.5
★ 3,367
गिटहब
Nov 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

OGAM एक ऑफ़लाइन AI सूट है जो आपके मोबाइल डिवाइस या Mac पर मूल रूप से GGUF भाषा मॉडल, स्टेबल डिफ्यूजन और व्हिस्पर स्पीच-टू-текст चलाता है। यह उन पेशेवरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें बाहरी सर्वर पर डेटा उजागर किए बिना स्थानीयकृत टेक्स्ट जनरेशन, दस्तावेज़ विश्लेषण और वॉइस टूल की आवश्यकता होती है।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
Desktop
भाषाएँ
TypeScript
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह ऐप Llama और Qwen जैसे आर्किटेक्चर का उपयोग करके ऑन-डिवाइस टेक्स्ट जनरेशन को संभालता है, स्थानीय वेक्टर एम्बेडिंग के माध्यम से PDF को प्रोसेस करता है, और स्टेबल डिफ्यूजन इमेज जनरेशन को निष्पादित करता है। यह RAM आवंटन को स्पष्ट रूप से प्रबंधित करता है और लोकल-नेटवर्क सर्वर और टूल कॉलिंग का समर्थन करता है।

किसके लिए

यह मोबाइल-फ़र्स्ट पेशेवरों, अनुवादकों और लेखकों के अनुकूल है जिन्हें कड़े ऑफ़लाइन संचालन और हार्डवेयर एक्सीलरेशन की आवश्यकता होती है। यह उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जो क्लाउड-होस्टेड स्केलेबिलिटी या वेब-आधारित मल्टी-यूज़र प्रबंधन की तलाश कर रहे हैं।

मुख्य विशेषताएँ

हार्डवेयर एक्सीलरेशन

तेज़ टोकन दरों के लिए OpenCL और Metal के माध्यम से फोन GPU और NPU का उपयोग करता है।

लोकल नॉलेज बेस

बंडल किए गए MiniLM मॉडल का उपयोग करके SQLite में अपलोड किए गए PDF और टेक्स्ट दस्तावेज़ों को स्थानीय रूप से एम्बेड करता है।

ऑन-डिवाइस वॉइस और विजन

व्हिस्पर स्पीच-टू-текст और SmolVLM जैसे मल्टीमॉडल मॉडल को सीधे हार्डवेयर में एकीकृत करता है।

स्पष्ट RAM प्रबंधन

आवासीय मॉडल के लिए मेमोरी सीमाओं की निगरानी और ओवरराइड करने के लिए पॉलिसी नियंत्रण प्रदान करता है।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
Google Play या iOS ऐप स्टोर से ऐप डाउनलोड करें।
2
ऐप के डाउनलोड मैनेजर के भीतर एक संगत GGUF मॉडल डाउनलोड करें।
3
चैट करना शुरू करने के लिए सेटिंग में हार्डवेयर एक्सीलरेशन और मेमोरी पॉलिसी कॉन्फ़िगर करें।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • आपके डिवाइस से बाहर जाने वाले शून्य डेटा के साथ पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलता है
  • Snapdragon GPU/NPU और Apple Silicon पर हार्डवेयर एक्सीलरेशन का समर्थन करता है
  • SQLite के माध्यम से स्थानीय PDF चंकिंग और वेक्टर रिट्रीवल शामिल है
  • Ollama जैसे लोकल-नेटवर्क OpenAI-संगत सर्वर से जुड़ता है

कहाँ कमी है

  • स्वीकार्य टोकन जनरेशन दरों के लिए शक्तिशाली मोबाइल हार्डवेयर की आवश्यकता होती है
  • Pro टियर को उन्नत सुविधाओं के लिए भुगतान किए गए लाइफटाइम लाइसेंस या मासिक सदस्यता की आवश्यकता होती है
  • प्रायोगिक NPU एक्सीलरेशन के कारण मॉडल विफलताएं या CPU पर फॉलबैक हो सकता है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

कोर ऐप इसके open-source लाइसेंस के तहत मुफ़्त है। एक वैकल्पिक Pro टियर $119 लाइफटाइम या $7.99 monthly में वॉइस मोड, कस्टम पर्सना, टूल इंटीग्रेशन और सिंक जोड़ता है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या उपयोग के दौरान कोई डेटा मेरे डिवाइस से बाहर जाता है?

नहीं। सभी टेक्स्ट जनरेशन, स्पीच ट्रांसक्रिप्शन, विजन एनालिसिस और इमेज क्रिएशन आपके हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से चलते हैं।

इष्टतम प्रदर्शन के लिए किस हार्डवेयर की आवश्यकता है?

Snapdragon 8 Gen 2/3 या Apple Silicon वाले फ्लैगशिप डिवाइस सबसे अच्छी टोकन दरें और NPU इमेज जनरेशन की गति प्रदान करते हैं।

रडार

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