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OGAM

Execute LLMs GGUF, visão, fala e Stable Diffusion totalmente offline no celular ou Mac.

Execute IA local inteiramente no seu celular ou Mac

Geração offline de texto, visão, voz e imagem GGUF com aceleração de GPU e NPU.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Pronto para usar✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
6.8
ZEKAI
IA móvel offline poderosa
Grátis & open source · Escrita
Facilidade de configuração2
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade7.5
★ 3,367
GITHUB
Nov 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O OGAM é um conjunto de IA offline que executa modelos de linguagem GGUF, Stable Diffusion e conversão de fala em texto Whisper nativamente no seu dispositivo móvel ou Mac. Ele é ideal para profissionais que precisam de geração de texto localizada, análise de documentos e ferramentas de voz sem expor dados a servidores externos.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
TypeScript
Licença
MIT

O que é

O aplicativo lida com a geração de texto no próprio dispositivo usando arquiteturas como Llama e Qwen, processa PDFs por meio de incorporações vetoriais locais e executa a geração de imagens Stable Diffusion. Ele gerencia a alocação de RAM explicitamente e oferece suporte a servidores de rede local e chamadas de ferramentas.

Para quem

É ideal para profissionais focados em dispositivos móveis, tradutores e escritores que exigem operação estritamente offline e aceleração de hardware. Não é adequado para quem busca escalabilidade hospedada na nuvem ou gerenciamento multiusuário baseado na web.

Recursos principais

Aceleração de Hardware

Utiliza GPUs e NPUs de celulares via OpenCL e Metal para taxas de tokens mais rápidas.

Base de Conhecimento Local

Incorpora PDFs e documentos de texto enviados localmente no SQLite usando um modelo MiniLM integrado.

Voz e Visão no Dispositivo

Integra a conversão de fala em texto do Whisper e modelos multimodais como SmolVLM diretamente no hardware.

Gerenciamento Explícito de RAM

Fornece controles de política para monitorar e substituir limites de memória para modelos residentes.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Baixe o aplicativo na Google Play ou na App Store do iOS.
2
Baixe um modelo GGUF compatível no gerenciador de downloads do aplicativo.
3
Configure a aceleração de hardware e as políticas de memória nas configurações para começar a conversar.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Executa inteiramente offline, sem nenhum dado saindo do seu dispositivo
  • Suporta aceleração de hardware em GPUs/NPUs Snapdragon e Apple Silicon
  • Inclui divisão de PDF local e recuperação vetorial via SQLite
  • Conecta-se a servidores compatíveis com OpenAI em rede local como o Ollama

Onde deixa a desejar

  • Requer hardware móvel potente para taxas aceitáveis de geração de tokens
  • O nível Pro requer uma licença vitalícia paga ou assinatura mensal para recursos avançados
  • A aceleração de NPU experimental pode causar falhas no modelo ou fallback para a CPU
Custo

Preços & licença

O aplicativo principal é gratuito sob sua licença open-source. Um nível Pro opcional adiciona modo de voz, personas personalizadas, integrações de ferramentas e sincronização por $119 vitalício ou $7.99 monthly.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Algum dado sai do meu dispositivo durante o uso?

Não. Toda a geração de texto, transcrição de fala, análise de visão e criação de imagem são executadas localmente no seu hardware.

Qual hardware é necessário para desempenho ideal?

Dispositivos topo de linha com Snapdragon 8 Gen 2/3 ou Apple Silicon oferecem as melhores taxas de tokens e velocidades de geração de imagem por NPU.

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