Llamatik
Kotlin Multiplatform के लिए ऑन-डिवाइस AI SDK जो LLM, STT और diffusion चलाता है।
Android, iOS, Desktop और WASM पर मूल रूप से llama.cpp, whisper.cpp और stable-diffusion.cpp चलाएं।
Llamatik एक Kotlin Multiplatform SDK है जो मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप्स में ऑन-डिवाइस AI इन्फेरेंस, एजेंट फ्रेमवर्क और RAG लाता है। यह उन Kotlin डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो ऑफ़लाइन-फ़ースト ऐप्लिकेशन बना रहे हैं जिन्हें Python सर्वर के बिना स्थानीय LLM, स्पीच-टू-텍스트 या इमेज जनरेशन की आवश्यकता होती है।
यह क्या है
यह SDK llama.cpp और whisper.cpp जैसे मूल C++ इन्फेरेंस इंजन के डायरेक्ट बाइंडिंग्स को हाई-लेवल एजेंट फ्रेमवर्क DSL के साथ जोड़ता है। यह एक इन्जेक्टेबल असिस्टेंट फैसेड, पर्सिस्टेंट वेक्टर स्टोर, वर्कफ़्लो इंजन और प्लेटफ़ॉर्म टूल के लिए इन-बिल्ट अनुमति प्रबंधन प्रदान करता है।
किसके लिए
यह Kotlin लिखने वाले मोबाइल और डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें मूल ऐप्स के भीतर गोपनीयता-पहले, ऑफ़लाइन AI क्षमताओं की आवश्यकता होती है। यह Kotlin इकोसिस्टम के बाहर काम करने वाले डेवलपर्स या रेडी-मेड क्लाउड API की तलाश करने वालों के लिए उपयुक्त नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
Kotlin Multiplatform SDK
एक एकीकृत Kotlin API का उपयोग करके Android, iOS, Desktop और WASM में AI बिजनेस लॉजिक साझा करें।
Agent Framework DSL
मेमोरी प्रकार, इन-बिल्ट टूल, स्ट्रीमिंग आउटपुट और अप्रूवल गेट के साथ एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं।
Native C++ Engines
ऑप्टिमाइज़्ड बैकएंड के माध्यम से स्थानीय टेक्स्ट जनरेशन, मल्टीमोडल विजन, स्पीच-टू-텍스트 और इमेज जनरेशन निष्पादित करें।
Agent Platform Runtime
9 इन-बिल्ट प्लेटफ़ॉर्म टूल के साथ अनुमतियां, पर्सिस्टेंट मेमोरी, ऑडिट लॉग और साथी प्रोफ़ाइल प्रबंधित करें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- शून्य सर्वर निर्भरता या नेटवर्क आवश्यकता के साथ पूरी तरह से डिवाइस पर चलता है।
- लो-लेवल C++ इन्फेरेंस बाइंडिंग्स को हाई-लेवल Kotlin एजेंट DSL के साथ जोड़ता है।
- मल्टी-टोकन प्रेडिक्शन और स्कीमा-बाउंड JSON आउटपुट जनरेशन का समर्थन करता है।
- मल्टीमोडल विजन, स्पीच-टू-텍스트 और stable diffusion क्षमताएं शामिल हैं।
कहाँ कमी है
- Kotlin लिखने और मूल मोबाइल या डेस्कटॉप संकलन लक्ष्यों को प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है।
- ऑन-डिवाइस इन्फेरेंस होस्ट डिवाइस की हार्डवेयर मेमोरी और कंप्यूट सीमाओं से विवश है।
- स्थानीय रूप से बड़े भाषा या डिफ्यूजन मॉडल चलाने से महत्वपूर्ण बैटरी और स्टोरेज संसाधन की खपत होती है।
मूल्य & लाइसेंस
रिपॉजिटरी में लाइसेंस का उल्लेख नहीं है। एकमात्र लागत आपके अपने हार्डवेयर पर सॉफ्टवेयर को स्वयं चलाना है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
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विकल्प
इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
Llamatik द्वारा किन प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन किया जाता है?
Llamatik Kotlin Multiplatform के माध्यम से Android, iOS, Desktop (JVM) और WASM का समर्थन करता है।
क्या Llamatik को इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है?
नहीं, यह ऑफ़लाइन-फ़र्स्ट है और मूल C++ इन्फेरेंस इंजन का उपयोग करके पूरी तरह से डिवाइस पर मॉडल चलाता है।
क्या मैं स्पीच-टू-텍스트 और इमेज जनरेशन के लिए Llamatik का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, इसमें ट्रांसक्रिप्शन के लिए whisper.cpp और इमेज तथा वीडियो जनरेशन के लिए stable-diffusion.cpp के लिए इन-बिल्ट बाइंडिंग्स शामिल हैं।
